python將數據插入數據庫的方法：

比如現在我們要將如下Excel數據表格插入到MySQL數據庫中，該如何實現呢？

實現代碼：

#導入需要使用到的數據模塊import pandas as pdimport pymysql#讀入數據filepath = ’E:_DataSetcatering_sale.xls’data = pd.read_excel(filepath)#建立數據庫連接db = pymysql.connect(’localhost’,’root’,’1234’,’python_analysis’)#獲取游標對象cursor = db.cursor()#創建數據庫，如果數據庫已經存在，注意主鍵不要重復，否則出錯try: cursor.execute(’create table catering_sale(num int primary key,date datetime, sale float )’)except: print(’數據庫已存在！’)#插入數據語句query = '''insert into catering_sale (num, date, sale) values (%s,%s,%s)'''#迭代讀取每行數據#values中元素有個類型的強制轉換，否則會出錯的#應該會有其他更合適的方式，可以進一步了解for r in range(0, len(data)): num = data.ix[r,0] date = data.ix[r,1] sale = data.ix[r,2] values = (int(num), str(date), float(sale)) cursor.execute(query, values)#關閉游標，提交，關閉數據庫連接#如果沒有這些關閉操作，執行后在數據庫中查看不到數據cursor.close()db.commit()db.close()#重新建立數據庫連接db = pymysql.connect(’localhost’,’root’,’1234’,’python_anylysis’)cursor = db.cursor()#查詢數據庫并打印內容cursor.execute(’’’select * from catering_sale’’’)results = cursor.fetchall()for row in results: print(row)#關閉cursor.close()db.commit()db.close()

知識點擴展：

數據庫連接池

數據庫的連接是昂貴的，一個連接要經過TCP三次握手，四次揮手，而且一臺計算機的最大線程數也是有限的

數據庫連接池技術就是先創建好連接，再直接拿出來使用

import mysql.connector,mysql.connector.pooling config={ 'host': 'localhost', 'port': '3306', 'user': 'root', 'password': 'password', 'database': 'demo' } try: pool=mysql.connector.pooling.MySQLConnectionPool(**config,pool_size=5) con=pool.get_connection() con.start_transaction() cursor = con.cursor() sql = 'INSERT INTO t_dept(deptno,dname,loc) VALUES(%s,%s,%s);' cursor.execute(sql, (70, 'SALES', 'HUBAI')) con.commit() except Exception as e: if 'con' in dir(): con.rollback() print(e) # do not need to close con

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