Matplotlib簡(jiǎn)介

Matplotlib是非常強(qiáng)大的python畫(huà)圖工具M(jìn)atplotlib可以畫(huà)圖線圖、散點(diǎn)圖、等高線圖、條形圖、柱形圖、3D圖形、圖形動(dòng)畫(huà)等。

Matplotlib安裝

pip3 install matplotlib#python3

雙X軸的可以理解為共享y軸

ax1=ax.twiny()ax1=plt.twiny()

雙Y軸的可以理解為共享x軸

ax1=ax.twinx()ax1=plt.twinx()

自動(dòng)生成一個(gè)例子

x = np.arange(0., np.e, 0.01)y1 = np.exp(-x)y2 = np.log(x)fig = plt.figure()ax1 = fig.add_subplot(111)ax1.plot(x, y1)ax1.set_ylabel(’Y values for exp(-x)’)ax1.set_title('Double Y axis')ax2 = ax1.twinx() # this is the important functionax2.plot(x, y2, ’r’)ax2.set_xlim([0, np.e])ax2.set_ylabel(’Y values for ln(x)’)ax2.set_xlabel(’Same X for both exp(-x) and ln(x)’)plt.show()

例子：畫(huà)了一個(gè)雙y軸坐標(biāo)的圖表

# -*- coding: utf-8 -*-#調(diào)用包import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt#讀取文件io=r’E:工作專項(xiàng)白騎士數(shù)據(jù)驗(yàn)證白騎士數(shù)據(jù)匯總表.xlsx’yinka=pd.read_excel(io,sheet_name=’YINKA_sample’)bqs=pd.read_excel(io,sheet_name=’BQS_result’)yinka_bqs=pd.merge(yinka,bqs,left_on=’no’,right_on=’no’,how=’inner’)#繪圖fig,ax=plt.subplots(1,1,figsize=(20, 300))ax.grid() #畫(huà)網(wǎng)格x=total.index-1 #為什么+1，因?yàn)閷?duì)不齊，所以使用時(shí)根據(jù)情況編寫(xiě)y=total[’var1’]ax.plot(x,y,’k--o’,alpha=0.5) #畫(huà)折線圖ax.set_xlim([0,16]) #設(shè)置x軸的取值范圍 這個(gè)可以讓x軸與y軸的起點(diǎn)一致ax.set_xticks(np.arange(0,16)) #設(shè)置x軸的刻度范圍ax.set_xticklabels(np.arange(0,16),rotation=30) #設(shè)置x軸上的刻度ax.set_ylim([0,1800]) #同理y軸數(shù)值范圍ax.set_yticks(range(0,1800,300))#設(shè)置y軸的刻度范圍ax.set_yticklabels(range(0,1800,300))#設(shè)置y軸上的刻度ax.legend(loc=’upper left’) #設(shè)置ax子圖的圖例(legend)#新知識(shí)點(diǎn)for a,b in zip(x,y): #設(shè)置注釋 zip函數(shù)是對(duì)應(yīng)關(guān)系 ax.text(a,b,b,ha=’center’,va=’bottom’,fontsize=15)#重點(diǎn)ax1=ax.twinx() #這個(gè)是能夠?qū)崿F(xiàn)雙y軸的重點(diǎn)，共享x軸；還有一種是雙x軸的圖表?yè)Q成ax.twiny()y1=total[[’adopt’,’reject’]]y1.plot.bar(ax=ax1,alpha=0.5) #這個(gè)是matplotlib中條形圖的繪制方法，如果使用seaborn繪制方法使用sns.barplot()函數(shù)，需要調(diào)整很多細(xì)節(jié)#這里只設(shè)置了y軸的刻度，x軸的刻度設(shè)置了一下偶爾會(huì)出現(xiàn)失敗，值得注意的是要將數(shù)據(jù)對(duì)齊ax1.set_ylim([0,1800])ax1.set_yticks(range(0,1800,300))ax1.set_yticklabels(range(0,1800,300))for e,f,w in zip(data_.index,data_[0],data_[1]): ax1.text(e-1,f,f,ha=’center’,va=’bottom’,fontsize=10,color=’b’) ax1.text(e-1,w,w,ha=’center’,va=’bottom’,fontsize=10,color=’g’)ax1.legend(loc=’best’)plt.show() #養(yǎng)成習(xí)慣這個(gè)最好寫(xiě)一下##保存圖片plt.savefig(’path’) #圖表輸出到本地

結(jié)果顯示：

總結(jié)

到此這篇關(guān)于Python matplotlib 繪制雙Y軸曲線圖的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python matplotlib 曲線圖內(nèi)容請(qǐng)搜索好吧啦網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持好吧啦網(wǎng)！