Python無損壓縮圖片的示例代碼
每個設(shè)計師、攝影師或有圖片處理需求小編,都會面臨批量高清大圖的困擾。
因為高清大圖放到網(wǎng)站上會嚴(yán)重拖慢加載速度,或是有的地方明確限制了圖片大小,因此,為了完成工作,他們總是需要先把圖片壓縮,再上傳。
當(dāng)需要處理的圖片多至十張、百張、千張,則嚴(yán)重影響工作效率。這時候,就可以交給Python啦!
只需要20行Python代碼,就可以批量幫你無損壓縮數(shù)張照片。
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前期工作
安裝Python中現(xiàn)成的圖片處理模塊,然后將圖片打包好導(dǎo)入,用循環(huán)的方式自動化處理圖片就可以了!
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運行環(huán)境
操作系統(tǒng):MacOSX/Win
編輯器:VScode
Python版本:3.7.4
相關(guān)模塊:
import rawpy
import imageio
import os
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代碼實現(xiàn)
第一步,安裝Python中現(xiàn)成的圖片處理模塊。
導(dǎo)入圖片所在的文件夾,用循環(huán)的方式使得圖片可以自動化被處理。
記得設(shè)置一個判斷句,防止電腦讀取其他格式的文件
最后,print()打印壓縮進度,導(dǎo)出到新的文件夾,搞定!
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效果展示
最后我們來運行代碼,可以看到電腦自己已經(jīng)高效又快速地把數(shù)張照片進行了壓縮。
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總結(jié)
區(qū)區(qū)20行代碼,輕輕松松就批量壓縮圖片,20 M 的圖片能壓縮到 2 M,壓縮率達到驚人的 90%。
無論是生活還是工作,我們沒有理由,不去利用編程來大幅度提升自己的效率了。
除此之外,簡單的Python技術(shù),還可以在工作和生活中實現(xiàn)許多有趣、實用的功能:
比如有人用來做股票分析; 有人想轉(zhuǎn)行前端,爬過拉勾網(wǎng)里所有前端職位的招聘需求,然后從中分析出哪些框架要求的多,就專攻那些框架學(xué)習(xí),再去去找工作; 有人用python輕松爬取千張表情包,再也不怕斗圖了; 有人觀影前爬取某電影的貓眼評論和評分,更準(zhǔn)確地從眼花繚亂的評論中分析,大家對這電影打高分或低分的原因,還做成了關(guān)鍵詞詞云……還沒開啟Python學(xué)習(xí)的你,不要再在猶豫中耗盡所有可能!
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