久久福利_99r_国产日韩在线视频_直接看av的网站_中文欧美日韩_久久一

您的位置:首頁技術文章
文章詳情頁

Python爬蟲之Spider類用法簡單介紹

瀏覽:145日期:2022-07-15 10:33:16

一、網絡爬蟲

網絡爬蟲又被稱為網絡蜘蛛(🕷️),我們可以把互聯網想象成一個蜘蛛網,每一個網站都是一個節點,我們可以使用一只蜘蛛去各個網頁抓取我們想要的資源。舉一個最簡單的例子,你在百度和谷歌中輸入‘Python’,會有大量和Python相關的網頁被檢索出來,百度和谷歌是如何從海量的網頁中檢索出你想要的資源,他們靠的就是派出大量蜘蛛去網頁上爬取,檢索關鍵字,建立索引數據庫,經過復雜的排序算法,結果按照搜索關鍵字相關度的高低展現給你。

千里之行,始于足下,我們從最基礎的開始學習如何寫一個網絡爬蟲,實現語言使用Python。

二、Python如何訪問互聯網

想要寫網絡爬蟲,第一步是訪問互聯網,Python如何訪問互聯網呢?

在Python中,我們使用urllib包訪問互聯網。(在Python3中,對這個模塊做了比較大的調整,以前有urllib和urllib2,在3中對這兩個模塊做了統一合并,稱為urllib包。包下面包含了四個模塊,urllib.request,urllib.error,urllib.parse,urllib.robotparser),目前主要使用的是urllib.request。

我們首先舉一個最簡單的例子,如何獲取獲取網頁的源碼:

import urllib.requestresponse = urllib.request.urlopen(’https://docs.python.org/3/’)html = response.read()print(html.decode(’utf-8’))

三、Python網絡簡單使用

首先我們用兩個小demo練一下手,一個是使用python代碼下載一張圖片到本地,另一個是調用有道翻譯寫一個翻譯小軟件。

3.1根據圖片鏈接下載圖片,代碼如下:

import urllib.requestresponse = urllib.request.urlopen(’http://www.3lian.com/e/ViewImg/index.html?url=http://img16.3lian.com/gif2016/w1/3/d/61.jpg’)image = response.read()with open(’123.jpg’,’wb’) as f: f.write(image)

其中response是一個對象

輸入:response.geturl()->’http://www.3lian.com/e/ViewImg/index.html?url=http://img16.3lian.com/gif2016/w1/3/d/61.jpg’

輸入:response.info()-><http.client.HTTPMessage object at 0x10591c0b8>

輸入:print(response.info())->Content-Type: text/htmlLast-Modified: Mon, 27 Sep 2004 01:23:20 GMTAccept-Ranges: bytesETag: '0f4b59230a4c41:0'Server: Microsoft-IIS/8.0Date: Sun, 14 Aug 2016 07:16:01 GMTConnection: closeContent-Length: 2827

輸入:response.getcode()->200

3.2使用有道詞典實現翻譯功能

我們想實現翻譯功能,我們需要拿到請求鏈接。首先我們需要進入有道首頁,點擊翻譯,在翻譯界面輸入要翻譯的內容,點擊翻譯按鈕,就會向服務器發起一個請求,我們需要做的就是拿到請求地址和請求參數。

我在此使用谷歌瀏覽器實現拿到請求地址和請求參數。首先點擊右鍵,點擊檢查(不同瀏覽器點擊的選項可能不同,同一瀏覽器的不同版本也可能不同),進入圖一所示,從中我們可以拿到請求請求地址和請求參數,在Header中的Form Data中我們可以拿到請求參數。

Python爬蟲之Spider類用法簡單介紹

(圖一)

代碼段如下:

import urllib.requestimport urllib.parseurl = ’http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule&smartresult=ugc&sessionFrom=dict2.index’data = {}data[’type’] = ’AUTO’data[’i’] = ’i love you’data[’doctype’] = ’json’data[’xmlVersion’] = ’1.8’data[’keyfrom’] = ’fanyi.web’data[’ue’] = ’UTF-8’data[’action’] = ’FY_BY_CLICKBUTTON’data[’typoResult’] = ’true’data = urllib.parse.urlencode(data).encode(’utf-8’)response = urllib.request.urlopen(url,data)html = response.read().decode(’utf-8’)print(html)

上述代碼執行如下:

{'type':'EN2ZH_CN','errorCode':0,'elapsedTime':0,'translateResult':[[{'src':'i love you','tgt':'我愛你'}]],'smartResult':{'type':1,'entries':['','我愛你。']}}

對于上述結果,我們可以看到是一個json串,我們可以對此解析一下,并且對代碼進行完善一下:

import urllib.requestimport urllib.parseimport jsonurl = ’http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule&smartresult=ugc&sessionFrom=dict2.index’data = {}data[’type’] = ’AUTO’data[’i’] = ’i love you’data[’doctype’] = ’json’data[’xmlVersion’] = ’1.8’data[’keyfrom’] = ’fanyi.web’data[’ue’] = ’UTF-8’data[’action’] = ’FY_BY_CLICKBUTTON’data[’typoResult’] = ’true’data = urllib.parse.urlencode(data).encode(’utf-8’)response = urllib.request.urlopen(url,data)html = response.read().decode(’utf-8’)target = json.loads(html)print(target[’translateResult’][0][0][’tgt’])

四、規避風險

服務器檢測出請求不是來自瀏覽器,可能會屏蔽掉請求,服務器判斷的依據是使用‘User-Agent’,我們可以修改改字段的值,來隱藏自己。代碼如下:

import urllib.requestimport urllib.parseimport jsonurl = ’http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule&smartresult=ugc&sessionFrom=dict2.index’data = {}data[’type’] = ’AUTO’data[’i’] = ’i love you’data[’doctype’] = ’json’data[’xmlVersion’] = ’1.8’data[’keyfrom’] = ’fanyi.web’data[’ue’] = ’UTF-8’data[’action’] = ’FY_BY_CLICKBUTTON’data[’typoResult’] = ’true’data = urllib.parse.urlencode(data).encode(’utf-8’)req = urllib.request.Request(url, data)req.add_header(’User-Agent’,’Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_2) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/52.0.2743.116 Safari/537.36’)response = urllib.request.urlopen(url, data)html = response.read().decode(’utf-8’)target = json.loads(html)print(target[’translateResult’][0][0][’tgt’])

上述做法雖然可以隱藏自己,但是還有很大問題,例如一個網絡爬蟲下載圖片軟件,在短時間內大量下載圖片,服務器可以可以根據IP訪問次數判斷是否是正常訪問。所有上述做法還有很大的問題。我們可以通過兩種做法解決辦法,一是使用延遲,例如5秒內訪問一次。另一種辦法是使用代理。

延遲訪問(休眠5秒,缺點是訪問效率低下):

import urllib.requestimport urllib.parseimport jsonimport timewhile True: content = input(’please input content(input q exit program):’) if content == ’q’: break; url = ’http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule&smartresult=ugc&sessionFrom=dict2.index’ data = {} data[’type’] = ’AUTO’ data[’i’] = content data[’doctype’] = ’json’ data[’xmlVersion’] = ’1.8’ data[’keyfrom’] = ’fanyi.web’ data[’ue’] = ’UTF-8’ data[’action’] = ’FY_BY_CLICKBUTTON’ data[’typoResult’] = ’true’ data = urllib.parse.urlencode(data).encode(’utf-8’) req = urllib.request.Request(url, data) req.add_header(’User-Agent’,’Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_2) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/52.0.2743.116 Safari/537.36’) response = urllib.request.urlopen(url, data) html = response.read().decode(’utf-8’) target = json.loads(html) print(target[’translateResult’][0][0][’tgt’]) time.sleep(5)

代理訪問:讓代理訪問資源,然后講訪問到的資源返回。服務器看到的是代理的IP地址,不是自己地址,服務器就沒有辦法對你做限制。

步驟:

1,參數是一個字典{’類型’ : ’代理IP:端口號’ } //類型是http,https等proxy_support = urllib.request.ProxyHandler({})

2,定制、創建一個openeropener = urllib.request.build_opener(proxy_support)

3,安裝opener(永久安裝,一勞永逸)urllib.request.install_opener(opener)

4,調用opener(調用的時候使用)opener.open(url)

五、批量下載網絡圖片

圖片下載來源為煎蛋網(http://jandan.net)

圖片下載的關鍵是找到圖片的規律,如找到當前頁,每一頁的圖片鏈接,然后使用循環下載圖片。下面是程序代碼(待優化,正則表達式匹配,IP代理):

import urllib.requestimport osdef url_open(url): req = urllib.request.Request(url) req.add_header(’User-Agent’,’Mozilla/5.0’) response = urllib.request.urlopen(req) html = response.read() return htmldef get_page(url): html = url_open(url).decode(’utf-8’) a = html.find(’current-comment-page’) + 23 b = html.find(’]’,a) return html[a:b]def find_image(url): html = url_open(url).decode(’utf-8’) image_addrs = [] a = html.find(’img src=’) while a != -1: b = html.find(’.jpg’,a,a + 150) if b != -1: image_addrs.append(html[a+9:b+4]) else: b = a + 9 a = html.find(’img src=’,b) for each in image_addrs: print(each) return image_addrsdef save_image(folder,image_addrs): for each in image_addrs: filename = each.split(’/’)[-1] with open(filename,’wb’) as f: img = url_open(each) f.write(img)def download_girls(folder = ’girlimage’,pages = 20): os.mkdir(folder) os.chdir(folder) url = ’http://jandan.net/ooxx/’ page_num = int(get_page(url)) for i in range(pages): page_num -= i page_url = url + ’page-’ + str(page_num) + ’#comments’ image_addrs = find_image(page_url) save_image(folder,image_addrs)if __name__ == ’__main__’: download_girls()

代碼運行效果如下:

Python爬蟲之Spider類用法簡單介紹

到此這篇關于Python爬蟲之Spider類用法簡單介紹的文章就介紹到這了,更多相關Python爬蟲Spider類內容請搜索好吧啦網以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網!

標簽: Python 編程
相關文章:
主站蜘蛛池模板: 成人高清视频在线观看 | 91性高湖久久久久久久久网站 | av在线干 | 在线观看国产高清视频 | 中国黄色毛片 大片 | 欧美另类综合 | 欧美视频网站 | 色黄网站 | 99精品国产高清一区二区麻豆 | 国产午夜精品久久久久久久 | 999视频| 亚洲一区二区三区日韩 | 色天天天天色 | 国产精品二区一区 | 国产激情在线看 | 正在播放国产精品 | 日本不卡一区二区 | 日本免费不卡 | 国产高清精品一区二区三区 | 国产一区二区三区免费观看 | 欧美韩一区二区 | 成人精品久久久 | 久久久久久亚洲精品 | 欧美久久一级特黄毛片 | 密室大逃脱第六季大神版在线观看 | 特黄特黄视频 | 色香蕉久久 | 亚洲一区二区三区在线播放 | 国产精品国产三级国产aⅴ 精品91 | 久久黄色片 | 在线播放亚洲 | 青青草视频网站 | 91精品久久久久久久久久入口 | 亚洲黄页 | 日韩在线播放欧美字幕 | 日韩中文字幕免费视频 | 精品免费国产一区二区三区 | 色噜噜视频在线观看 | 亚洲国产精品99久久久久久久久 | 99精品欧美一区二区蜜桃免费 | 美国成人在线 | 久久久999精品视频 五月天婷婷在线视频 | 日韩在线观看视频一区二区三区 | 99精品欧美一区二区三区 | 欧美一级久久久 | 成人精品在线视频 | 一区二区av| 日本三级在线观看中文字 | 国产一区www| 欧美日本一区 | 国产成人无遮挡在线视频 | 99国产精品久久久 | 亚洲天堂影视 | 91福利网址| 亚洲视频一区在线 | 欧美在线观看一区 | 中文字幕精品一区久久久久 | 免费大黄网站 | 久久人人爽人人爽 | 天天插天天干 | 国产精品一二三区 | 国产精品污www一区二区三区 | 狠狠的日 | 久久成人综合网 | 日本三级中文在线电影 | 成人午夜精品久久久久久久3d | 国产精品国产 | 国产一级做a爰片在线看免费 | 久久综合久久综合久久综合 | 久久丁香| 成版人性视频 | 久久亚洲国产精品日日av夜夜 | 性做久久久久久 | 一区二区日韩 | 亚洲中国字幕 | 欧美第5页 | 青青草亚洲 | 精品福利av导航 | 亚洲 成人 av | 在线播放国产精品 | 青青草视频在线免费观看 | 午夜免费av | 欧洲精品在线观看 | av一区在线观看 | 国产网站在线 | 精品一区二区三区在线观看 | 欧美精品一区三区 | 欧美精品一区二区在线观看 | 日韩午夜激情视频 | 午夜免费av | 国产精品一区二区三区av | 亚洲精品片 | 9久久婷婷国产综合精品性色 | 国产一区二区三区在线看 | 久久久97 | 在线观看黄色大片 | 99re在线免费 | 国产精品激情在线观看 | 一区二区三区四区 | 日韩一区在线视频 | 国产一区二区免费 | 成人一区二区三区 | 免费国产一区二区 | 国产伦精品一区二区三区照片91 | 91亚洲日本aⅴ精品一区二区 | 欧美日韩一区二区三区四区 | 日韩一区二区在线播放 | www.亚洲成人网 | 超碰激情 | 久久久久久免费 | 久久久免费 | 精品在线一区 | 久久久久国产成人精品亚洲午夜 | 色综合久久久 | 久久99热精品免费观看牛牛 | 少妇黄色一级片 | 伊人久久艹 | 午夜视频在线免费观看 | 久久久久久久国产 | 中文字幕视频在线免费 | 一区二区电影 | 亚洲精品久久久久久动漫 | 久久久久久久国产精品 | 免费观看电视在线高清视频 | 欧洲亚洲精品久久久久 | 精品久久久久av | 欧美3区 | 欧美性视频网站 | 欧美午夜视频在线观看 | 国产一区二区 | 福利片在线观看 | 亚色在线| 我看一级毛片 | 男女啪啪高清无遮挡 | 日韩美香港a一级毛片免费 国产综合av | 日韩中文在线 | 国产乱码一区二区三区 | 黄色国产一级视频 | 日韩中文字幕在线免费观看 | 日本精品视频在线播放 | 日日摸夜夜添夜夜添高潮视频 | 日韩性视频 | 在线视频亚洲 | 欧美大片在线看免费观看 | 欧美成人精品一区二区三区在线看 | 国产精品视频一区二区三区 | av网站免费 | 综合色九九 | 国产精品久久久爽爽爽麻豆色哟哟 | 亚洲午夜激情网 | 一级做a毛片 | 精品国产乱码久久久久久1区2区 | 欧美一级片在线观看 | 国产一级免费视频 | 日本精品在线 | av激情在线 | 久久国产精品久久 | 天天干网 | 久操综合 | 看真人视频a级毛片 | 中文字幕一区二区三区日韩精品 | 一区二区三区亚洲视频 | 91亚洲免费| 色婷婷av久久久久久久 | 在线成人免费视频 | 日韩精品一区二区三区在线观看 | 日中文字幕在线 | 国产精品无码专区在线观看 | 欧美激情精品 | 国产一区不卡 | 99精品国产在热久久 | 亚洲天堂一区 | 亚洲国产视频一区 | 9999亚洲 | 少妇色欲网 | 噜噜噜视频在线观看 | 蜜臀av在线播放一区二区三区 | 中文字幕一区二区三区不卡 | 九九免费视频 | 久久精品一区二区三区四区 | 国产高清在线看 | 成人精品视频一区二区三区 | 亚洲成人精品 | 狠狠插狠狠操 | 精品国产一区二区三区性色av | 91精品国产综合久久久久久漫画 | 久久免费视频观看 | 一区二区三区高清 | 在线色网 | a级黄色在线观看 | 91精品国产91久久久久久 | 国产成人精品一区二区三区视频 | 一区二区三区视频在线观看 | 一区二区三区国产好 | 欧美一级精品 | 一区二区三区在线看 | 免费成人av | 91.com在线 | 99资源 | 午夜久久久久 | 夜久久| 91一区二区三区 | 亚洲一区二区免费在线观看 | 中文字幕精品一区久久久久 | 99热精品免费 | 玖玖爱视频在线 | 91久久精品日日躁夜夜躁欧美 | 免费亚洲一区二区 | 久久一精品 | 青青草免费在线视频 | 日韩精品一区二区三区在线 | 特级a做爰全过程片 | 久久综合香蕉 | 国内成人免费视频 | 91精品国产欧美一区二区成人 | 亚洲自拍一区在线 | 日韩精品在线视频 | 亚洲精品久久久久久下一站 | 国产欧美日韩一区二区三区 | 国产精品久久久久久亚洲调教 | 色综合99 | 成人在线视频免费观看 | 美国特级a毛片免费网站 | 一区二区在线视频 | 日韩成人在线影院 | 国产成人精品一区二区三区网站观看 | 亚洲一区二区在线免费观看 | 欧美精品在线视频 | 日韩欧美久久 | 日日摸日日碰夜夜爽不卡dvd | 男人天堂网址 | 午夜精品久久久久久久久久久久 | 亚洲综合在线播放 | 99re久久 | 国产精品久久天天躁 | 91精品久久| 羞羞视频在线免费 | 91伊人网| av一级毛片 | 99久久婷婷国产精品综合 | 亚洲高清一区二区三区 | 精品亚洲综合 | 国内精品视频在线观看 | 成人网av| 黄色一级免费看 | 欧美日韩精品亚洲 | 国产精品一区二区三区久久 | 一区二区三区四区av | 亚洲国产91 | 欧美一级免费 | 美女张开腿视频网站免费 | 一级片av| 午夜国产一级 | 成年人黄色一级片 | 黄片毛片在线观看 | 日本精品一区 | 久久久xxxx | 欧美成人精品 | 91精彩视频在线观看 | 亚洲国产高清在线 | 羞羞视频网站 | 亚洲欧美日韩国产 | 91亚洲一区| 久久亚洲一区二区 | 亚洲一区免费视频 | 天天操妹子 | 亚洲欧洲一区二区 | 国产美女精品一区二区三区 | 日韩在线观看第一页 | 久久人人爽人人爽人人片亚洲 | 久草免费在线视频 | 精品日韩在线 | 久久手机免费视频 | 欧美日韩成人 | 国产激情在线 | 999国产在线观看 | 在线观看亚洲一区二区三区 | 男女视频在线观看 | 一区二区三区av | 日韩成人一区 | 成人免费xxxxxxx | 视频一区 中文字幕 | 在线欧美日韩 | 久久福利| 日韩高清一区二区 | 日韩欧美在线观看视频网站 | 天天干天天操 | 精品国精品国产自在久不卡 | 一区二区三区久久久久久 | 免费视频爱爱太爽了 | 精品少妇一区二区三区在线播放 | 国产成人精品午夜视频免费 | 欧美成人综合视频 | 手机在线不卡av | 日韩在线一区二区三区 | 狠狠爱天天操 | 亚洲精品国产剧情久久9191 | 成人在线播放网站 | 国产亚洲精品久久久456 | 精品欧美一区二区三区久久久小说 | 一区二区日本 | 男人的天堂视频网站 | 欧美色欧美亚洲另类七区 | 午夜av成人 | 视频一区在线 | 国产伦精品一区二区三区四区视频 | 日韩一区中文 | 欧洲妇女成人淫片aaa视频 | 毛片国产| 国产一区二区精品久久 | 亚洲不卡 | 一级全黄少妇性色生活片免费 | 亚洲成人精品 | 91久久夜色精品国产九色 | 欧美视频免费在线 | 亚洲一区中文字幕在线观看 | 精品国产一区二区三区久久久蜜 | www.亚洲 | 亚洲视频自拍 | 国产视频网 | 亚洲国产精品久久人人爱 | 天天干夜夜弄 | 国产99久 | 亚州精品成人 | 国产一区二区三区网站 | 一级片手机免费看 | 蜜臀影院| 成年片| 精品一二区| 国产xvideos免费视频播放 | 91久久国产精品 | 欧美黄色一区 | 欧美精品一区二区久久 | 麻豆乱码国产一区二区三区 | 密色视频 | 色视频网站在线观看 | 国产一级一级国产 | 国产亚洲一区二区三区 | 一区二区在线 | 亚洲伊人中文字幕 | 久久久久久免费 | 99久久夜色精品国产网站 | 中文字幕亚洲二区 | 亚洲精品久久久久久一区二区 | 欧美一区在线观看视频 | 91久久国产综合久久91精品网站 | 亚洲欧美一区二区三区在线 | 亚洲日本欧美 | 国产精品久久久久久久久久妞妞 | 伊人久操| 免费v片 | 久久99精品国产99久久6男男 | 中文字幕免费中文 | www.欧美.com | 天天干 夜夜操 | 亚洲美女一区二区三区 | 黄色成人影视 | 一级片视频免费 | 中文字幕精品三区 | 日韩一区二区福利视频 | 国产精品久久久久久婷婷天堂 | 亚洲精品久久久久久国产精华液 | 久久精品一| 国产a区 | 在线视频中文字幕 | 91精品国产乱码久久久久久久久 | 亚洲一区二区三区在线 | 男女视频一区二区 | 亚洲精品一区二区三区在线播放 | 亚洲国产日韩a在线播放性色 | 日本一区二区三区免费观看 | 亚洲欧美高清 | 日韩精品1区2区3区 成人黄页在线观看 | 欧美日韩国产91 | 国产日产欧美a级毛片 | 国产传媒在线视频 | 一级黄色大片 | 亚洲视频一区二区三区 | 99久久99久久 | 黄色日批视频 | 国产91成人在在线播放 | 国产一级片播放 | 国产影音先锋 | 免费视频一区 | 日韩免费在线视频 | 一区二区日韩精品 | 香港黄色录像片 | 综合天天| 91精品在线观看入口 | 日韩美女av在线 | 亚洲欧美激情精品一区二区 | h免费观看 | 亚洲一区二区三区四区在线 | 精品一区二区在线观看 | 亚洲精品成人av | 正在播放国产一区 | 欧美日韩精品 | 亚洲精品一区二区三区在线看 | 欧美成人毛片 | 日本成人三级 | 伊人春色网 | 视频一区二区中文字幕 | 亚洲免费在线视频 | 不卡久久| 国产一区二区精品在线观看 | av在线免费观看网站 | 成人亚洲精品久久久久软件 | 不卡中文一区 | 日韩视频网 | 亚洲人视频 | 欧美日本国产欧美日本韩国99 | 精品午夜久久 | 成人三级在线 | 国产午夜小视频 | 欧美一区二区在线 | 欧美日韩精品一区二区三区 | 亚洲激情视频在线播放 | 夜夜夜久久久 | 欧美激情精品久久久久久免费 | 91高清视频在线观看 | 国产成人福利在线 | 视频一区 中文字幕 | 干一干操一操 | 北条麻妃一区二区三区在线 | 九九热这里 | 日韩中文字幕一区 | 91精品国产欧美一区二区成人 | 国产亚洲精品美女久久久久久久久久 | 毛片视频免费 | 欧美在线一区二区三区 | 久久亚洲网 | 中文字幕日韩欧美一区二区三区 | 一级a性色生活片久久毛片明星 | 九一在线观看 | 亚洲精品久久久久国产 | 激情婷婷| 久久久精品综合 | 一区二区三区在线免费播放 | 欧美黑人一区 | 久久国产精品无码网站 | 国产精品99 | 99精品欧美一区二区蜜桃免费 | 黄色一级视| 久久aⅴ国产欧美74aaa | 精品成人av | 色婷婷国产精品综合在线观看 | 奇米在线视频 | 涩涩视频在线免费看 | 欧美一极视频 | 不卡在线 | 亚洲一区二区三区高清 | 91亚洲精品乱码久久久久久蜜桃 | 色婷婷国产精品久久包臀 | 国产精品久久久久久久久久东京 | 久久精品1 | 亚洲狠狠| 久99视频| 久久久久国产一级毛片高清版小说 | 国产精品久久久久久久久岛 | 在线免费黄色小视频 | 午夜精品久久久久久久久久久久久 | 久久久99精品免费观看 | 日韩精品久久 | 国产精品国产精品国产专区不片 | 国产在线中文字幕 | 国产成人网 | 国产视频久久 | 91免费视频观看 | 国产精品免费一区二区三区四区 | 理论片87福利理论电影 | 国产精品777| 久久精品国产一区 | 亚洲第一免费视频网站 | caoporn免费| 国产探花在线精品一区二区 | 国产大毛片 | 国产精品成av人在线视午夜片 | 亚洲视频一区二区在线 | 自拍偷拍第一页 | 亚洲免费在线播放 | 欧美在线小视频 | 久久精品电影网 | 久久99精品久久久 | 午夜在线观看视频网站 | 国产成人精品亚洲日本在线观看 | 欧美日韩在线播放 | 色综合成人 | 亚洲午夜在线 | 免费一级片 | 亚洲欧美另类久久久精品2019 | 欧美午夜精品一区二区三区电影 | 国产一区二区在线视频 | 国产一级特黄aaa大片 | 亚洲日本乱码一区两区在线观看 | 欧美日韩在线看 | 特黄级国产片 | 日韩一区精品视频 | 日韩欧美三区 | 久久国内精品 | 免费看国产片在线观看 | 国产一区二区三区在线免费 | 久久久久久久久久久久久九 | 亚洲女人天堂成人av在线 | 久久久久国产精品免费免费搜索 | 国产在线一区二区三区 | 国产精品久久久久久中文字 | 美女毛片免费看 | 欧美一区二区三区在线观看视频 | 日韩成人在线一区 | 韩国精品| 羞羞视频在线观看视频 | 激情五月婷婷综合 | 国产欧美日韩精品在线 | 毛片在线网站 | 欧美三级电影在线播放 | 一区久久 | 国产欧美在线观看 | 中文字幕一区二区不卡 | 午夜一区二区三区 | 欧美在线不卡 | 中文字幕精品一区二区三区精品 | 一区中文字幕 | 日韩高清国产一区在线 | 久久久精品免费观看 | 久久网页 | 国产 在线 | 日韩 | 国产精品福利一区 | 中文字幕电影在线 | 国产精品极品美女在线观看免费 | 91在线精品一区二区三区 | av网站在线免费观看 | 亚洲国产精品成人无久久精品 | 美日一级毛片 | 国产一区不卡 | 日韩色综合 | 99免费精品 | 欧洲精品在线观看 | 国产精品99久久久久久久vr | 欧美久久一区二区三区 | 国变精品美女久久久久av爽 | 久久午夜电影 | 亚洲啊v在线 | 免费看黄视频网站 | 欧美成人免费在线视频 | 91社区在线观看 | 91精品麻豆日日躁夜夜躁 | 日韩成人在线免费视频 | 国产婷婷色一区二区三区 | 一级全黄性色生活片 | 午夜精品一区 | 亚洲一区二区三区视频 | 午夜视频在线观看网站 | 久久成人av| 九色av| 国产一区二 | 国产精品九九九 | 日韩免费一区二区 | 国产一区二区久久 | 色婷婷亚洲国产女人的天堂 | 欧美日韩a v | www.一区| 久久久网 | 国产在线精品一区二区三区 | 青青草免费在线视频 | 日韩三级 | 亚洲视频三区 | 羞羞视频免费看 | 欧美日韩在线免费观看 | 成人欧美一区二区三区在线播放 | 中文av网站| 日韩免费高清视频 | 性大毛片视频 | 久草免费在线视频 | 激情99| 日韩视频一区在线观看 | 91看片在线观看 | 国产乡下妇女做爰视频 | 国产高清在线精品一区二区三区 | 亚洲免费人成在线视频观看 | 日韩av电影在线免费观看 | 青青草免费在线视频 | 九九免费精品视频 | 无码少妇一区二区三区 | 久草免费在线 | 免费国产视频 | 国产成人精品一区一区一区 | 欧美黄色激情 | 黄色一级片免费 | 日韩视频二区 | 极品白嫩少妇无套内谢 | 成人免费小视频 | 国产高清在线视频 | 国产精品一码二码三码在线 | 成人精品视频一区二区三区 | 亚洲美乳中文字幕 | 亚洲精品网址 | 日本xxx性| 视频二区 | 欧美成人免费视频 | 国产精品一区久久久久 | 91精品国产乱码久久久久久久久 | 91.成人天堂一区 | 国产在线中文字幕 | 国产高清视频在线观看 | 久久久久久久久久久久久av | 激情一区二区三区 | 亚洲精品免费视频 | 国产真实精品久久二三区 | 亚洲精品自拍视频 | 91夜夜| 亚洲综合区 | 亚洲国产天堂久久综合 | 六月综合激情 | 午夜影视剧场 | 狠狠色狠狠色综合网 |