Python多線程編程時，經常會用到join()和setDaemon()方法，今天特地研究了一下兩者的區別。

1、join ()方法：主線程A中，創建了子線程B，并且在主線程A中調用了B.join()，那么，主線程A會在調用的地方等待，直到子線程B完成操作后，才可以接著往下執行，那么在調用這個線程時可以使用被調用線程的join方法。

原型：join([timeout])

里面的參數時可選的，代表線程運行的最大時間，即如果超過這個時間，不管這個此線程有沒有執行完畢都會被回收，然后主線程或函數都會接著執行的。

例子：

import threading import time class MyThread(threading.Thread): def __init__(self,id): threading.Thread.__init__(self) self.id = id def run(self): x = 0 time.sleep(10) print self.id if __name__ == '__main__': t1=MyThread(999) t1.start() for i in range(5): print I

執行后的結果是：

0 1 2 3 4 999

機器上運行時，4和999之間，有明顯的停頓。

解釋：

線程t1 start后，主線程并沒有等線程t1運行結束后再執行，而是先把5次循環打印執行完畢（打印到4），然后sleep（10）后，線程t1把傳進去的999才打印出來。

現在，我們把join()方法加進去(其他代碼不變)，看看有什么不一樣，例子：

import threading import time class MyThread(threading.Thread): def __init__(self,id): threading.Thread.__init__(self) self.id = id def run(self): x = 0 time.sleep(10) print self.id if __name__ == '__main__': t1=MyThread(999) t1.start() t1.join() for i in range(5): print I

執行后的結果是：

999 0 1 2 3 4

機器上運行時，999之前，有明顯的停頓。

解釋：

線程t1 start后，主線程停在了join()方法處，等sleep（10）后，線程t1操作結束被join，接著，主線程繼續循環打印。

2、setDaemon()方法。主線程A中，創建了子線程B，并且在主線程A中調用了B.setDaemon(),這個的意思是，把主線程A設置為守護線程，這時候，要是主線程A執行結束了，就不管子線程B是否完成,一并和主線程A退出.這就是setDaemon方法的含義，這基本和join是相反的。此外，還有個要特別注意的：必須在start() 方法調用之前設置，如果不設置為守護線程，程序會被無限掛起。

例子：就是設置子線程隨主線程的結束而結束：

import threading import time class MyThread(threading.Thread): def __init__(self,id): threading.Thread.__init__(self) def run(self): time.sleep(5) print 'This is ' + self.getName() if __name__ == '__main__': t1=MyThread(999) t1.setDaemon(True) t1.start() print 'I am the father thread.'

執行后的結果是：

I am the father thread.

可以看出，子線程t1中的內容并未打出。

解釋：t1.setDaemon(True)的操作，將父線程設置為了守護線程。根據setDaemon()方法的含義，父線程打印內容后便結束了，不管子線程是否執行完畢了。

程序運行中，執行一個主線程，如果主線程又創建一個子線程，主線程和子線程就分兵兩路，分別運行，那么當主線程完成想退出時，會檢驗子線程是否完成。

如果子線程未完成，則主線程會等待子線程完成后再退出。

但是有時候我們需要的是，只要主線程完成了，不管子線程是否完成，都要和主線程一起退出，這時就可以用setDaemon方法了。

所以，join和setDaemon的區別如上述的例子，它們基本是相反的。

以上這篇淺談Python中threading join和setDaemon用法及區別說明就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持好吧啦網。