1、使用MySQLdb讀取出來的數(shù)據(jù)是unicode字符串，如果要寫入redis的hash中會變成

'{u’eth0_outFlow’: 2.5, u’eth1_inFlow’: 3.44}'

無法使用json.loads，需要提前將unicode轉(zhuǎn)成str:

str(eth0_outFlow)

2、單引號包圍的key不是規(guī)范的json格式

'{’eth0_outFlow’: 2.5, ’eth1_inFlow’: 3.44}'

需要轉(zhuǎn)成規(guī)范的格式才能使用json.loads()

replace(’’’, ’'’) => ’{'eth0_outFlow': 2.5, 'eth1_inFlow': 3.44}’

3、None寫入redis的hash是直接變成 ’None’，需要轉(zhuǎn)成’null’ 才能使用 json.loads()

'{’eth0_outFlow’: None, ’eth1_inFlow’: None}'

replace(’’’, ’'’).replace('None', 'null') => ’{'eth0_outFlow': null, 'eth1_inFlow': null}’

4、json.loads()會把key的類型從str轉(zhuǎn)成unicode，之后寫進(jìn)redis后就變成了

'{u’eth0_outFlow’: None, u’eth1_inFlow’: None}'

需要將其轉(zhuǎn)成str的key才能寫進(jìn)redis

value = json.loads(cache)items = value.iteritems()value = {k.encode(’utf8’): v for k, v in items}redisCli.hmset(key, value)

5、json.loads如果要保持字典的順序則可以使用

from collections import OrderedDict

json.loads(data, object_pairs_hook=OrderedDict)

6、json.dumps中文亂碼解決方法

>>> js = json.loads(’{'haha': '哈哈'}’) >>> print json.dumps(js){'haha': 'u54c8u54c8'}>>> print json.dumps(js, ensure_ascii=False) {'haha': '哈哈'}

7、解碼出錯(cuò)，使用json.loads會報(bào)錯(cuò) ’utf8’ codec can’t decode byte ...則使用忽略錯(cuò)誤的方法

json.loads(unicode( str, errors=’ignore’))

8、redis hash在存入redis后所有key都會變成字符串

9、使用redis的時(shí)候盡量減少網(wǎng)絡(luò)IO操作，有時(shí)候可以使用hash代替 key-value字符串，會得到事半功倍的效果

10、redis最大內(nèi)存 maxmemory達(dá)到設(shè)置的最大值時(shí)會隨機(jī)刪除設(shè)置了expire時(shí)間的key，這個(gè)讓我調(diào)試了幾個(gè)鐘

補(bǔ)充知識：redis的hash與string區(qū)別

Redis hash 是一個(gè) string 類型的 field 和 value 的 映射表。它的添加、刪除操作都是 0(1)（平均操作）。

hash 特別 適合用于存儲對象。相較于將對象的每個(gè)字段存成單個(gè) string 類型（string 類型可以存儲對象序列化）。

將一個(gè)對象存儲在 hash 類型中會占用更少的內(nèi)存，并且可以更方便的存取整個(gè)對象。

（省內(nèi)存的原因是新建一個(gè) hash 對象時(shí)開始是用 zipmap（又稱為 small hash）來存儲的。

這個(gè) zipmap 其實(shí)并不是 hash table，但是 zipmap 相比正常的 hash 實(shí)現(xiàn)可以節(jié)省不少 hash 本身需要的一些元數(shù)據(jù)存儲開銷。

對比軟件：Beyond Compare 3

以上這篇淺談python處理json和redis hash的坑就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持好吧啦網(wǎng)。