Locust（俗稱 蝗蟲）, 一個輕量級的開源壓測工具，用Python編寫。

安裝

pip3 install locust

Python編寫性能測試腳本

import jsonfrom locust import HttpLocust, TaskSet, task'''創建后臺管理站點壓測類，需要繼承TaskSet可以添加多個測試任務'''class AdminLoadTest(TaskSet): # 用戶執行task前調用 def on_start(self): pass # 用戶執行task后調用 def on_stop(self): pass @task(1) def download(self): header = {'Content-Type': 'application/json'} data = { 'staff_id': 94 } data = json.dumps(data) self.client.post(’/get_know_list’, data=data, headers=header) @task(2) def body(self): header = {'Content-Type': 'application/json'} data = { 'staff_id': 94 } data = json.dumps(data) self.client.post(’/get_answer_list’, data=data, headers=header)class RunLoadTests(HttpLocust): ''' 創建運行壓測類 ''' task_set = AdminLoadTest min_wait = 1000 max_wait = 50000 weight = 1if __name__ == '__main__': import os os.system('locust -f test_download.py --host=http://127.0.0.1:5000')

AdminLoadTest類繼承TaskSet類，用以描述用戶行為：

使用@task裝飾的方法為一個事務，方法的參數用于指定該行為的執行權重，參數越大每次被用戶執行的概率越高，默認為1（事務blogs()被執行的概率是bky_index()的2倍）；

on_start()：每個locust用戶執行測試事務之前執行一次，用于做初始化的工作，如登錄； on_stop(): 每次執行完測試事務之后執行一次。 RunLoadTests類用于設置性能測試屬性： task_set：指向定義的一個用戶行為類； min_wait：模擬用戶在執行每個任務之間等待的最小時間，單位為毫秒； max_wait：模擬用戶在執行每個任務之間等待的最大時間，單位為毫秒（min_wait和max_wait默認值為1000，因此，如果沒有聲明min_wait和max_wait，則locust將在每個任務之間始終等待1秒。）； weight：一個文件中有多個locust用戶類時，指定用戶類的權重（默認新增locust用戶時會隨機選擇一個用戶類）；

啟動

終端進入代碼目錄，輸入 locust -f start.py --host=http://localhost:5000

使用os.system在代碼里面寫入啟動命令

各個參數的含義

-f : 指定要運行的測試腳本文件 --host : 要加載主機的URL前綴,不指定時，讀取WebsiteUser類中定義的host； --master : 單臺機器不能模擬更多用戶時，分布式模式，通過--master指定主進程；打開Locust的web界面

使用上面的命令行啟動Locust之后，應該打開瀏覽器并將其指向http://localhost:8089/(如果您在本地運行Locust)。

Number of total users to simulate : 設置模擬用戶數；Hatch rate（users spawned/second） : 每秒產生（啟動）的虛擬用戶數；

設置好模擬用戶后，點擊Start swarming開始測試，測試結果如下：

Type ：請求的類型，如GET/POST； Name ：請求的路徑； request ：已發出請求數量； fails ：請求失敗的數量； Median ：響應時間的中間值（單位：毫秒）； Average ：平均響應時間（單位：毫秒）； Min ：請求的最小響應時間（單位：毫秒）； Max ：請求的最大響應時間（單位：毫秒）； Content Size：單個請求的大小（單位：字節）； reqs/sec：每秒鐘請求的個數；

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持好吧啦網。