久久福利_99r_国产日韩在线视频_直接看av的网站_中文欧美日韩_久久一

您的位置:首頁技術文章
文章詳情頁

python判斷變量是否為列表的方法

瀏覽:133日期:2022-07-11 08:20:57

python的數據類型有:數字(int)、浮點(float)、字符串(str),列表(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set)。

一般通過以下方法進行判斷:

1、isinstance(參數1,參數2)

描述:該函數用來判斷一個變量(參數1)是否是已知的變量類型(參數2) 類似于type()

參數1:變量

參數2:可以是直接或間接類名、基本類型或者由它們組成的元組。

返回值:如果對象的類型與參數二的類型(classinfo)相同則返回 True,否則返回 False。

例子:

#判斷變量類型的函數def typeof(variate): type=None if isinstance(variate,int):type = 'int' elif isinstance(variate,str):type = 'str' elif isinstance(variate,float):type = 'float' elif isinstance(variate,list):type = 'list' elif isinstance(variate,tuple):type = 'tuple' elif isinstance(variate,dict):type = 'dict' elif isinstance(variate,set):type = 'set' return type# 返回變量類型def getType(variate): arr = {'int':'整數','float':'浮點','str':'字符串','list':'列表','tuple':'元組','dict':'字典','set':'集合'} vartype = typeof(variate) if not (vartype in arr):return '未知類型' return arr[vartype] #判斷變量是否為整數money=120print('{0}是{1}'.format(money,getType(money)))#判斷變量是否為字符串money='120'print('{0}是{1}'.format(money,getType(money)))money=12.3print('{0}是{1}'.format(money,getType(money)))#判斷變量是否為列表students=[’studentA’]print('{0}是{1}'.format(students,getType(students)))#判斷變量是否為元組students=(’studentA’,’studentB’)print('{0}是{1}'.format(students,getType(students)))#判斷變量是否為字典dictory={'key1':'value1','key2':'value2'}print('{0}是{1}'.format(dictory,getType(dictory)))#判斷變量是否為集合apple={'apple1','apple2'}print('{0}是{1}'.format(apple,getType(apple)))

返回:

python判斷變量是否為列表的方法

2、通過與已知類型的常量進行比較

例子:

#判斷變量類型的函數def typeof(variate): type1 = '' if type(variate) == type(1):type1 = 'int' elif type(variate) == type('str'):type1 = 'str' elif type(variate) == type(12.3):type1 = 'float' elif type(variate) == type([1]):type1 = 'list' elif type(variate) == type(()):type1 = 'tuple' elif type(variate) == type({'key1':'123'}):type1 = 'dict' elif type(variate) == type({'key1'}):type1 = 'set' return type1# 返回變量類型def getType(variate): arr = {'int':'整數','float':'浮點','str':'字符串','list':'列表','tuple':'元組','dict':'字典','set':'集合'} vartype = typeof(variate) if not (vartype in arr): return '未知類型' return arr[vartype]#判斷變量是否為整數money=120print('{0}是{1}'.format(money,getType(money)))#判斷變量是否為字符串money='120'print('{0}是{1}'.format(money,getType(money)))money=12.3print('{0}是{1}'.format(money,getType(money)))#判斷變量是否為列表students=[’studentA’]print('{0}是{1}'.format(students,getType(students)))#判斷變量是否為元組students=(’studentA’,’studentB’)print('{0}是{1}'.format(students,getType(students)))#判斷變量是否為字典dictory={'key1':'value1','key2':'value2'}print('{0}是{1}'.format(dictory,getType(dictory)))#判斷變量是否為集合apple={'apple1','apple2'}print('{0}是{1}'.format(apple,getType(apple)))

返回:

python判斷變量是否為列表的方法

isinstance() 與 type() 區別:

type() 不會認為子類是一種父類類型,不考慮繼承關系。

isinstance() 會認為子類是一種父類類型,考慮繼承關系。

如果要判斷兩個類型是否相同推薦使用 isinstance()。

以上就是python判斷變量是否為列表的方法的詳細內容,更多關于python如何判斷變量是否為列表的資料請關注好吧啦網其它相關文章!

標簽: Python 編程
相關文章:
主站蜘蛛池模板: 香蕉久久av一区二区三区 | 美女网站视频免费黄 | 伊人干 | 久久久国产一区二区三区四区小说 | 美女午夜影院 | 免费看性生交大片 | 欧美精品一二三 | 日韩在线精品 | 337p亚洲欧洲 | 91麻豆精品国产91久久久更新资源速度超快 | 久久成人在线 | 天天操夜夜干 | 一级毛片免费完整视频 | 久久精品一区二区三区四区 | 色九九| 日日干夜夜骑 | 日本免费一区二区在线观看 | 欧美啪啪一区二区 | 在线视频a | 色综合天天综合网国产成人网 | 国产精品一区二区三区在线 | 日韩精品免费在线视频 | 精品91久久久 | 午夜影院在线观看版 | 精品成人免费一区二区在线播放 | 毛片久久| 精品亚洲成a人片在线观看 国产高清在线 | 成人久久久 | 精品2区| 四虎最新影视 | 成人a视频 | 美女超碰 | 精品久久久久一区二区三区 | 日韩在线观看视频一区二区 | 日韩av在线中文字幕 | 国产精品一区人伦免视频播放 | 日韩欧美三区 | 亚洲成人在线视频观看 | 偷拍呻吟高潮91 | 曰本人一级毛片免费完整视频 | 天天插天天干 | 成人精品国产免费网站 | 视频在线一区二区三区 | 在线观看国产wwwa级羞羞视频 | 国产一区二区日韩 | 亚洲视频中文字幕 | 精品国产一区二区三区性色 | 狠狠狠干 | 亚洲视频1区 | 久久久久久久国产 | 禁果av一区二区三区 | 久久aⅴ乱码一区二区三区 91综合网 | 国产成人精品一区二区 | 精品久久久久久久久久 | 一区二区三区久久 | 国产精品久久久久久吹潮 | 黑人巨大精品欧美黑白配亚洲 | 日韩亚洲精品在线观看 | 性色av一区二区三区免费看开蚌 | 日韩综合一区二区 | 中文字幕三区 | 国产一区二区在线免费观看 | 国产精品毛片一区二区 | 精品久久久久久久久久 | 久久视频精品 | 91高清在线 | 精品日韩一区二区三区 | 精品在线一区二区 | 涩涩视频观看 | 国产99久久久久久免费看农村 | 永久91嫩草亚洲精品人人 | 自拍一区视频 | 中文字幕一区二区三区精彩视频 | 日韩在线观看精品 | 黄色在线免费看 | 在线视频 亚洲 | 91在线视频播放 | 亚洲一区二区在线电影 | 久草热8精品视频在线观看 欧美全黄 | 久久久久国产亚洲日本 | 久久一区 | 天天操天天干视频 | 丝袜 亚洲 另类 欧美 综合 | 国产 日韩 欧美 在线 | 国产精品福利91 | 99精品欧美一区二区三区 | 国产成人精品一区二 | 91精品视频在线播放 | 国产伦精品一区二区三区四区视频_ | 色播久久久 | 欧美午夜在线观看 | 亚洲伊人中文字幕 | 中文字幕一区二区不卡 | 日韩精品一区二区三区老鸭窝 | 艹逼逼视频 | 国产一区| 精品91久久久 | 日日夜夜精品 | 亚洲欧美在线视频 | 精品无人乱码一区二区三区 | 在线观看毛片视频 | 国产免费天天看高清影视在线 | 中国免费看的片 | 中文字幕在线电影观看 | 午夜免费 | 国产精品视屏 | 久久国产精品99国产 | 91亚洲福利 | 日韩精品一区二区三区四区视频 | 七龙珠z普通话国语版在线观看 | 色一色视频 | 久久久一区二区三区 | 操操日 | 午夜影院色 | 亚洲精品久久久一区二区三区 | 国产综合精品 | 亚洲欧美另类久久久精品2019 | 中文精品在线 | 最新日韩一区 | 亚洲成a人v欧美综合天堂麻豆 | av黄在线观看 | 亚洲成人在线视频观看 | 色婷婷亚洲一区二区三区 | 99精品一区二区三区 | 亚洲欧美精品一区二区三区 | 欧美国产伦久久久久久 | 激情小网站 | 亚洲精品中文字幕 | 成人免费一区二区三区视频网站 | 天堂国产| 日韩欧美一区二区三区久久婷婷 | 欧美成人免费在线观看 | 亚洲欧美成人影院 | 国产欧美日韩精品在线 | 亚洲欧美成人网 | 亚洲美女精品视频 | 一区亚洲 | 免费视频久久久久 | 欧美在线网站 | 日韩免费网站 | 欧美一级特黄aaaaaaa视频片 | 欧洲妇女成人淫片aaa视频 | 黄色片网站 | 国产91网址 | 欧美一区二区久久久 | 久久噜噜噜精品国产亚洲综合 | 国产精品久久久久久久久久久久 | 奇米精品一区二区三区在线观看 | 青草福利 | 国产精品视频一二三区 | 国产小视频在线播放 | 范冰冰一级做a爰片久久毛片 | 日产一区二区 | 国产精品国产三级国产aⅴ中文 | 国产精品福利视频 | 日本网站在线免费观看 | 亚洲一区二区三区高清 | 亚洲精品国产综合 | 久久久精彩视频 | 国产精品久久精品 | 亚洲+变态+欧美+另类+精品 | 中文字幕免费在线 | 一区二区在线 | 精品免费久久久久 | 亚洲欧美在线观看 | 一区二区三区国产精品 | 欧美成人在线免费观看 | 99久久99热这里只有精品 | 成人不卡| 国产一二三区在线观看 | 日本不卡精品 | 成人在线视频网站 | 欧美日韩一区电影 | 天天操夜夜爽 | 精品欧美一区二区在线观看视频 | 天天舔天天干天天操 | 精品国产乱码一区二区三区四区 | 精品伊人久久 | 国产欧美在线观看 | 暖暖视频日韩欧美在线观看 | 天天躁日日躁aaaaxxxx | 亚洲综合第一页 | 久久久久久久久99精品 | 亚洲视频一区二区三区 | 毛片网站在线 | 夜本色| 午夜日韩在线观看 | 在线播放亚洲 | 国产一区二区精品久久岳 | 成人伊人 | 欧美啪啪一区二区 | 国产精品美女久久久久久久久久久 | 永久91嫩草亚洲精品人人 | 日韩精品在线播放 | 免费一区 | 久草免费福利 | 精品福利在线 | 黄色一级电影 | 国产福利视频 | 欧美一区二区三区四区不卡 | 亚洲www啪成人一区二区 | 特黄特黄a级毛片免费专区 av网站免费在线观看 | a级在线免费 | 午夜精品一区二区三区在线观看 | 国产精品综合 | 国产视频久久久 | 欧美日韩第一页 | 视频在线一区二区 | 久久久久久a女人 | 日本午夜网 | 午夜av在线 | 欧美淫视频 | 天天干天天操 | 久久男人的天堂 | 国产精品丝袜视频 | 亚洲激情在线 | 欧美一级黄色网 | 欧美日韩在线免费观看 | 国产福利网站 | 黑人巨大精品欧美一区二区三区 | 在线播放亚洲 | 中文字幕第18页 | 欧美日韩视频 | 日本五月婷婷 | 久久噜噜噜精品国产亚洲综合 | 国产精品久久久久久久久久 | 欧美一区二区久久久 | 91精品国产日韩91久久久久久 | 国内精品久久精品 | av影院在线观看 | 日韩欧美精品一区 | 日本末发育嫩小xxxx | 午夜免费小视频 | 精品国产三级 | 久久免费精品视频 | 午夜影院网站 | 久久精品一区 | 丝袜 亚洲 另类 欧美 综合 | 九一亚洲精品 | 吊视频一区二区三区 | 日韩av在线一区二区三区 | 国产精品不卡视频 | 日韩欧美精品在线 | 久久久久国产精品一区二区三区 | 中文字幕视频网站 | 国产一级黄色大片 | 成人久久久久久久久 | 国产视频一二区 | 麻豆专区一区二区三区四区五区 | 久久久久久亚洲精品 | 综合网激情| 欧美xxxx黑人又粗又长 | 一级视频网站 | 姐姐在线观看动漫第二集免费 | 成人欧美一区二区三区黑人孕妇 | 欧美日韩精品一区二区三区在线观看 | 人人操日日干 | 日韩免费av一区二区 | 国产成人精品一区二区三区四区 | 日韩一区二区三区视频 | 国产精品美女视频 | 九九精品免费视频 | www.国产 | 欧美一区二区另类 | 久久久久久国产 | 亚洲啊v | 超碰成人在线免费 | 亚洲欧美日韩国产 | 男女视频在线看 | 一区二区三区精品视频 | 91精品国产乱码久久久久久久久 | 欧美国产日韩在线 | 黄色直接看 | 在线一区视频 | 色久视频| 伊人春色在线播放 | 99久久精品国产一区二区成人 | 日日日日干干干干 | 狠狠天天 | 久久久毛片 | 中文字幕_第2页_高清免费在线 | 久久精品一 | 欧美日韩在线免费 | 欧美在线播放一区 | 欧洲精品久久久 | 欧美日韩视频在线 | 欧美日韩一 | 久久久免费电影 | 欧美日韩激情在线 | 亚洲精品一区二区三区樱花 | 欧美在线观看视频 | 中文字幕在线观看www | 玖色视频 | 亚州视频在线 | 在线国产视频 | 国产精品毛片 | 超碰精品在线观看 | 日日天天| 亚洲精品日韩综合观看成人91 | 欧美精品福利 | 自拍视频在线观看免费 | 欧美理论片在线观看 | 91亚洲精品乱码久久久久久蜜桃 | www.99久| 色综久久 | 欧美黄色一区 | 久久精品影视 | 国产伦精品一区二区三区四区视频 | 欧美成人激情 | 91在线影院 | 中文字幕三区 | 香蕉国产精品 | 欧美激情精品久久久久久免费 | 四虎小视频 | 国产精品久久嫩一区二区 免费 | 中文字幕精品一区二区三区精品 | 天堂在线一区二区 | 国产精品视频免费观看 | 国产一二区在线观看 | 无码日韩精品一区二区免费 | 中文字幕在线观看av | 国产精品永久免费自在线观看 | 亚洲视频自拍 | 国产精品99久久免费观看 | 久久人人爽人人爽人人片av不 | 久久精品国产99国产精品 | 欧美激情欧美激情在线五月 | 91久久精品国产亚洲a∨麻豆 | 精品一区二区三区四区五区 | 欧美成人精品一区二区三区 | 国产精品久久久久久久午夜片 | 精品国产乱码一区二区三 | 欧美精品在线视频 | 一区二区三区久久久久久 | 在线精品一区 | 成人免费一区二区三区视频网站 | 亚洲xx在线 | 免费中文字幕日韩欧美 | 蜜臀久久99精品久久久无需会员 | 亚洲乱码国产乱码精品精的特点 | 久久久久久亚洲精品 | 亚洲 成人 av | 欧美日韩中文国产一区发布 | 国产1页 | 久久精品一区二区三区四区 | 国产干干干 | 岛国精品 | 色综合久久久久久久久久久 | 日韩在线观看毛片 | 国产情侣av自拍 | 亚洲国产成人久久 | 美国黄色毛片 | 爱干视频| 久久网页 | 麻豆久久久久久 | 欧美精品一区二区三区四区五区 | 天天网| 日本成人福利视频 | 国产精品美女久久久久aⅴ国产馆 | 一区二区中文 | 九九色影院 | 成人在线免费观看视频 | 中文天堂在线观看视频 | 精品一区二区三区免费毛片爱 | 国产麻豆乱码精品一区二区三区 | 国产精品久久久久婷婷二区次 | 日韩激情二区 | 九九热视频在线 | 亚洲精品一区二区网址 | 婷婷亚洲综合 | 可以在线观看的黄色 | caoporon| 人人玩人人干 | 欧日韩免费视频 | 在线免费毛片 | 黄色在线免费观看 | 欧美一级欧美三级在线观看 | av在线免费观看网站 | 日韩成人精品在线 | 国产在线精品一区二区 | 国产精品久久久久久久午夜片 | 曰批免费视频播放免费 | 欧美精品第十页 | 国产xxxx成人精品免费视频频 | 一区二区免费在线视频 | 国产高清精品一区二区三区 | 欧美一区二区三区精品 | 色婷婷亚洲一区二区三区 | 五月天婷婷丁香 | 亚洲视频一区二区在线 | 成人精品视频99在线观看免费 | 国产一区视频在线 | 欧美福利视频 | 国产一区二区成人 | 欧美精品1 | 成人av在线播放 | 午夜免费视频 | 国产不卡视频在线观看 | 国产成人午夜高潮毛片 | 精品国产九九 | av黄色在线观看 | 亚洲+变态+欧美+另类+精品 | 亚洲一区中文字幕在线观看 | 日本久久久久久久久久 | 国产一区二区三区色淫影院 | 99精品国产高清一区二区麻豆 | 精品乱子伦一区二区三区 | 亚洲美女av在线 | 国产精品美女久久久久久不卡 | 欧美性猛交一区二区三区精品 | www.一区| 色婷婷综合久色 | 山岸逢花在线观看 | 日韩艹逼视频 | 亚洲黄色一级毛片 | 奇米精品一区二区三区在线观看 | 精品国产欧美 | 国产成人在线视频 | 欧美久久久久久久 | 日本黄色大片免费 | 97精品国产 | 成人午夜在线 | 久久人人爽人人爽 | 曰曰操 | 视频在线91| 精品一区二区在线观看 | 色综合激情 | 欧美日韩系列 | 九九久久精品视频 | 一区二区视频网 | 国产精品久久久久久久粉嫩 | 中文字幕第一页在线视频 | 一区二区三区亚洲 | 天堂av中文 | 国精产品一区二区三区有限公司 | 一本大道综合伊人精品热热 | 色玖玖 | 久久av综合 | 一区二区三区免费 | 福利社午夜影院 | 岛国一区| 亚洲黄色一级毛片 | 精品视频一区二区三区 | 国产一区二区在线播放 | 亚洲激情一区二区 | 久久com| 久久精品成人 | wwwsihu| 国产精品美女av | 日韩欧美在线视频 | 亚洲精品久久久一区二区三区 | a中文字幕| 精品九九九 | 国产中文字幕一区 | 久久久精品日本 | 青青久视频 | 国产精品18久久久 | 久久四色 | 亚洲综合大片69999 | 国产高清在线视频 | 国产传媒在线视频 | 中文字幕亚洲视频 | 97伦理片| www.久久99 | 久久精品免费 | 欧美中文字幕在线 | 依人99| 成人看片在线观看 | 91视频免费观看网址 | 激情久久久久 | 插插射啊爱视频日a级 | 日本福利视频 | 国产日韩免费视频 | 91精品国产综合久久久久久丝袜 | 久久久精品视频免费观看 | 亚洲成人一区二区三区 | 久久精品久久精品国产大片 | 国产精品视频一二三区 | 最新国产视频 | 亚洲国产精品成人 | 天天艹视频| 精品一二三区 | 日日夜夜免费精品视频 | 久久99这里只有精品 | 国产精品视频在线观看 | 国产美女高潮 | 成年人在线看 | 午夜免费观看网站 | 亚洲综合首页 | 亚洲 中文 欧美 日韩 在线观看 | 久久精品久久综合 | 欧美日韩精品 | 日韩精品一区二 | 国产精品一区二区三 | 精品国产一区一区二区三亚瑟 | 亚洲视频在线播放 | 免费一区二区三区 | 精品一区二区三区在线观看 | 不卡久久 | 亚洲成人免费 | 亚洲国产精品久久人人爱 | 电影午夜精品一区二区三区 | 综合激情av | 亚洲精品第一区在线观看 | 亚洲成人免费在线 | 精品久久久久久久久久 | 精品毛片 | 欧洲亚洲精品久久久久 | 视频1区2区 | 久久午夜影院 | 五月激情综合网 | 国产精品久久久999 成人亚洲视频 | 天天碰天天操 | 午夜精品| 在线观看免费毛片视频 | 国产一区二区精品在线观看 | 午夜三区 | 中字幕视频在线永久在线观看免费 | 日日操av| 中文av在线播放 | av国产精品 | 国产精品美女久久久久久久久久久 | 国产精品亚洲一区二区三区 | 九九热精| 亚洲欧美国产精品久久久久 | 精品美女在线观看视频在线观看 | 欧美精产国品一二三区 | 性免费网站 | 久久久久久日产精品 | 亚洲第一av网站 | 无码日韩精品一区二区免费 | 国产精品69毛片高清亚洲 | 欧美成人免费在线视频 | 国产精品毛片 | 国产精品美女久久久久久不卡 | av手机在线电影 | 欧美日韩电影一区二区三区 | 99国产在线视频 | 中文字幕av一区二区三区免费看 | 男女羞羞视频免费看 | 91在线影院| 男人的天堂久久 | 中文字幕日本视频 | 久久久.com| 欧美精品一区二区三区在线四季 | 免费视频一区 | 亚洲欧美成人影院 | 在线观看你懂的视频 | 98精品国产高清在线xxxx天堂 | 久久免费精品视频 | 久久天堂 | av先锋资源 | 欧美亚洲激情 | 亚洲综合无码一区二区 | 一区二区三区视频 | 97综合色| 日韩综合一区 | 欧美日韩一区二区视频在线观看 | 日韩成人免费视频 | 日韩视频一区 | 99久久婷婷国产综合精品 | 亚洲一区久久久 | 懂色av色香蕉一区二区蜜桃 | 中文字幕本久久精品一区 | 亚洲一区二区在线免费观看 | 欧美亚洲视频 | 国产成人99久久亚洲综合精品 | 欧美日韩中文字幕 | 欧洲精品一区二区 | a∨色狠狠一区二区三区 | 国产精品久久久久久久久久三级 | 91在线免费观看 | av免费网站在线观看 | 色玖玖| 久久一区二区三区四区五区 | 国产精品日韩精品 | 欧美二区三区视频 | 天天躁日日躁aaaaxxxx | 亚洲tv久久爽久久爽 | 精品日韩 | 激情com| 精品欧美乱码久久久久久 | 羞羞视频在线免费观看 | 一区二区av | av色资源 | 欧美日韩精品一区二区三区在线观看 | h片免费观看 | 欧美影院 | 色综合天天综合网国产成人网 | 国产精品久久久久久吹潮 | 国产欧美日韩中文字幕 | 色999视频| 日韩中文字幕一区二区高清99 | 一区二区三区国产 | 中字幕视频在线永久在线观看免费 | 成人免费一区二区三区视频网站 | 国产精品视频网 | 久操草| porn一区| 久久久久久毛片免费观看 | 狠狠视频 | 日本久久精品一区二区 | 一区二区三区日韩精品 | 偷拍呻吟高潮91 | 日本黄色影片在线观看 | 午夜精品一区二区三区在线播放 | 午夜电影av | 在线观看日韩 | 精品美女久久久 | 成人精品视频 | 亚洲第一视频 | 欧美一区二区三区精品 | 人人草人人干 | 成人视屏在线观看 | 一区二区三区在线观看视频 |