寫在之前

命名空間，又名 namesapce，是在很多的編程語(yǔ)言中都會(huì)出現(xiàn)的術(shù)語(yǔ)，估計(jì)很多人都知道這個(gè)詞，但是讓你真的來(lái)說(shuō)這是個(gè)什么，估計(jì)就歇菜了，所以我覺(jué)得 “命名空間” 有必要了解一下。

全局變量 & 局部變量

全局變量和局部變量是我們理解命名空間的開(kāi)始，我們先來(lái)看一段代碼：

x = 2def func(): x = 3 print(’func x ---> ’,x)func()print(’out of func x ---> ’,x)

這段代碼輸出的結(jié)果如下：

func x ---> 3out of func x ---> 2

從上述的結(jié)果中可以看出，運(yùn)行 func()，輸出的是 func() 里面的變量 x 所引用的對(duì)象 3，之后執(zhí)行的是代碼中的最后一行。這里要區(qū)分清楚，前一個(gè) x 輸出的是函數(shù)內(nèi)部的變量 x，后一個(gè) x 輸出的是函數(shù)外的變量 x，兩個(gè)變量互相不影響，在各自的作用域中起作用。

那個(gè)只在函數(shù)內(nèi)起作用的變量就叫 “局部變量”，有了 “局部” 就有相應(yīng)的 “全部”，但是后者聽(tīng)起來(lái)有歧義，所以就叫了 “全局”。

x = 2def func(): global x = 3 #注意此處 print(’func x ---> ’,x)func()print(’out of func x ---> ’,x)

這段代碼中比上段代碼多加了一個(gè) global x，這句話的意思是在聲明 x 是全局變量，通俗點(diǎn)說(shuō)就是這個(gè) x 和 函數(shù)外的 x 是同一個(gè)了，所以結(jié)果就成了下面這樣：

func x ---> 3out of func x ---> 3

這樣乍一看好像全局變量好強(qiáng)，可以管著函數(shù)內(nèi)外，但是我們還是要注意，全局變量還是謹(jǐn)慎使用的好，因?yàn)楫吘箖?nèi)外有別，不要帶來(lái)混亂。

作用域

作用域，用比較直白的方式來(lái)說(shuō)，就是程序中變量與對(duì)象存在關(guān)聯(lián)的那段程序，比如我在上面說(shuō)的， x = 2 和 x = 3 是在兩個(gè)不同的作用域中。

通常的，作用域是被分為靜態(tài)作用域和動(dòng)態(tài)作用域，雖然我們說(shuō) Python 是動(dòng)態(tài)語(yǔ)言，但是它的作用域?qū)儆陟o態(tài)作用域，即 Python 中的變量的作用域是由該變量所在程序中的位置所決定的。

在 Python 中作用域被劃分成四個(gè)層級(jí)，分別是：local（局部作用域），enclosing（嵌套作用域），global（全局作用域）和 built - in（內(nèi)建作用域）。對(duì)于一個(gè)變量，Python 也是按照之前四個(gè)層級(jí)依次在不用的作用域中查找，我們?cè)谏弦欢未a中，對(duì)于變量 x，首先搜索的是函數(shù)體內(nèi)的局部作用域，然后是函數(shù)體外的全局作用域，至于這段話具體怎么來(lái)理解，請(qǐng)看下面的例子：

def out_func(): x = 2 def in_func(): x = 3 print(’in_func x ---> ’,x) in_func() print(’out_func x ---> ’,x)x = 4out_func()print(’x == ’,x)

仔細(xì)觀察一下上面的代碼和運(yùn)行的結(jié)果，你就會(huì)發(fā)現(xiàn)變量在不同的范圍內(nèi)進(jìn)行搜索的規(guī)律，是不是感覺(jué)這些都是以前被你忽略的呢？

命名空間

《維基百科》中說(shuō) “命名空間是對(duì)作用域的一種特殊的抽象”，在這里我用一個(gè)比方來(lái)具體說(shuō)明一下：

比如張三在公司 A，他的工號(hào)是 111，李四在公司 B，他的工號(hào)也是 111，因?yàn)閮蓚€(gè)人在不同的公司，他們倆的工號(hào)可以相同但是不會(huì)引起混亂，這里的公司就表示一個(gè)獨(dú)立的命名空間，如果兩個(gè)人在一個(gè)公司的話，他們的工號(hào)就不能相同，否則光看工號(hào)也不知道到底是誰(shuí)。

其實(shí)上面舉的這個(gè)例子的特點(diǎn)就是我們使用命名空間的理由，在大型的計(jì)算機(jī)程序中，往往會(huì)出現(xiàn)成百上千的標(biāo)識(shí)符，命名空間提供隱藏區(qū)域標(biāo)識(shí)符的機(jī)制。通過(guò)將邏輯上相關(guān)的標(biāo)識(shí)符構(gòu)成響應(yīng)的命名空間，可以使整個(gè)系統(tǒng)更加的模塊化。

我在開(kāi)頭引用的《維基百科》的那句話說(shuō) “命名空間是對(duì)作用域的一種特殊的抽象”，它其實(shí)包含了處于該作用域內(nèi)的標(biāo)識(shí)符，且它本身也用一個(gè)標(biāo)識(shí)符來(lái)表示。在 Python 中，命名空間本身的標(biāo)識(shí)符也屬于更外層的一個(gè)命名空間，所以命名空間也是可以嵌套的，它們共同生活在 “全局命名空間” 下。

簡(jiǎn)言之，不同的命名空間可以同時(shí)存在，但是彼此獨(dú)立，互不干擾。當(dāng)然了，命名空間因?yàn)槠鋵?duì)象的不同也有所區(qū)別，可以分為以下幾種：

1.本地命名空間：模塊中有函數(shù)或者類的時(shí)候，每個(gè)函數(shù)或者類所定義的命名空間即是本地命名空間，當(dāng)函數(shù)返回結(jié)果或者拋出異常的時(shí)候，本地命名空間也就結(jié)束了。

2.全局命名空間：每個(gè)模塊創(chuàng)建了自己所擁有的全局命名空間，不同模塊的全局命名空間彼此獨(dú)立，不同模塊中相同名稱的命名空間也會(huì)因?yàn)槟K的不同而不相互干擾。

3.內(nèi)置命名空間：當(dāng) Python 運(yùn)行起來(lái)的時(shí)候，它們就存在了，內(nèi)置函數(shù)的命名空間都屬于內(nèi)置命名空間，所以我們可以在任何程序中直接運(yùn)行它們。

程序查詢命名空間的時(shí)候也有一套順序，依次按照本地命名空間 ，全局命名空間，內(nèi)置命名空間。

def fun(like): name = ’rocky’ print(locals())fun(’python’)

訪問(wèn)本地命名空間使用 locals 完成，我們來(lái)看一下結(jié)果：

{’name’: ’rocky’, ’like’: ’python’}

從上面的結(jié)果中可以看出，命名空間中的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)和字典是一樣的。可能你已經(jīng)猜到了，當(dāng)我們要訪問(wèn)全局命名空間的時(shí)候，可以使用 globals。

關(guān)于命名空間還有一個(gè)生命周期的問(wèn)題，就是一個(gè)命名空間什么時(shí)候出現(xiàn)，什么時(shí)候消失，這個(gè)很好理解，就是哪部分被讀入內(nèi)存，哪部分的命名空間就存在了，比如我們?cè)谏厦嬲f(shuō)的，Python 啟動(dòng)，內(nèi)置命名空間就建立。

寫在之后

至此，我的零基礎(chǔ)學(xué)習(xí) Python 計(jì)劃里關(guān)于函數(shù)的部分就結(jié)束了，這一部分寫的時(shí)間超出了我原本的計(jì)劃，但是在寫的過(guò)程中覺(jué)得有些知識(shí)點(diǎn)還是說(shuō)說(shuō)的好，從下周開(kāi)始，就要開(kāi)始 “類” 這一部分的學(xué)習(xí)啦，希望我們還可以繼續(xù)這么走下去，我堅(jiān)持寫，你也堅(jiān)持學(xué)。

還有堅(jiān)持。。點(diǎn)個(gè)贊。。

以上就是python 中的命名空間，你真的了解嗎？的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于python 命名空間的資料請(qǐng)關(guān)注好吧啦網(wǎng)其它相關(guān)文章！