爬蟲是大家公認的入門Python​最好方式，沒有之一。雖然Python有很多應(yīng)用的方向，但爬蟲對于新手小白而言更友好，原理也更簡單，幾行代碼就能實現(xiàn)基本的爬蟲，零基礎(chǔ)也能快速入門，讓新手小白體會更大的成就感。因此小編整理了新手小白必看的Python爬蟲學習路線全面指導，希望可以幫到大家。

1.學習 Python 包并實現(xiàn)基本的爬蟲過程

大部分爬蟲都是按“發(fā)送請求——獲得頁面——解析頁面——抽取并儲存內(nèi)容”這樣的流程來進行，這其實也是模擬了我們使用瀏覽器獲取網(wǎng)頁信息的過程。Python中爬蟲相關(guān)的包很多：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等，建議從requests+Xpath 開始，requests 負責連接網(wǎng)站，返回網(wǎng)頁，Xpath 用于解析網(wǎng)頁，便于抽取數(shù)據(jù)。

如果你用過 BeautifulSoup，會發(fā)現(xiàn) Xpath 要省事不少，一層一層檢查元素代碼的工作，全都省略了。這樣下來基本套路都差不多，一般的靜態(tài)網(wǎng)站根本不在話下。當然如果你需要爬取異步加載的網(wǎng)站，可以學習瀏覽器抓包分析真實請求或者學習Selenium來實現(xiàn)自動化。

2.了解非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲

爬回來的數(shù)據(jù)可以直接用文檔形式存在本地，也可以存入數(shù)據(jù)庫中。開始數(shù)據(jù)量不大的時候，你可以直接通過 Python 的語法或 pandas 的方法將數(shù)據(jù)存為csv這樣的文件。當然你可能發(fā)現(xiàn)爬回來的數(shù)據(jù)并不是干凈的，可能會有缺失、錯誤等等，你還需要對數(shù)據(jù)進行清洗，可以學習 pandas 包的基本用法來做數(shù)據(jù)的預處理，得到更干凈的數(shù)據(jù)。

3.學習scrapy，搭建工程化爬蟲

掌握前面的技術(shù)一般量級的數(shù)據(jù)和代碼基本沒有問題了，但是在遇到非常復雜的情況，可能仍然會力不從心，這個時候，強大的 scrapy 框架就非常有用了。scrapy 是一個功能非常強大的爬蟲框架，它不僅能便捷地構(gòu)建request，還有強大的 selector 能夠方便地解析 response，然而它最讓人驚喜的還是它超高的性能，讓你可以將爬蟲工程化、模塊化。學會 scrapy，你可以自己去搭建一些爬蟲框架，你就基本具備Python爬蟲工程師的思維了。

4.學習數(shù)據(jù)庫知識，應(yīng)對大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲與提取

爬回來的數(shù)據(jù)量小的時候，你可以用文檔的形式來存儲，一旦數(shù)據(jù)量大了，這就有點行不通了。所以掌握一種數(shù)據(jù)庫是必須的，學習目前比較主流的 MongoDB 就OK。MongoDB 可以方便你去存儲一些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，比如各種評論的文本，圖片的鏈接等等。你也可以利用PyMongo，更方便地在Python中操作MongoDB。因為這里要用到的數(shù)據(jù)庫知識其實非常簡單，主要是數(shù)據(jù)如何入庫、如何進行提取，在需要的時候再學習就行。

5.掌握各種技巧，應(yīng)對特殊網(wǎng)站的反爬措施

當然，爬蟲過程中也會經(jīng)歷一些絕望啊，比如被網(wǎng)站封IP、比如各種奇怪的驗證碼、userAgent訪問限制、各種動態(tài)加載等等。遇到這些反爬蟲的手段，當然還需要一些高級的技巧來應(yīng)對，常規(guī)的比如訪問頻率控制、使用代理IP池、抓包、驗證碼的OCR處理等等。往往網(wǎng)站在高效開發(fā)和反爬蟲之間會偏向前者，這也為爬蟲提供了空間，掌握這些應(yīng)對反爬蟲的技巧，絕大部分的網(wǎng)站已經(jīng)難不到你了。

6.分布式爬蟲，實現(xiàn)大規(guī)模并發(fā)采集，提升效率

爬取基本數(shù)據(jù)已經(jīng)不是問題了，你的瓶頸會集中到爬取海量數(shù)據(jù)的效率。這個時候，相信你會很自然地接觸到一個很厲害的名字：分布式爬蟲。分布式這個東西，聽起來很恐怖，但其實就是利用多線程的原理讓多個爬蟲同時工作，需要你掌握Scrapy+ MongoDB + Redis 這三種工具。Scrapy 前面我們說過了，用于做基本的頁面爬取，MongoDB 用于存儲爬取的數(shù)據(jù)，Redis 則用來存儲要爬取的網(wǎng)頁隊列，也就是任務(wù)隊列。所以有些東西看起來很嚇人，但其實分解開來，也不過如此。當你能夠?qū)懛植际降呐老x的時候，那么你可以去嘗試打造一些基本的爬蟲架構(gòu)了，實現(xiàn)一些更加自動化的數(shù)據(jù)獲取。

只要按照以上的Python爬蟲學習路線，一步步完成，即使是新手小白也能成為老司機，而且學下來會非常輕松順暢。所以新手在一開始的時候，盡量不要系統(tǒng)地去啃一些東西，找一個實際的項目，直接開始操作就好。

以上就是學習Python爬蟲的幾點建議的詳細內(nèi)容，更多關(guān)于Python爬蟲的資料請關(guān)注好吧啦網(wǎng)其它相關(guān)文章！