久久福利_99r_国产日韩在线视频_直接看av的网站_中文欧美日韩_久久一

您的位置:首頁技術文章
文章詳情頁

Python開發入門——迭代的基本使用

瀏覽:12日期:2022-07-12 14:01:19

介紹

本文主要介紹Python中迭代的基本知識和使用

什么是迭代

在Python中,如果給定一個list或tuple,我們可以通過for循環來遍歷這個list或tuple,這種遍歷我們成為迭代(Iteration)。

在Python中,迭代是通過 for ... in 來完成的,而很多語言比如C或者Java,迭代list是通過下標完成的,比如Java代碼:

for (i=0; i<list.length; i++) { n = list[i];}

可以看出,Python的for循環抽象程度要高于Java的for循環。

因為 Python 的 for循環不僅可以用在list或tuple上,還可以作用在其他任何可迭代對象上。

因此,迭代操作就是對于一個集合,無論該集合是有序還是無序,我們用 for 循環總是可以依次取出集合的每一個元素。

注意: 集合是指包含一組元素的數據結構,我們已經介紹的包括:

有序集合:list,tuple,str和unicode; 無序集合:set 無序集合并且具有 key-value 對:dict

而迭代是一個動詞,它指的是一種操作,在Python中,就是 for 循環。

迭代與按下標訪問數組最大的不同是,后者是一種具體的迭代實現方式,而前者只關心迭代結果,根本不關心迭代內部是如何實現的。

索引迭代

Python中,迭代永遠是取出元素本身,而非元素的索引。

對于有序集合,元素確實是有索引的。有的時候,我們確實想在 for 循環中拿到索引,怎么辦?

方法是使用 enumerate() 函數:

>>> L = [’Adam’, ’Lisa’, ’Bart’, ’Paul’]>>> for index, name in enumerate(L):... print index, ’-’, name... 0 - Adam1 - Lisa2 - Bart3 - Paul

使用 enumerate() 函數,我們可以在for循環中同時綁定索引index和元素name。但是,這不是 enumerate() 的特殊語法。實際上,enumerate() 函數把:

[’Adam’, ’Lisa’, ’Bart’, ’Paul’]

變成了類似:

[(0, ’Adam’), (1, ’Lisa’), (2, ’Bart’), (3, ’Paul’)]

因此,迭代的每一個元素實際上是一個tuple:

for t in enumerate(L): index = t[0] name = t[1] print index, ’-’, name

如果我們知道每個tuple元素都包含兩個元素,for循環又可以進一步簡寫為:

for index, name in enumerate(L): print index, ’-’, name

這樣不但代碼更簡單,而且還少了兩條賦值語句。

可見,索引迭代也不是真的按索引訪問,而是由 enumerate() 函數自動把每個元素變成 (index, element) 這樣的tuple,再迭代,就同時獲得了索引和元素本身。

迭代dict的value

我們已經了解了dict對象本身就是可迭代對象,用for循環直接迭代dict,可以每次拿到dict的一個key。如果我們希望迭代 dict 對象的value,應該怎么做?

dict 對象有一個 values() 方法,這個方法把dict轉換成一個包含所有value的list,這樣,我們迭代的就是 dict的每一個 value:

d = { ’Adam’: 95, ’Lisa’: 85, ’Bart’: 59 }print d.values()# [85, 95, 59]for v in d.values(): print v# 85# 95# 59

如果仔細閱讀Python的文檔,還可以發現,dict除了values()方法外,還有一個 itervalues() 方法,用 itervalues() 方法替代 values() 方法,迭代效果完全一樣:

d = { ’Adam’: 95, ’Lisa’: 85, ’Bart’: 59 }print d.itervalues()# <dictionary-valueiterator object at 0x106adbb50>for v in d.itervalues(): print v# 85# 95# 59

那這兩個方法有何不同之處呢?

values() 方法實際上把一個 dict 轉換成了包含 value 的list。 但是itervalues()方法不會轉換,它會在迭代過程中依次從 dict 中取出 value,所以 itervalues() 方法比 values() 方法節省了生成 list 所需的內存。 打印 itervalues() 發現它返回一個 對象,這說明在Python中,for循環可作用的迭代對象遠不止list,tuple,str,unicode,dict等,任何可迭代對象都可以作用于for循環,而內部如何迭代我們通常并不用關心。

如果一個對象說自己可迭代,那我們就直接用for循環去迭代它,可見,迭代是一種抽象的數據操作,它不對迭代對象內部的數據有任何要求。

迭代dict的key和value

我們了解了如何迭代 dict 的key和value,那么,在一個 for 循環中,能否同時迭代 key和value?答案是肯定的。

首先,我們看看 dict 對象的 items() 方法返回的值:

>>> d = { ’Adam’: 95, ’Lisa’: 85, ’Bart’: 59 }>>> print d.items()[(’Lisa’, 85), (’Adam’, 95), (’Bart’, 59)]

可以看到,items() 方法把dict對象轉換成了包含tuple的list,我們對這個list進行迭代,可以同時獲得key和value:

>>> for key, value in d.items():... print key, ’:’, value... Lisa : 85Adam : 95Bart : 59

和 values() 有一個 itervalues() 類似, items() 也有一個對應的 iteritems(),iteritems() 不把dict轉換成list,而是在迭代過程中不斷給出 tuple,所以, iteritems() 不占用額外的內存。

結語

以上就是Python開發入門——迭代的基本使用的詳細內容,更多關于python 迭代的資料請關注好吧啦網其它相關文章!

標簽: Python 編程
相關文章:
主站蜘蛛池模板: 日韩在线免费观看网站 | 黄色av网站在线免费观看 | 免费中文字幕日韩欧美 | 在线观看视频一区二区 | 国产激情不卡 | 亚洲一区视频在线 | 精品久久久久久久久久久久久久 | 99视频| 成人亚州 | 五月婷婷导航 | 成年人黄色一级片 | 精品二区视频 | 国产区最新 | 国产97久久 | 99日韩| 狠狠综合久久 | 亚洲一区精品在线 | 国内精品视频在线观看 | 午夜精品久久久久久久99黑人 | 国产精品中文字幕在线 | 男女小网站 | 亚洲第一精品在线 | 91亚洲国产成人久久精品网站 | 一级毛片免费播放 | 精品一二三区 | 中文字幕在线播放一区 | 久久线视频 | 夜夜操操操 | 在线观看免费毛片视频 | 成人免费视频一区二区 | 欧美一区二区三区免费观看视频 | 国产一区二区亚洲 | 日韩欧美在线观看视频 | 日韩精品免费观看 | 免费小视频 | 成人h漫在线观看 | 国产精品久久久久久久久久久久 | 色综合久久久 | 久久成年人视频 | 免费黄在线观看 | 色视频网站在线观看 | 精品1区2区 | 久久久久国 | 伊人超碰| 国产成人精品一区二区三区网站观看 | 一级篇 | 日韩免费在线观看视频 | 天堂一区| av2014天堂网| 国产精品免费视频一区 | 久草成人 | 亚洲精品久久久久久久久久久 | 亚洲精品成人在线 | 成人一级片视频 | 国产中文一区 | 亚洲高清视频在线 | 亚洲欧美国产精品专区久久 | 久久免费精品视频 | 国产精品1页 | 男人天堂a | 欧美极品一区二区 | 亚洲一区二区黄 | 中国国产一级毛片 | 华人黄网站大全 | 中国91视频 | 久久亚洲精品视频 | 激情欧美一区二区三区 | 99爱免费视频 | 欧美一区二区在线播放 | 精品一区二区不卡 | 国产精品久久久久久久久久久久久久 | 99这里只有精品 | 欧美午夜精品久久久久久人妖 | 欧美五月| 免费h在线观看 | 欧美日韩一区二区三区在线观看 | 日本天天操 | 99久久精品国产一区二区三区 | 99草视频 | 国产精品99久久久久久动医院 | 伊人久久国产 | 成人免费在线视频播放 | 日韩av在线一区二区三区 | 日本精品免费 | 高清三区 | 日韩在线不卡视频 | 色综合久久久 | 婷婷色视频| 九九九久久久 | 午夜高清视频 | 日韩靠逼| 亚洲免费视频在线 | 亚洲国产精品精华液网站 | 91在线观看视频 | 黄色免费网站在线看 | 亚洲在线视频 | 日本三级电影免费 | 欧美日韩激情 | 成年视频在线观看福利资源 | 国产精品一区二区在线 | 国产成人精品a视频一区www | 国产成人精品一区二区 | 亚洲视频观看 | 亚洲不卡免费视频 | 久久美女 | 日韩国产 | 精品国产乱码久久久久久丨区2区 | 欧美精品二区中文乱码字幕高清 | 久久久久久久久久久久福利 | 日韩av免费在线观看 | 性人久久精品 | 国产高清美女一级a毛片久久 | 日韩在线视频中文字幕 | www久久精品 | 国产高清在线精品一区二区三区 | 欧美伦理一区二区三区 | 日韩在线观看 | 日本高清h色视频在线观看 日日干日日操 | 亚洲国产精品久久人人爱 | 欧美性www | 色性视频| 午夜男人免费视频 | 国产精品日韩欧美一区二区三区 | 91在线视频播放 | 日韩精品免费 | 欧美性网 | 欧美xxxx在线| 欧美激情高清 | 国产精品久久久久影院色老大 | 国产精品久久国产精麻豆99网站 | 成人三级在线 | 一区二区三区四区精品 | 日韩一区二区精品 | 中文字幕在线视频观看 | 91破解版在线 | 亚洲 | 超级碰在线视频 | 黄色毛片在线播放 | 久久99精品久久久久子伦 | 亚洲精品久久久一区二区三区 | 亚洲欧美一区二区三区在线 | 久久三区| 91午夜在线 | 欧美精品在线观看 | 日本三级做a全过程在线观看 | 国外成人在线视频网站 | 亚洲成人精品 | 男女视频在线看 | 不卡一区二区三区四区 | 激情久久av一区av二区av三区 | 国产成人精品久久久 | 久热亚洲 | 亚洲视频自拍 | 亚洲综合在线播放 | 99这里只有精品视频 | 久久久国产一区二区三区 | 在线看免费观看日本 | 国产一区二区三区免费在线 | 精品久久久久久久久久 | 91视频日韩 | 91手机精品视频 | 日本在线网 | 日日草夜夜草 | 亚洲精品夜夜夜 | 成人精品一区二区三区 | 亚州av在线| www.一区| 亚洲高清视频在线 | 中文字幕一区二区三区乱码在线 | 欧美xxxx做受欧美 | 欧美一级片在线观看 | av在线网址观看 | 久久精品欧美电影 | 日韩美女爱爱 | 日韩免费视频一区二区 | 国产日韩高清在线 | 日韩精品视频久久 | 成人在线视频网站 | 久久久久国产精品视频 | 精品一区二区三区三区 | 亚洲一区二区 | 日日夜夜天天 | 久久久一区二区 | 一级全毛片 | 国产精品香蕉在线观看 | 波多野结衣一区二区三区高清 | 99精品国产高清一区二区麻豆 | 日韩亚洲精品在线观看 | 精品九九| 成人影院在线 | 亚洲激情综合 | 精精国产xxxx视频在线 | 亚洲精品乱码久久久久膏 | 中文字幕一区二区三区免费视频 | 国产精品久久久久久久一区探花 | 一区二区在线影院 | 午夜家庭影院 | 天天澡天天狠天天天做 | 国产精品久久久久久亚洲调教 | 日本在线免费观看 | 国产日本韩国在线 | 国产精品久久久久久久美男 | 色欧美日韩 | 一色一黄视频 | 色一色视频| 免费v片 | 四虎影院在线免费播放 | 亚洲一区国产视频 | 精品亚洲永久免费精品 | 色图综合 | 亚洲高清在线观看 | 一区二区在线不卡 | av福利网站| 久久精品一区二区三区四区 | 精品一区二区三区蜜桃 | 免费的国产视频 | 91精品国产综合久久香蕉922 | 亚洲欧美v国产一区二区 | 欧美成人激情视频 | 在线日韩视频 | 秋霞在线一区 | 亚洲成人免费网址 | 日韩avav| 在线国产视频 | 精品香蕉一区二区三区 | 国产高清免费视频 | 午夜免费电影 | 久久国产精品精品国产 | 久久久网| 网址av| 欧美一级二级视频 | 久久这里只有精品首页 | 亚洲精品福利网站 | 欧美3区 | 午夜精品在线观看 | 国产3区| 国产成人精品av | 国产亚洲精品久久久 | 日韩欧美一级在线 | 亚洲伊人久久综合 | 午夜精品久久久久久久久 | 午夜在线观看视频网站 | 日韩视频中文字幕在线观看 | www.久久久 | 日本xxww视频免费 | 国产精品久久久久婷婷二区次 | 大乳videos巨大吃奶 | 午夜视频在线免费观看 | 国产日韩视频 | 久久久精品免费观看 | 日韩成人免费在线 | 亚洲毛片在线 | 久久久久久久久久久久99 | 91国内精品 | 日韩一区二区三区在线播放 | 亚洲一区二区三区在线免费观看 | 国产欧美一区二区三区在线看 | 一区二区三区在线视频播放 | 中文字幕一区二区三区日韩精品 | 99re在线观看 | 精品国产乱码一区二区三 | 精品视频在线观看 | 成人久久久久 | 欧美日韩精品在线观看 | 亚洲精品午夜aaa久久久 | 久久精品99国产精品日本 | 国产亚洲精品综合一区91555 | 国产精品久久久久久久久久久久 | 久久久中文字幕 | 日本私人网站在线观看 | 国产精品久久久久久婷婷天堂 | 午夜免费视频 | 亚洲一区二区 | 日韩欧美国产精品综合嫩v 亚洲欧美日韩在线 | 欧美一区二区三区aa大片漫 | 天天插天天 | 午夜在线影院 | 日韩免费网站 | 国产精品久久久久久亚洲调教 | 色吧综合网| 日韩成人在线视频 | av三级在线免费观看 | 成人爽a毛片一区二区免费 亚洲自拍偷拍精品 | jizz在线观看 | 国产成人精品久久二区二区91 | 91污在线 | 日韩欧美精品在线 | 亚洲一区二区三区高清 | 亚洲精品一区国产精品 | 久久久久久久久久毛片 | 美女久久| 国内在线一区 | 日韩在线区 | 国产精品久久久久久久久软件 | 欧美激情在线播放 | 日韩精品99 | 草草视频网站 | 99久久夜色精品国产网站 | 精品国产精品国产偷麻豆 | 亚洲欧洲视频在线 | 中文字幕一区二区在线观看 | 欧美在线播放一区二区三区 | 日韩精品视频免费在线观看 | 国产高清在线精品 | 蜜桃一区二区 | 久久99国产精一区二区三区 | 亚洲欧美网站 | 日韩精品一区二区三区中文在线 | 99精品欧美一区二区三区 | 91精品国产91久久综合桃花 | 国产精品一区二区av | 色综合久久久久 | 一级片黄色免费 | 成人免费淫片aa视频免费 | 影音先锋久久 | 国产高清在线精品一区二区三区 | 中文字幕第一页在线 | 99精品国产热久久91蜜凸 | 亚洲欧美一区二区三区不卡 | 亚洲免费在线播放 | 国产精品日韩 | 91精品在线播放 | 亚洲欧美日韩在线 | 久久国产精品视频 | 搡女人真爽免费午夜网站 | 欧美日韩中文 | 91在线视频免费观看 | 国产永久免费 | 亚洲高清视频在线观看 | 欧美一区久久 | 欧美 日韩 国产 在线 | 国产美女精品视频免费观看 | 日韩精品一区二区三区四区五区 | 久久999| 手机在线观看av | 日韩毛片免费视频一级特黄 | 久久免费精品 | 日韩精品免费在线观看 | 色综合久久天天综合网 | 久久久久一区二区 | 国产毛片视频 | 夜本色 | 国产成人久久 | 密室大逃脱第六季大神版在线观看 | 国产最新视频 | 久久精品国产精品青草 | 欧洲一级黄| 在线观看视频一区二区 | 玖草av| 欧美xxxx色视频在线观看免费 | 男人超碰| 国产成人午夜视频 | 国产精品一二区 | 91porn在线 | 日韩视频一区 | 日韩av电影在线免费观看 | 麻豆精品国产传媒 | 2021狠狠干 | 日韩精品亚洲专区在线观看 | 亚洲精品久久久久久久久久久 | 欧美视频一区 | 国产伦精品一区二区三区四区视频_ | 日日夜夜草 | 黄色一级视| 欧美日韩国产一区二区三区 | 成人蜜桃视频 | 色69av| 免费看男女www网站入口在线 | 草久网 | 国产精品乱码久久 | 色综合久 | 欧美亚洲视频在线观看 | 国产性久久| 亚洲激情av| 日韩欧美在线视频 | 日韩精品在线一区 | 亚洲免费在线播放 | 国产成人精品一区二区三区视频 | 日韩视频在线免费观看 | 国产精品久久一区 | 国产精品毛片一区二区 | 视频在线一区 | 欧美午夜在线观看 | 久久精品久久精品 | 99久久精品一区二区成人 | 一区视频| av免费网站 | 噜噜噜噜噜色 | 欧美成人二区 | 国产老头老太作爱视频 | 欧洲美女7788成人免费视频 | 精品国产依人香蕉在线精品 | 久久成人18免费网站 | 曰本人一级毛片免费完整视频 | 中文字幕在线永久在线视频 | 国产精品影院在线观看 | 四虎影音 | 日韩一级免费在线观看 | 91精品国产高清一区二区三区 | va在线观看 | 成人亚洲区 | 伊人久色 | av中文字幕在线观看 | 欧美激情精品久久久久久变态 | 国产成人一区二区 | 在线视频91 | 一本大道综合伊人精品热热 | 91精品国产综合久久久久久漫画 | 日韩一区二区在线观看 | 久久久蜜桃一区二区人 | 97成人在线免费视频 | 成年人网站免费在线观看 | 午夜激情影院 | 99国产精品| 伊人免费网 | 国产激情精品视频 | 国产高清一区 | 国产精品无码久久久久 | 国产另类一区 | 荡女妇边被c边呻吟视频 | 欧美激情 | 一区二区三区四区免费看 | 在线观看成人av | 亚洲欧美高清 | 狠狠躁夜夜躁人人爽天天天天97 | 国产视频久久久久久久 | 久草免费在线 | 男女羞羞视频在线免费观看 | 国产高清视频在线 | 国产视频一二区 | 亚洲一区二区三区在线观看免费 | www久久久 | 中国一级毛片免费 | 免费精品视频 | 四虎成人在线 | 99热在线精品免费 | 人人干人人干人人干 | 91麻豆精品国产91久久久久久 | 日韩精品免费在线观看 | 亚洲国产精品人人爽夜夜爽 | 欧美在线高清 | 美女诱惑av| 操操操av | 中文字幕大全 | 99精品国产在热久久 | 午夜视频一区 | 日韩超级毛片 | 一级女性全黄久久生活片免费 | 一级片av | 精品人成 | 天天夜夜操 | 国产乱码一区二区三区在线观看 | 欧美成年网站 | 日本亚洲最大的色成网站www | 亚洲精品久久久久久久久久久久久 | 国产精品久久毛片 | 99视频只有精品 | 欧美一级久久 | 一区二区三区国产在线观看 | 久久综合狠狠综合久久综合88 | 精品一区二区免费视频 | 婷婷精品视频 | 成人激情视频免费观看 | 精品久久97 | 黄a在线| 亚洲成人精品区 | av国产精品 | 欧美日韩精品一区二区在线观看 | 日韩欧美二区 | 久久成人精品 | 亚洲精品久久久久久下一站 | 色精品 | 依人成人综合网 | 最新中文字幕久久 | 亚洲午夜精品一区二区三区 | 婷婷久久五月 | 国产精品亚洲天堂 | 亚洲精品在线看 | 亚洲综合色自拍一区 | 欧美一区精品 | www久久精品| 日韩精品一区在线视频 | 欧美一级视频免费 | 国产精品一区在线看 | 欧美黑人一级毛片 | 天天操天天操 | 欧美国产三级 | 成人在线精品 | 91精品在线看 | 亚洲精品aaa | 成人国产综合 | 亚洲一区中文字幕在线观看 | 黄色短视频在线观看 | 色接久久 | 亚洲综合成人网 | 日韩在线播放视频 | 免费网站国产 | 欧美成人区| 99精品一区| 欧美日韩成人在线观看 | 国产福利91精品一区二区三区 | 四虎永久免费在线 | 亚洲 成人 av | 国产精品一任线免费观看 | 国产一区二区三区在线视频 | 男女羞羞视频网站 | 国产精品免费观看 | www.伊人.com| 午夜免费福利影院 | 福利视频网站 | 日韩高清一区 | 中文字幕日韩欧美一区二区三区 | 精品国产一级片 | 国产精品久久久久久吹潮 | 欧美久久久久 | 午夜av电影 | 视频二区 | 国产亚洲精品久久久久久青梅 | 亚洲精品www | 五月婷婷导航 | 欧美国产视频 | 色135综合网 | 一区二区三区四区日韩 | 91网站在线看 | av免费网站在线观看 | 国产视频久久久久久 | 无码日韩精品一区二区免费 | 日日夜夜精品网站 | 最新日韩av网址 | 高清不卡一区 | 欧美精品成人在线视频 | 一级毛片在线播放 | 日韩a电影| 国产www视频 | 欧美日韩综合 | 日日做夜夜爽毛片麻豆 | 欧美激情伊人 | 亚洲啊v在线 | 黑人巨大精品欧美一区免费视频 | 国产精品久久久久久久久久久久久久 | 高清久久 | 欧美日韩在线播放 | 亚洲精品国偷拍自产在线观看 | 欧美xxxx色视频在线观看免费 | 999国产一区二区三区四区 | 亚洲精品视频在线免费 | 久久国产午夜 | 天天操天天色天天 | а√天堂中文在线资源8 | 午夜激情视频在线观看 | 日韩激情二区 | 中文字幕av网站 | 一级二级黄色大片 | 欧美日韩精品一区 | 在线观看亚洲一区二区 | 国产精品视频 | 91免费视频观看 | 精品人成 | 福利一区二区 | 亚洲精选久久 | 午夜视频在线免费观看 | 国产中文视频 | 国产成人久久777777 | 亚洲国产精品视频 | 亚洲成人av在线 | 欧美伦理一区二区三区 | 久久黄色 | 精品成人 | 国产片淫级awww | 激情久久久久 | 在线影院av | 四季久久免费一区二区三区四区 | 国产区在线 | 国产在线专区 | 羞羞视频在线观看免费 | 国产91网| 国产伦精品一区二区三区四区视频 | 国产精品美女久久久久久久久久久 | 国产一二区在线观看 | 日韩中文字幕av | 日韩久久一区 | 国产精品三级视频 | 黄色a级网站 | 中文 日韩 欧美 | 日本一区二区三区免费观看 | 欧美性猛交一区二区三区精品 | 国产日韩欧美一区 | 久久久久久久久久久久久久av | 国产专区一区二区三区 | www久久精品 | 成人在线观看免费视频 | 中文字幕av网 | 精品一区二区三区久久久 | 成人黄色片在线观看 | 天天操天天干天天 | 精品不卡| 久久精品国产99 | 亚洲综合婷婷 | 亚洲欧美高清 | 国产精品美女久久久久aⅴ国产馆 | 久久涩| 亚洲欧洲免费视频 | av在线精品| 色吧久久 | 羞羞视频在线观看视频 | 黄色大片网站在线观看 | 亚洲日本二区 | 久久精品1 | 午夜av电影院 | 久久视频一区 | 97国产精品久久久 | 欧美日韩在线视频免费 | 在线视频a | 欧美一区二区三区在线视频 | 欧美亚洲一 | 人成亚洲 |