下面我挑選出的這幾個(gè)技巧常常會(huì)被人們忽略，但它們?cè)谌粘＞幊讨心苷嬲慕o我們帶來不少幫助。

1. 字典推導(dǎo)(Dictionary comprehensions)和集合推導(dǎo)(Set comprehensions)

大多數(shù)的Python程序員都知道且使用過列表推導(dǎo)(list comprehensions)。如果你對(duì)list comprehensions概念不是很熟悉——一個(gè)list comprehension就是一個(gè)更簡(jiǎn)短、簡(jiǎn)潔的創(chuàng)建一個(gè)list的方法。

>>> some_list = [1, 2, 3, 4, 5] >>> another_list = [ x + 1 for x in some_list ] >>> another_list[2, 3, 4, 5, 6]

自從python 3.1 (甚至是Python 2.7)起，我們可以用同樣的語法來創(chuàng)建集合和字典表：

>>> # Set Comprehensions>>> some_list = [1, 2, 3, 4, 5, 2, 5, 1, 4, 8] >>> even_set = { x for x in some_list if x % 2 == 0 } >>> even_setset([8, 2, 4]) >>> # Dict Comprehensions >>> d = { x: x % 2 == 0 for x in range(1, 11) } >>> d{1: False, 2: True, 3: False, 4: True, 5: False, 6: True, 7: False, 8: True, 9: False, 10: True}

在第一個(gè)例子里，我們以some_list為基礎(chǔ)，創(chuàng)建了一個(gè)具有不重復(fù)元素的集合，而且集合里只包含偶數(shù)。而在字典表的例子里，我們創(chuàng)建了一個(gè)key是不重復(fù)的1到10之間的整數(shù)，value是布爾型，用來指示key是否是偶數(shù)。

這里另外一個(gè)值得注意的事情是集合的字面量表示法。我們可以簡(jiǎn)單的用這種方法創(chuàng)建一個(gè)集合：

>>> my_set = {1, 2, 1, 2, 3, 4} >>> my_setset([1, 2, 3, 4])

而不需要使用內(nèi)置函數(shù)set()。

2. 計(jì)數(shù)時(shí)使用Counter計(jì)數(shù)對(duì)象

這聽起來顯而易見，但經(jīng)常被人忘記。對(duì)于大多數(shù)程序員來說，數(shù)一個(gè)東西是一項(xiàng)很常見的任務(wù)，而且在大多數(shù)情況下并不是很有挑戰(zhàn)性的事情——這里有幾種方法能更簡(jiǎn)單的完成這種任務(wù)。

Python的collections類庫(kù)里有個(gè)內(nèi)置的dict類的子類，是專門來干這種事情的：

>>> from collections import Counter>>> c = Counter( hello world ) >>> cCounter({ l : 3, o : 2, : 1, e : 1, d : 1, h : 1, r : 1, w : 1}) >>> c.most_common(2)[( l , 3), ( o , 2)]

3. 漂亮的打印出JSON

JSON是一種非常好的數(shù)據(jù)序列化的形式，被如今的各種API和web service大量的使用。使用python內(nèi)置的json處理，可以使JSON串具有一定的可讀性，但當(dāng)遇到大型數(shù)據(jù)時(shí)，它表現(xiàn)成一個(gè)很長(zhǎng)的、連續(xù)的一行時(shí)，人的肉眼就很難觀看了。

為了能讓JSON數(shù)據(jù)表現(xiàn)的更友好，我們可以使用indent參數(shù)來輸出漂亮的JSON。當(dāng)在控制臺(tái)交互式編程或做日志時(shí)，這尤其有用：

>>> import json >>> print(json.dumps(data)) # No indention{'status': 'OK', 'count': 2, 'results': [{'age': 27, 'name': 'Oz', 'lactose_intolerant': true}, {'age': 29, 'name': 'Joe', 'lactose_intolerant': false}]} >>> print(json.dumps(data, indent=2)) # With indention { 'status': 'OK', 'count': 2, 'results': [ { 'age': 27, 'name': 'Oz', 'lactose_intolerant': true }, { 'age': 29, 'name': 'Joe', 'lactose_intolerant': false } ] }

同樣，使用內(nèi)置的pprint模塊，也可以讓其它任何東西打印輸出的更漂亮。

4. 創(chuàng)建一次性的、快速的小型web服務(wù)

有時(shí)候，我們需要在兩臺(tái)機(jī)器或服務(wù)之間做一些簡(jiǎn)便的、很基礎(chǔ)的RPC之類的交互。我們希望用一種簡(jiǎn)單的方式使用B程序調(diào)用A程序里的一個(gè)方法——有時(shí)是在另一臺(tái)機(jī)器上。僅內(nèi)部使用。

我并不鼓勵(lì)將這里介紹的方法用在非內(nèi)部的、一次性的編程中。我們可以使用一種叫做XML-RPC的協(xié)議 (相對(duì)應(yīng)的是這個(gè)Python庫(kù))，來做這種事情。

下面是一個(gè)使用SimpleXMLRPCServer模塊建立一個(gè)快速的小的文件讀取服務(wù)器的例子：

from SimpleXMLRPCServer import SimpleXMLRPCServer def file_reader(file_name): with open(file_name, r ) as f: return f.read() server = SimpleXMLRPCServer(( localhost , 8000))server.register_introspection_functions() server.register_function(file_reader) server.serve_forever()

客戶端

import xmlrpclibproxy = xmlrpclib.ServerProxy( http://localhost:8000/ ) proxy.file_reader( /tmp/secret.txt )

我們這樣就得到了一個(gè)遠(yuǎn)程文件讀取工具，沒有外部的依賴，只有幾句代碼(當(dāng)然，沒有任何安全措施，所以只可以在家里這樣做)。

5. Python神奇的開源社區(qū)

這里我提到的幾個(gè)東西都是Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)里的，如果你安裝了Python，你就已經(jīng)可以這樣使用了。而對(duì)于很多其它類型的任務(wù)，這里有大量的社區(qū)維護(hù)的第三方庫(kù)可供你使用。

下面這個(gè)清單是我認(rèn)為的好用且健壯的開源庫(kù)的必備條件：

好的開源庫(kù)必須…

包含一個(gè)很清楚的許可聲明，能適用于你的使用場(chǎng)景。 開發(fā)和維護(hù)工作很活躍(或，你能參與開發(fā)維護(hù)它。) 能夠簡(jiǎn)單的使用pip安裝或反復(fù)部署。 有測(cè)試套件，具有足夠的測(cè)試覆蓋率。

如果你發(fā)現(xiàn)一個(gè)好的程序庫(kù)，符合你的要求，不要不好意思——大部分的開源項(xiàng)目都?xì)g迎捐贈(zèng)代碼和歡迎提供幫助——即使你不是一個(gè)Python高手。

以上就是python 5個(gè)實(shí)用的技巧的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于python 實(shí)用技巧的資料請(qǐng)關(guān)注好吧啦網(wǎng)其它相關(guān)文章！