久久福利_99r_国产日韩在线视频_直接看av的网站_中文欧美日韩_久久一

您的位置:首頁技術文章
文章詳情頁

Python Dataframe常見索引方式詳解

瀏覽:2日期:2022-07-24 11:39:56

創建一個示例數據框:

import pandas as pddf = pd.DataFrame([[’喬峰’, ’男’, 95, ’降龍十八掌’, ’主角’], [’虛竹’, ’男’, 93, ’天上六陽掌’, ’主角’], [’段譽’, ’男’, 92, ’六脈神劍’, ’主角’], [’王語嫣’, ’女’, 95,’熟知武訣’, ’主角’], [’包不同’, ’男’, 65, ’胡攪蠻纏’, ’配角’], [’康敏’, ’女’, 40, ’惑夫妒人’, ’配角’]], index=list(’abcdef’.upper()), columns=[’name’, ’gender’, ’score’, ’skill’, ’class’])df

1、iloc[]# 列表取值方式索引器,只接受從 0 開始整數

Python Dataframe常見索引方式詳解

2.loc[]# 字典取值方式的索引器,只接受 index 和 columns 的值

Python Dataframe常見索引方式詳解

3、ix[]# 混合了 iloc 和 loc 的用法,整數和值都接受

Python Dataframe常見索引方式詳解

4、[[]]# R語言 中的雙中括號索引方式

Python Dataframe常見索引方式詳解

5、字典形式索引列

Python Dataframe常見索引方式詳解

6、屬性形式索引列(列名稱不是整數)

Python Dataframe常見索引方式詳解

還有些切片、花哨索引、布爾掩碼都先對簡單,且都能在以上方式中應用,私以為不應單獨列出。

pandas 的很多形式跟 R語言很是相似,頗值得玩味!

以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持好吧啦網。

標簽: Python 編程
相關文章:
主站蜘蛛池模板: 日韩中文一区 | 亚洲电影一区二区三区 | 国产欧美精品一区二区三区四区 | 欧美精品亚洲 | 亚洲国产伊人 | 国产免费一区二区三区 | 欧美性猛交一区二区三区精品 | 国产区在线 | 久久天堂av综合合色蜜桃网 | 福利精品视频 | 国产成人综合av | 日韩精品在线观看视频 | 国产ts人妖另类 | 日本一区二区三区四区 | 激情欧美日韩一区二区 | 成人午夜在线观看 | 91人人澡人人爽 | 午夜剧| 欧美老妇交乱视频 | 久久人人爽爽爽人久久久 | 国产视频99 | 亚洲精品一区二区三区在线播放 | 都市激情av | 中文字幕在线观看精品视频 | 欧美另类国产 | 亚洲视频一区 | 亚洲视频一区二区在线 | 中文字幕成人 | 久久中文字幕一区 | 亚洲毛片在线观看 | 国产精品高清在线 | 日本国产一区二区 | 日韩性欧美 | 黄网站免费在线观看 | 香蕉二区 | 欧美日韩成人一区 | 欧美成人a | 色综合五月婷婷 | 国产在线资源 | 日韩专区一区二区三区 | 亚洲国产欧美日韩 |