久久福利_99r_国产日韩在线视频_直接看av的网站_中文欧美日韩_久久一

您的位置:首頁技術文章
文章詳情頁

python和go語言的區別是什么

瀏覽:102日期:2022-07-16 18:35:42

背景

工作中的主力語言是Python,今年要搞性能測試的工具,由于GIL鎖的原因,Python的性能實在是慘淡,需要學一門性能高的語言來生成性能測試的壓力端。因此我把目光放在了現在的新秀Go。經過一段時間的學習,也寫了一個小工具,記一下這兩個語言的區別。

需求

工具是一個小爬蟲,用來爬某網站的某個產品的迭代記錄,實現邏輯就是運行腳本后,使用者從命令行輸入某些元素(產品ID等)后,腳本導出一個Excel文件出來。

最初的版本是用Python寫的,30行代碼不到就搞定了。這次用Go重寫,代碼量在110行左右。

接受輸入

第一步就是接受命令行的輸入內容,工具要給非技術人員用的,弄一個CLI不太合適,要的效果就是一行一行的輸入內容,用Python實現起來非常容易,像這樣:

app_id = raw_input(’請輸入app_id: ’)app_analysis = raw_input(’請輸入analysis: ’)

執行后就是一行一行的往下走,但是用Go就有點蛋疼了,完整的代碼如下:

func getPara() (string, string) { var i = 0 var appId, analysis string fmt.Print('請輸入appId:') scanner := bufio.NewScanner(os.Stdin) for scanner.Scan() { text := scanner.Text() if i == 0 { appId = text fmt.Print('請輸入analysis:') } else if i == 1 { analysis = text fmt.Print('程序初始化數據完畢。。。。請按任意鍵繼續') } else { break } i++ } return appId, analysis}

Go要實現CLI很方便,但是涉及到這種一行一行的輸入,要一直監聽Scan(),所以就有了上面蛋疼的循環處理,而且在必須要先打印信息,再來監聽內容,總體的寫的過程很惡心,也許是沒有找到更好的方法吧,實在是太逆天了。

發送請求

在發送請求方便,兩種語言倒是差別不太大,至少我寫的Get請求是這樣的。

Pythonparams = { 'analysis': app_analysis, 'appid': app_id, 'country': ’cn’ }r = requests.get(url, params)

Goq := req.URL.Query()q.Add('appid', appId)q.Add('analysis', analysis)q.Add('country', 'cn')req.URL.RawQuery = q.Encode()var resp *http.Responseresp, _ = http.DefaultClient.Do(req)

返回結果處理

在返回結果的處理上,Python的處理方式簡直是太友好了,直接調用json就處理了。

result = r.json()

但是Go就有點蛋疼了,由于是靜態語言,所以解包數據的時候需要先定義數據格式,比如返回的內容必須要先做如下的結構定義:

type ResultInfo struct { Code int Msg string Version []VersionInfo}type VersionInfo struct { Version string `json:'version'` ReleaseTime string `json:'release_time'` ReleaseNote string `json:'release_note'` AppName string `json:'app_name'` SubTitle string `json:'subtitle'`}

第一個ResultInfo是返回的數據,其中的Version也是一個數組對象,所以還要再定義一個數組對象,這樣才能調用方法來解包處理。

body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)var rst = ResultInfo{}if err := json.Unmarshal(body, &rst); err != nil { fmt.Println(err)}

寫數據到Excel

這部分調用的都是第三方庫,所以沒什么可比性,代碼的實現完全依賴于第三方包。

無所不在的err != nil

Go的異常捕獲機制跟Python或者Java都不一樣,Python的異常捕獲使用的是try,except來包裹代碼塊,而Go用的是一個error對象,所以所有的Go代碼都會充斥著大量的

if err != nil { return nil, err }

這種鬼東西,這種異常機制在閱讀代碼的時候,非常惡心,極大的影響了閱讀體驗。

吐槽完后

基本上從書寫代碼的過程來看,Python的編碼效率比Go高出了很多很多,Go號稱語法靈活,可以極大的提高編碼效率,實際上并沒有,受限于靜態語言,相比于Python這種動態語言來說,編碼效率的差距還是非常大的。只能說比其他靜態語言編碼效率高。

但是!!!

Go的效率比Python高了太多。舉個例子,有一個計算斐波那契數的算法,Go的實現如下:func main() { const n = 40 starttime := time.Now() fibN := fib(n) endtime := time.Now() cost_time := endtime.Sub(starttime) fmt.Println(cost_time) fmt.Printf('rFibonacci(%d) = %dn', n, fibN)}func fib(x int) int { if x < 2 { return x } return fib(x-1) + fib(x-2)}

很簡單的一個遞歸,當N為40的時候,Go花了大概1秒左右的時間,執行結果如下:

876.838ms(消耗時間)Fibonacci(40) = 102334155

我們換成Python

def fib(x): if x<2: return x return fib(x-1)+fib(x-2)if __name__ == ’__main__’: import time begin = time.time() print fib(40) end = time.time() print end-begin

一樣的執行邏輯,執行的結果卻是:

10233415552.8657081127(消耗時間)

WTF!!! 用Go來處理效率是Python的50倍以上。

還沒完,工具寫完了總是要給人用的吧,Python寫完之后,如果給一個非技術人員使用,那么。。。

使用者:要怎么用?我:你裝一下Python,然后配好環境變量,順便把requests庫和xlwt庫也裝一下。我:要裝這兩個庫你要先裝一下pip。使用者:黑人問號臉!!!!!

如果你用Go來寫,打包完發過去就行了

使用者:要怎么用?我:你雙擊一下,讓你輸入什么就輸入什么

如果使用者是用Windows系統,那也沒問題,

CGO_ENABLED=0 GOOS=windows GOARCH=amd64 go build xxx.go

直接打包成exe文件

知識點擴展:

什么是Python?

Python是一種功能強大的高級編程語言,主要用于科學和工程計算。它是一種高效的語言,優雅務實,簡單而強大,適合新手和專業人士的編程。

Python支持多種編程范例,并提出了一個大型標準庫,包括面向對象,命令式,功能性和程序性。

Go是什么?

Go是一種通用編程語言,由Google設計;它借鑒了許多其他許多好主意語言,同時避免導致復雜性和不可靠代碼的功能。

Go支持多范式,如程序,功能和并發。它的語法傳統上來自C語言,但它已經做了很多修改,以改進簡單性和安全性等功能。

到此這篇關于python和go語言的區別是什么的文章就介紹到這了,更多相關go語言和python有什么區別內容請搜索好吧啦網以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網!

標簽: Python 編程
相關文章:
主站蜘蛛池模板: 三级视频在线观看 | 国产精品视频久久久 | 在线免费观看成年人视频 | 日韩欧美国产精品综合嫩v 久久久久久国产精品高清 国产目拍亚洲精品99久久精品 | 国产一区二区精品丝袜 | 午夜午夜精品一区二区三区文 | 国产av毛片 | 久久精品国产99久久久 | 色免费视频 | 99久久婷婷国产综合精品电影 | 久久国产精品无码网站 | 91精品久久久久久久 | 日本一区二区三区免费观看 | 国产精久久一区二区三区 | 国产精品久久久久久久午夜片 | 亚洲国产精品自拍 | 久久精品国产亚卅av嘿嘿 | 亚洲一区二区三区中文字幕 | 日韩欧美不卡 | 久久精品成人 | 国色天香成人网 | 欧美日韩第一页 | 亚洲精品一区二区三区在线 | 午夜视频在线观看网站 | 成人做爰69片免费 | 欧美视频一级片 | 久久一区二区三区四区 | 在线色综合 | 欧美 日韩 中文字幕 | 日韩精品1区2区3区 成人黄页在线观看 | 亚洲高清在线观看视频 | 日韩中文在线 | 天堂在线一区二区 | 欧美午夜一区二区福利视频 | 欧美日韩高清 | 97伦理电影网 | 国产精品久久久久久久久久免费看 | 中文字幕av一区二区三区免费看 | 中文字幕免费在线 | 欧美日韩成人 | 狠狠爱天天操 | 免费视频一区二区 | 成人免费视频观看视频 | 日本成人午夜影院 | a久久久久久 | 日韩在线网 | 欧美二区三区 | 国产精品第一国产精品 | 久久草视频 | 成人精品一区 | 中文字幕高清视频 | 男女做爰高清无遮挡免费视频 | 亚洲午夜精品一区二区三区 | 亚洲三级网站 | 99视频精品| 国产精久久久久 | 日韩免费视频 | 视频一区二区三区中文字幕 | 国产高清美女一级a毛片久久 | 国产精品99久久久久久宅男 | 福利视频网站 | 亚洲视频中文字幕 | 久久69精品久久久久久久电影好 | 狠狠躁日日躁夜夜躁东南亚 | 精品久久精品 | 完全免费av | 成人h视频| 在线播放亚洲 | 91精品国产日韩91久久久久久 | 91成人短视频在线观看 | 亚洲高清视频在线观看 | 亚洲tv国产 | 久色视频在线观看 | 欧美日韩国产精品一区二区亚洲 | 亚洲瑟瑟 | 国产不卡在线 | 精品视频网| av片免费看 | 久久精品一区二区三区四区 | 国产成人在线视频 | 日本三级中国三级99人妇网站 | 午夜视频在线观看网站 | 中文字幕第一页在线 | 欧美性网 | 伊人伊人 | 久久社区| 久久伦理电影网 | 欧美日韩视频在线 | 亚洲视频中文字幕 | 亚洲精彩视频在线观看 | 久草在线资源福利站 | 欧美日本免费一区二区三区 | 成人男女激情免费视频 | 国产精品二区三区 | 国产精品一区二区三区久久 | 国产精品久久久久久久久久久免费看 | 欧美日韩视频在线第一区 | 日韩精品一区二区三区免费观看视频 | 一区二区亚洲 | 国产精品一品二区三区的使用体验 | 国产精品久久久久久久久免费 | 欧美久久a | 精品国产一区一区二区三亚瑟 | 日本阿v视频高清在线中文 中文二区 | 久久人人网 | 精品久久久久久久 | 天天躁人人躁人人躁狂躁 | 一区二区三区国产在线观看 | 天堂久久久久久 | 精品国产欧美一区二区三区不卡 | 欧美国产日韩在线 | 激情福利视频 | 欧美日韩一区二区三区四区 | 91精品国产综合久久福利 | 中文字幕在线观看 | 国产精品www | 国产精品久久久久久网站 | 欧美成人精品激情在线观看 | 国产一区 日韩 | 精品久久国产 | 日日爽| 久二影院 | 久草在线观看福利视频 | 国产真实精品久久二三区 | 国产精品久久国产精品99 gif | 日韩欧美国产精品综合嫩v 亚洲欧美日韩在线 | 亚洲欧洲日本国产 | 成人羞羞网站 | 99视频这里有精品 | 亚洲免费在线播放 | 桃色视频在线播放 | 五月婷婷综合激情网 | 国产69精品久久久久观看黑料 | 欧美精品一区二区三区在线播放 | 久久久国产精品 | 97超碰免费 | 蜜桃comaaa | 亚洲一区在线日韩在线深爱 | 午夜久久久 | 国产二区免费 | 久久久久久久一区 | 国产精品二区三区在线观看 | 羞羞的视频在线免费观看 | 国产小视频在线看 | 免费毛片a线观看 | 国产在线一级片 | 在线观看毛片网站 | 一级久久久 | 久久久久一区二区 | 日韩三级视频 | 精品国产一区二区三区免费 | 在线观看a视频 | 国产91久久精品一区二区 | 国产九九精品视频 | 久久成人国产精品 | 日本乱偷中文字幕 | 成人欧美| 美女国产精品 | 日韩三级在线 | 欧美一区二区三区在线观看视频 | 人人干人人干人人干 | 国产高清av在线一区二区三区 | 国产日韩av在线 | 亚洲欧洲一区二区 | 国产精品二区一区二区aⅴ污介绍 | 欧美日韩中文字幕在线 | 欧美视频在线一区 | 亚洲精品综合 | www.久久久 | 成人欧美日韩一区二区三区 | 欧美日韩专区 | 亚洲 一区 | 久久久www成人免费精品 | 中文字幕第一页在线视频 | 九九综合九九 | 欧美日韩精品区 | 国产成人自拍一区 | 亚洲视频中文字幕 | 欧美视频精品 | 色天天综合网 | 中文字幕在线精品 | 激情欧美一区二区三区 | 最新国产精品精品视频 | 久久九九精品视频 | 天天操夜夜操av | 精品在线看 | 91亚洲国产精品 | 精品欧美一区二区三区久久久小说 | 久久久av一区 | 午夜影院在线观看版 | 日韩在线视频网站 | 超碰999 | 91精品国产乱码久久久久久 | 成人欧美一区二区三区视频xxx | 欧美视频在线免费 | 色猫猫国产区一区二在线视频 | 久久精品亚洲欧美日韩精品中文字幕 | 成人在线网址 | 日韩精品在线一区 | 娇妻被朋友调教成玩物 | 女人爽到高潮aaaa电影 | 狠狠躁夜夜躁人人爽天天高潮 | 精品视频网站 | 欧美成人精品一区二区男人看 | 亚洲网在线 | 在线成人亚洲 | 午夜欧美一区二区三区在线播放 | 中文字幕日韩欧美一区二区三区 | 久久美女 | 视色视频在线观看 | 日本在线观看 | 国产成人福利在线 | 久久国产精品99久久久久久老狼 | 日韩视频免费看 | 欧美一区国产一区 | 欧美日韩中文字幕 | 一区二区日韩 | 精品国产乱码一区二区三 | 亚洲欧洲在线观看 | 天天插天天干 | 婷婷色狠狠 | 91一区 | 久久二区三区 | 一本大道久久a久久精二百 亚洲欧美高清 | 国产一在线 | 一片毛片 | a级毛片免费高清视频 | 三级黄色片在线播放 | 亚洲成人高清在线 | 精品一区二区三区不卡 | 久久婷婷麻豆国产91天堂 | 涩涩视频在线看 | 欧美亚洲 | 欧美在线视频一区 | 青青草超碰在线 | 久久久精品国产 | 午夜精品视频在线观看 | 国产精品人人做人人爽人人添 | 日韩亚洲视频在线观看 | 久久天堂热 | 国产1区2区 | 日韩一级电影在线 | 婷婷久久综合九色综合绿巨人 | 91视频免费看 | 欧美黄色大片网站 | caoporn视频| www.you日本| 美女视频黄色免费 | 99动漫 | 色黄视频在线观看 | 国产欧美日韩在线 | 黄色大片视频网站 | 亚洲精品视频在线看 | 福利91| 亚洲精品1| 日韩欧美成人一区二区三区 | 日韩成人在线视频 | 亚洲三区在线观看 | 91精品国产91久久久久久吃药 | 成人av免费在线 | 国产精品亚洲一区二区三区 | 欧美精品导航 | 三级视频在线 | 国产乱码精品一区二区三区爽爽爽 | 二区在线视频 | 国内精品一区二区三区视频 | 999久久久 | 99re热精品视频 | 黄色影片免费在线观看 | 亚洲欧美激情另类 | 中文字幕一区二区三区四区 | 国产精品高清在线 | 91亚洲精品乱码久久久久久蜜桃 | 99亚洲国产 | 91精品国产一区二区三区蜜臀 | 日韩免费网站 | 成人精品视频 | 一区自拍| 91精品国产综合久久久久久丝袜 | 日本一区二区精品 | 中文成人在线 | 久久91精品| 91丨九色丨国产 | 国产亚洲视频在线观看 | 久久精品久久久久电影 | 四虎成人在线 | 久久久蜜桃 | 久久99精品久久久久久琪琪 | www.99热.com| 国产精选一区二区三区 | 四虎影院最新地址 | 日韩三级电影免费观看 | 91小视频 | 日韩成人三级 | 国产欧美在线观看 | 91精品国产乱码久久久久久 | 久久午夜电影 | 一级片手机免费看 | 蜜桃视频一区二区 | 天天操网 | 国产资源视频在线观看 | 一区在线播放 | 91成人免费在线视频 | 日日操夜夜操天天操 | 亚洲精品久久久久久久久久久久久 | 欧美激情第1页 | 波多野结衣在线网址 | 国产中文视频 | 国产男女视频在线观看 | 精品国产乱码久久久久久闺蜜 | 成人综合av| www.99热.com| 国产欧美一区二区三区在线看 | 欧美free性丝袜xxxxhd | 久久久久综合 | 成人网在线 | 九九香蕉视频 | 日本不卡一区二区三区在线观看 | 一区二区精品视频在线观看 | 在线视频久久 | 美女高潮久久久 | 日韩精品一区二区在线观看 | 天天操天天曰 | 国产亚洲精品美女久久久久久久久久 | 97人人草 | 精品久久久网站 | 午夜激情在线免费观看 | 日韩一区二区三区在线观看 | 亚洲精品免费在线观看 | 日韩视频在线观看一区 | 人人澡人人射 | 亚洲欧美日韩国产综合精品二区 | 日本爱爱 | 日韩精品一区二区三区四区五区 | 国产精品一区二区在线观看 | 91极品在线 | 免费在线观看毛片网站 | 成人黄页在线观看 | 一级二级黄色大片 | 精久久| 亚洲国产成人精品久久 | 永久av| 一区二区色 | 午夜妇女aaaa区片 | 国产亚洲精品精品国产亚洲综合 | 特一级毛片 | www免费网站在线观看 | 黄色大片观看 | 国产精品久久久久久久久小说 | 欧美一区二区视频 | 日韩国产精品一区二区三区 | 中文字幕精品一区二区三区精品 | 欧美自拍视频在线观看 | av网址在线播放 | 中文字幕欧美日韩 | 久久久精品一区二区三区 | av一级久久 | 日韩欧美在 | 亚洲国产婷婷香蕉久久久久久99 | 欧美国产精品一区二区三区 | www.日韩| 天天综合网久久综合网 | 在线播放三级 | 一区免费视频 | 国产精品久久久999 成人亚洲视频 | 精品美女在线观看视频在线观看 | 欧美 | 真人一级毛片 | 欧美午夜视频在线观看 | 第一色网站 | 一区二区三区久久 | 日韩中文字幕在线观看 | 香蕉在线影院 | 欧美一级免费在线观看 | 久久国产精品视频一区 | 国产日韩一区二区三免费高清 | 日韩精品一区在线视频 | 毛片av在线 | 91精品国产综合久久国产大片 | 国产精品视频 | 欧美日本高清 | 亚洲在线视频 | 亚洲精品影院 | 欧美日韩在线免费观看 | 国产在线精品一区二区三区 | 亚洲另类视频 | 日本成人三级 | 亚洲一区中文字幕永久在线 | 日韩av手机在线免费观看 | 毛片在线视频 | 男女羞羞网站 | 国产一在线| 国产v片 | 国产裸体永久免费视频网站 | 午夜免费网 | 久久久久久人 | 国产区精品| www.日韩大片 | 日韩欧美视频在线 | 97久久精品 | 日本一区二区中文字幕 | 国产一区二区三区在线免费 | 成人福利在线观看 | 99久久综合 | 国产精品久久久久久影院8一贰佰 | 国产激情 | 国产精品美女久久久久久免费 | 中国一级大毛片 | 日本视频二区 | 一级片在线免费看 | 亚洲免费视频大全 | 久久一 | 日韩在线播放一区二区 | 欧洲成人午夜免费大片 | av观看免费 | 中文字幕在线资源 | 精品国产乱码久久久久久影片 | 色网站免费视频 | 日韩午夜 | 亚洲国产精品免费 | 色综合天天综合网国产成人网 | 黄色片免费在线观看 | 免费国产网站 | 国产黑丝在线 | 蜜桃免费一区二区三区 | 2018国产大陆天天弄 | 成人激情视频免费观看 | 国产午夜手机精彩视频 | 日韩成人一区二区 | 1000部羞羞视频在线看视频 | 亚洲天堂久久 | 日本成人中文字幕在线观看 | 日韩成人精品 | 一区二区在线免费观看 | 欧美一级黄色网 | 精品国产一区二区三区久久久蜜月 | 国产精品亚洲成人 | www.99日本精品片com | 欧美黄色大片网站 | 91精品国产99久久久久久红楼 | 在线播放亚洲 | 在线观看毛片网站 | 99伊人网| 中文字幕在线一区 | 久久久久久久久久一区二区 | 国产综合精品一区二区三区 | 国产一区二区精品 | 中文字幕日本视频 | h视频免费观看 | 国产精品久久电影观看 | 天堂av一区二区 | 国语精品久久 | 成人激情视频在线观看 | 国产精品乱码久久 | 亚洲97视频| 国产精品久久久久aaaa九色 | 日韩最新网址 | 在线色网站 | 亚洲视频免费在线观看 | 成人精品 | 国产一区二区三区在线 | 精品国产91久久 | 亚洲国产成人久久一区二区三区 | 久久丁香 | 久久精品一区二区三区四区 | 久久久久久国产免费视网址 | 日韩在线视频精品 | 波多野结衣一区二 | 亚洲男人的天堂在线播放 | 久久高清片 | 一级片av| 成人免费一区二区三区视频网站 | 欧美成人精品一区二区男人看 | 天天舔夜夜操 | 亚洲欧美在线观看 | 欧美一区二区三区免费观看视频 | 精品一区二区三区视频 | 永久91嫩草亚洲精品人人 | 亚洲视频1区 | av在线免费观看网站 | 亚欧毛片| 久久久久久久久一区二区三区 | 欧美一区亚洲二区 | 国产乱码一区二区三区 | av午夜电影 | 成人在线看片网站 | 久久99精品久久久久蜜臀 | 懂色一区二区三区免费观看 | 亚洲一区二区视频在线观看 | 亚洲精品一区二区三区四区高清 | 色必久久| 国产1区2区3区 | 中文字幕一区在线观看视频 | 国产精品国产三级国产aⅴ入口 | 最新国产毛片 | 欧美精品综合在线 | 欧美激情一区二区 | 午夜婷婷丁香 | 亚洲欧洲精品成人久久奇米网 | 国产二区视频 | 国内精品国产成人国产三级粉色 | 国产精品一区人伦免视频播放 | 久久se精品一区精品二区 | av中文字幕在线播放 | 日本高清h色视频在线观看 日日干日日操 | 黄色激情网站 | 亚洲欧洲精品视频在线观看 | 亚洲综合无码一区二区 | 黄色一级在线观看 | 亚洲人成网站999久久久综合 | 亚洲精品久久 | 成人午夜电影在线 | 日韩一区精品 | 91av导航 | 精品视频在线观看一区二区 | 国产欧美日本 | 亚洲欧美日韩精品久久亚洲区 | 欧美亚洲日本 | 日韩在线观看中文字幕 | 亚洲一区二区av | 国产精品久久久久久久久久久久 | cao视频| 国产精品1区2区在线观看 | 欧美久久一区二区 | 中文字幕免费在线观看视频 | 久久综合成人精品亚洲另类欧美 | 91中文在线观看 | 夜夜骑天天干 | 精品国产一区二区三区久久久蜜 | 亚洲高清在线 | 久久久久久国产精品 | 午夜国产羞羞视频免费网站 | 日韩一区二区在线观看 | 性欧美大战久久久久久久免费观看 | 精品久久久久久国产三级 | 国产精品有限公司 | 亚洲成人av| 欧美3区 | 久久极品 | 黄色毛片视频网站 | 亚洲欧美高清 | 国产精品久久久久久久久久99 | baoyu133. con永久免费视频 | 韩国三级中文字幕hd久久精品 | 国产视频2021 | 亚洲视频在线看 | 精品国产一区二区三区久久久 | 中文在线播放 | 日韩日韩日韩日韩日韩日韩日韩 | 精品国产一区二区三区久久久久久 | 亚洲免费资源 | www国产亚洲精品久久网站 | 91久久久久久久久 | 99亚洲精品 | 精品久久久久久国产 | 精品亚洲一区二区三区 | 国产精品不卡视频 | 亚洲精品视频免费 | 午夜夜 | 国产成人福利在线观看 | 四虎新网站| av看片网| 男女免费视频 | 欧美日韩在线一区二区三区 | 精品美女在线观看视频在线观看 | 欧美日韩在线精品 | 做视频免费观看网站 | 操操操夜夜操 | 久久久久久网站 | 麻豆av电影在线观看 | 一区二区在线免费观看 | 国产免费一区二区三区 | 国产亚洲一区二区三区 | 思热99re视热频这里只精品 | 午夜久久久 | 亚洲精品美女久久 | 国产精品久久九九 | 欧美日韩三级 | 在线99热| 一区二区三区成人久久爱 | 欧美一级做a爰片免费视频 亚洲精品一区在线观看 | 免费一区二区三区 | 日韩中文在线 | 亚洲小视频 | av影音在线 | 欧美日韩国产在线观看 | a国产视频| 日本午夜精品 | 免费的一级黄色片 | 亚洲激情一区二区 | 中文字幕av在线播放 | 欧美一区二区黄色片 | 国产精品久久久久久亚洲调教 | 亚洲国产精品第一区二区 | 看毛片网站 | 欧美午夜精品久久久久久浪潮 | 成人a在线视频免费观看 | 国产一区二区视频在线观看 | 久久这里只有精品首页 | 在线观看日韩 | 国产一区二区三区久久久久久 | 亚洲三级在线播放 | 美国一级黄色片 | 精品久久一区二区 | 高清一区二区三区 | 国产性一级片 | 狠狠操狠狠操 | 色精品视频 | 欧美成人精品一区二区 | 草比网站| 国产成人精品一区二区三区视频 | 欧美久久久久久久久久 | 日本激情视频一区二区三区 | 视频一区在线 | 欧美xxxx做受欧美 |