flatten()函數(shù)用法

flatten是numpy.ndarray.flatten的一個(gè)函數(shù)，即返回一個(gè)折疊成一維的數(shù)組。但是該函數(shù)只能適用于numpy對象，即array或者mat，普通的list列表是不行的。

其官方文檔是這樣描述的

Parameters:

ndarray.flatten(order=’C’) Return a copy of the array collapsed into one dimension. order : {‘C’, ‘F’, ‘A’, ‘K’}, optional

‘C’ means to flatten in row-major (C-style) order. ‘F’ means to flatten in column-major (Fortran- style) order. ‘A’ means to flatten in column-major order if a is Fortran contiguous in memory, row-major order otherwise. ‘K’ means to flatten a in the order the elements occur in memory. The default is ‘C’.

a是個(gè)矩陣或者數(shù)組，a.flatten()就是把a(bǔ)降到一維，默認(rèn)是按橫的方向降

那么a.flatten().A又是什么呢? 其實(shí)這是因?yàn)榇藭r(shí)的a是個(gè)矩陣，降維后還是個(gè)矩陣，矩陣.A（等效于矩陣.getA()）變成了數(shù)組。具體看下面的例子：

1、用于array對象

>>> from numpy import *>>> a=array([[1,2],[3,4],[5,6]])>>> aarray([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])>>> a.flatten()array([1, 2, 3, 4, 5, 6])>>> a.flatten(’F’)array([1, 3, 5, 2, 4, 6]) # 按列排序>>> a.flatten(’A’)array([1, 2, 3, 4, 5, 6])>>>

2、用于mat對象

>>> a=mat([[1,2,3],[4,5,6]])>>> amatrix([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])>>> a.flatten()matrix([[1, 2, 3, 4, 5, 6]])>>> a=mat([[1,2,3],[4,5,6]])>>> amatrix([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])>>> a.flatten()matrix([[1, 2, 3, 4, 5, 6]])>>> y=a.flatten().A >>> shape(y)(1L, 6L)>>> shape(y[0]) (6L,)>>> a.flatten().A[0] array([1, 2, 3, 4, 5, 6])>>>

從中可以看出matrix.A的用法和矩陣發(fā)生的變化。

3、但是該方法不能用于list對象，想要list達(dá)到同樣的效果可以使用列表表達(dá)式：

>>> a=array([[1,2],[3,4],[5,6]])>>> [y for x in a for y in x][1, 2, 3, 4, 5, 6]>>>

完美實(shí)現(xiàn)！！

補(bǔ)充知識(shí)：python中矩陣.A是什么意思？

1. 概述

在numpy中矩陣我們十分常用，但有時(shí)候我們會(huì)將矩陣轉(zhuǎn)化為數(shù)組，方法很簡單，直接在矩陣名后加 .A 即可。

2. 演示

#!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2019/2/21 19:13# @Author : Arrow and Bullet# @FileName: .A.py# @Software: PyCharm# @Blog ：https://blog.csdn.net/qq_41800366from numpy import *matTest = mat([1, 2])print(matTest, type(matTest)) # 結(jié)果：[[1 2]] <class ’numpy.matrixlib.defmatrix.matrix’>matTestToArr = matTest.Aprint(matTestToArr, type(matTestToArr)) # 結(jié)果：[[1 2]] <class ’numpy.ndarray’>

打印結(jié)果如下：

# [[1 2]] <class ’numpy.matrixlib.defmatrix.matrix’>

# [[1 2]] <class ’numpy.ndarray’>

希望能夠幫助到大家，有什么問題可以 直接評論即可，喜歡有用的話可以點(diǎn)個(gè)贊讓更多的人看到，如果不夠詳細(xì)的話也可以說，我會(huì)及時(shí)回復(fù)的。

以上這篇Python中flatten( ),matrix.A用法說明就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持好吧啦網(wǎng)。