我就廢話不多說了，大家還是直接看代碼吧~

old_record=numpy.load(’exist.npy’)temp_record=[] path = os.getcwd()+'databasenew' #獲取當前路徑for root,dirs,files in os.walk(path): #遍歷統計for each in files: url=path+''+each...temp_record.append(temp) numpy.save(’temp.npy’,temp_record) temp=numpy.load(’temp.npy’) new_record=numpy.append(old_record,temp)numpy.save(’exist.npy’,new_record)

補充知識：Python批量處理文件 將多個文件合并

需求：把一個文件夾下的多個csv文件合并成一個文件，文件的格式是相同的，只是按照不同的月份分成了多個文件，現將文件夾下的文件進行合并

import pandas as pd import os Folder_Path = ’C:Usersdell霧霾預測data河北省’ #要拼接的文件夾及其完整路徑，注意不要包含中文 SaveFile_Path = ’C:Usersdell霧霾預測data’ #拼接后要保存的文件路徑 SaveFile_Name = ’河北省201701-201712.csv’ #合并后要保存的文件名 #修改當前工作目錄 os.chdir(Folder_Path) #將該文件夾下的所有文件名存入一個列表 file_list = os.listdir() #讀取第一個CSV文件并包含表頭 df = pd.read_csv(Folder_Path +’’+ file_list[0]) #編碼默認UTF-8，若亂碼自行更改#將讀取的第一個CSV文件寫入合并后的文件保存 df.to_csv(SaveFile_Path+’’+ SaveFile_Name,encoding='utf_8_sig',index=False) #循環遍歷列表中各個CSV文件名，并追加到合并后的文件 FileStart = 1FileEnd = len(file_list)for i in range(FileStart,FileEnd): df = pd.read_csv(Folder_Path + ’’+ file_list[i]) df.to_csv(SaveFile_Path+’’+ SaveFile_Name,encoding='utf_8_sig',index=False, header=False, mode=’a+’)

在讀取的時候可能會出現中文亂碼的問題，有可能是gbk編碼這時候再讀取文件的時候需要加上編碼格式

df = pd.read_csv(Folder_Path +’’+ file_list[0],encoding = ’gbk’)

以上這篇python 實現兩個npy檔案合并就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持好吧啦網。