前言

在 Python 中經常通過內存池化技術來提高其性能,那么問題來了,在什么情況下會池化呢? 讓我們通過幾個例子進行一下理解一下.

預備知識

在查看例子之前,首先要提 python 中的一個函數(shù) id(),讓我們看一下函數(shù)說明:

id(obj, /) Return the identity of an object. This is guaranteed to be unique among simultaneously existing objects. (CPython uses the object ’s memory address.)

通過上述說明,可以得知 id() 將會返回對像的唯一標識,在 CPython 中將會返回內存地址,也就是說如果兩個對象 的 id 值一樣,可以說著兩個對象是相同的了.

例子

example 00

a = ''b = ''print(id(a),id(b))print(a is b)

輸出結果:

>>> a = ''>>> b = ''>>> print(id(a),id(b))2114853370544 2114853370544>>> print(a is b)True

example 01

a = 'a'b = 'a'print(id(a),id(b))print(a is b)

輸出結果:

>>> a = 'a'>>> b = 'a'>>> print(id(a),id(b))2114883022608 2114883022608>>> print(a is b)True

example 02

a = 'magic_string'b = 'magic' + '_' + 'string'print(id(a),id(b))print(a is b)

輸出結果:

>>> a = 'magic_string'>>> b = 'magic' + '_' + 'string'>>> print(id(a),id(b))2114887161136 2114887161136>>> print(a is b)True

example 03

a = 'magic!'b = 'mgaic!'print(id(a),id(b))print(a is b)

輸出結果:

>>> a = 'magic!'>>> b = 'mgaic!'>>> print(id(a),id(b))2114885855416 2114889455408>>> print(a is b)False

example 04

a,b = 'magic!','magic!'print(id(a),id(b))print(a is b)

輸出結果:>>> a,b = 'magic!','magic!'>>> print(id(a),id(b))2114885691912 2114885691912>>> print(a is b)True

example 05

a = '!'b = '!'print(id(a),id(b))print(a is b)

輸出結果：

>>> a = '!'>>> b = '!'>>> print(id(a),id(b))140564571922024 140564571922024>>> print(a is b)True

example 06

print(a*20 is ’aaaaaaaaaaaaaaaaaaaa’)print(a*21 is ’aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa’)

輸出結果:

>>> print(a*20 is ’aaaaaaaaaaaaaaaaaaaa’)False>>> print(a*21 is ’aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa’)False

總結

通過上述 7 個例子,我們不難對 python 的字符串池化有個大概的認識,我們這里做個簡單的總結:

通過 example 00,01,05,我們可以得出對于長度為 0 或者 1 的字符串會被池化 通過 example 02,03,我們可以得出字符串中只包含字母數(shù)字以及下劃線的字符串會被池化 通過 example 04, 我們可以得出當在同一行對不同變量，賦值如果相同的話，它們將會指向同一個對象，注意這里面的 “magic!” 并不符合池化的要求，這只是一種編譯器的優(yōu)化 example 06 所出現(xiàn)的現(xiàn)象在 python 中有一個專業(yè)的術語，講常量折疊(constant folding),顧名思義，在編譯優(yōu)化時，講能夠計算出的結果的變量直接替換為常量.但是這沒有限制嗎？顯然不是的，在我們的例子中已經發(fā)現(xiàn)，當長度超過20的時候，折疊就會失效了，試想一下，如果沒有限制的話，初始化的字符串過長，將會嚴重導致性能的下降以及內存的消耗

參考鏈接

The internals of Python string interning

exploring python code objects

Python string interning

Python String objects implementation

以上就是Python 字符串池化的前提的詳細內容，更多關于Python 字符串池化的資料請關注好吧啦網其它相關文章！