問(wèn)題場(chǎng)景：需要將下列的交期一列的數(shù)據(jù)格式更改成2019/05/10

存貨編碼 尺寸 數(shù)量 交期

0 K10Y0190000X B140 200 2019-05-10 00:00:001 K10Y0190000X B150 200 2019-05-10 00:00:002 K10Y0190000X B165 100 2019-05-10 00:00:003 K10Y0190000X B175 300 2019-05-10 00:00:004 K10Y0190000X B180 200 2019-05-10 00:00:005 K10B02400000 B130 400 2019-06-30 00:00:006 K10B02400000 B140 200 2019-06-30 00:00:007 K10B02400000 B170 800 2019-06-30 00:00:008 K10B02400000 B180 400 2019-06-30 00:00:009 K10B02400123 B120 100 2019-06-20 00:00:00

0.導(dǎo)入庫(kù)

import numpy as npimport pandas as pdimport time

1. 讀取數(shù)據(jù)

df=pd.DataFrame(pd.read_excel(’C:UsersyysDesktop請(qǐng)購(gòu)單.xlsx’))

2. 思路：將此列數(shù)據(jù)提取出來(lái)，存為列表，再更改格式，再放回表格中

#for循環(huán)選出需要數(shù)據(jù)，存為列表t_list=[]for i in df[’交期’]:i=str(i)t1=time.strptime(i,'%Y-%m-%d %H:%M:%S')t2=time.strftime('%Y/%m/%d',t1)t_list.append(t2)#將列表添加進(jìn)原本的表格數(shù)據(jù)中df[’交貨日期’]=t_list#刪除原本的日期del df[’交期’]

3. 輸出至新的文件

df4.to_excel(’E:yys請(qǐng)購(gòu)單_new.xlsx’)

數(shù)據(jù)已經(jīng)更改成功;

存貨編碼 尺寸 數(shù)量 交貨日期

0 K10Y0190000X B140 200 2019/05/101 K10Y0190000X B150 200 2019/05/102 K10Y0190000X B165 100 2019/05/103 K10Y0190000X B175 300 2019/05/104 K10Y0190000X B180 200 2019/05/105 K10B02400000 B130 400 2019/06/306 K10B02400000 B140 200 2019/06/307 K10B02400000 B170 800 2019/06/308 K10B02400000 B180 400 2019/06/309 K10B02400123 B120 100 2019/06/2010 K10B02400123 B140 100 2019/06/20

補(bǔ)充知識(shí)：python 在excel文件中寫(xiě)入date日期數(shù)據(jù)，如何顯示為日期格式而不是數(shù)字

我就廢話(huà)不多說(shuō)了，大家還是直接看代碼吧~

dateFormat = xlwt.XFStyle()dateFormat.num_format_str = ’yyyy/mm/dd’worksheet.write(0, 0, dt.date.today(),dateFormat)

以上這篇利用python對(duì)excel中一列的時(shí)間數(shù)據(jù)更改格式操作就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持好吧啦網(wǎng)。