久久福利_99r_国产日韩在线视频_直接看av的网站_中文欧美日韩_久久一

您的位置:首頁技術文章
文章詳情頁

在Python中字典按值排序的實現方法

瀏覽:3日期:2022-07-05 16:41:34

一、sorted高階函數

這種方法更為簡潔,更為推薦。

d={’a’:1,’c’:3,’b’:2} # 首先建一個字典d#d.items()返回的是: dict_items([(’a’, 1), (’c’, 3), (’b’, 2)])d_order=sorted(d.items(),key=lambda x:x[1],reverse=False) # 按字典集合中,每一個元組的第二個元素排列。 # x相當于字典集合中遍歷出來的一個元組。print(d_order) # 得到: [(’a’, 1), (’b’, 2), (’c’, 3)]

下面是sorted排序方法的詳細解釋:

1. sorted高階函數語法格式: sorted(可迭代對象,key=函數名,reverse=False/True)

作用:從可迭代對象中,依次取出一個元素,該元素再按照key規定的排列依據排序。

可迭代對象:即可依次取值的對象,例如:集合,序列(列表,字符串,元組),字典等。

key : 是列表排列的依據,一般可以自定義一個函數返回排序的依據,再把函數名綁定給key。

reverse : 譯為反轉,reverse默認等于False,從小到大排序。等于True時,從大到小排序。

2. 匿名函數lambda的格式: 函數名 = lambda [形參1,形參2,...] : ,返回操作語句塊產生的結果并綁定給函數名。

例如: key=lambda x : x[1]

x:相當于字典集合中的一個元組, 例:dict_items([(’a’, 1), (’c’, 3), (’b’, 2)])中的(’a’, 1)或(’c’, 3)或(’b’, 2)

x[1]: 返回x中的第二個元素,即鍵值對元組中的值。dict_items([(’a’, 1), (’c’, 3), (’b’, 2)])中的1或2或3

注意:

(1) sorted函數中的可迭代對象不要用字典d,那樣只能迭代出的字典d的鍵。要用d.items()才可迭代出字典的鍵值對。

例:不能用 d_order=sorted(d,key=lambda x:x[1],reverse=False)

要用 d_order=sorted(d.items(),key=lambda x:x[1],reverse=False)

(2) sorted函數排好序后,要綁定一個對象(賦值),例:d_order=sorted(d.items(),key=lambda x:x[1],reverse=False).

因為字典是無序類型,用sorted函數排好序后不綁定d_order,字典會自動打亂順序。

二、列表的.sort()方法

Python中的字典是無序類型,沒有自己的排序方法。但可以用列表的.sort()方法來進行排序。

我們首先要把字典轉換為列表,再進行排序。

例子:

d={’a’:1,’c’:3,’b’:2} # 首先建一個字典dd.items() # 得到: dict_items([(’a’, 1), (’c’, 3), (’b’, 2)])L=list(d.items()) # 得到列表: L=[(’a’, 1), (’c’, 3), (’b’, 2)]L.sort(key=lambda x:x[1],reverse=False) # 按列表中,每一個元組的第二個元素從小到大排序。 # x代表從L中遍歷出的一個元組print(L) # 得到: [(’a’, 1), (’b’, 2), (’c’, 3)]

注意:

1.上面的例子中最要的一步就是: L=list(d.items()), 即: L = list(dict_items([(’a’, 1), (’c’, 3), (’b’, 2)])

用list()列表構造函數,將L= dict_items([(’a’, 1), (’c’, 3), (’b’, 2)]) 轉變為列表,得到列表: L=[(’a’, 1), (’c’, 3), (’b’, 2)] 。

ps: 今天早上我折騰了好久才發現,list()構造函數竟然可以把 d.items()產生的dict_items鍵值對集合類型,直接變成列表,簡直NB啊!

2.再簡單說一下列表的L.sort()方法: L.sort(key=函數名,reverse=False/True)

L.sort():會自動遍歷列表中的元素,即依次取出一個元素。再以key綁定的函數為依據排序。

例如: L.sort(key=lambda x:x[1],reverse=False) #L=[(’a’, 1), (’c’, 3), (’b’, 2)]

從列表L中取出第一個元素(’a’, 1)元組,以元組的第二個元素’1’為排序依據,

再依次從列表中依次取出第二,第三,...個元素確定排序依據,

最后reverse=False,按從小到大的順序排列。

注: L.sort()內部還有其他參數,感興趣的小伙伴可以用度娘搜一下。

三、擴展:

其實小c君是在用jieba庫進行文本詞頻統計時,才遇到了給字典排序的這個問題。

小伙伴們感興趣的話可以看一下下面的代碼,也可以自己找個文本試一下,非常有趣。

import jiebawith open('天龍八部-網絡版.txt',’r’,encoding=’utf-8’) as f: txt=f.read() words=jieba.lcut(txt) d={} for word in words: d[word]=d.get(word,0)+1 del d[’ ’] del d[’n’]with open('天龍八部-詞語統計.txt',’w’,encoding=’utf-8’) as f2: d=sorted(d.items(),key=lambda x:x[1],reverse=True) for x,y in d: f2.write('{}:{}n'.format(x,y))

注:還可以優化代碼,進行文本降噪。

四、后記:

今天折騰了一天,終于把字典排序的問題解決了。

到此這篇關于在Python中字典按值排序的實現方法的文章就介紹到這了,更多相關Python 字典按值排序內容請搜索好吧啦網以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網!

標簽: Python 編程
相關文章:
主站蜘蛛池模板: 国产欧美精品一区二区三区 | 成人h漫在线观看 | 国产一区二区在线播放 | av久久| 久久草在线视频 | 操久久 | 国产精品不卡 | 久久一区二区av | 亚洲色图综合 | 中文字幕一级 | 国产成人精品免高潮在线观看 | 午夜激情视频 | 一区二区三区视频 | 一级黄色录像免费观看 | 视频福利一区 | 欧美日本精品 | 婷色综合 | 亚洲精品一二三区 | 亚洲一区二区三区在线 | 亚洲a网站 | 精品一区二区久久久久久久网站 | 啪啪毛片 | 91在线精品秘密一区二区 | 免费成人在线视频网站 | 夜夜视频 | 99精品全国免费观看视频软件 | 国产精品久久精品 | 五月婷婷色 | 亚洲成年片 | 久久久免费看 | 狠狠操狠狠摸 | 国产欧美久久久久久 | 在线观看国产高清视频 | 精品久久久久久久久久久 | 91国内精品 | 国产一级黄 | 午夜老湿影院 | 日本一级中文字幕久久久久久 | 亚洲九九精品 | 午夜爱视频 | 久草综合网 | 国产精品女教师av久久 | 中文字幕a视频 | 成人免费视频网站在线观看 | 国产综合视频在线观看 | 777色狠狠一区二区三区 | 性色av一区二区三区 | 亚洲精品一区二三区不卡 | 欧美精品国产精品 | 91免费在线视频 | 欧美精品综合 | 国产福利电影一区 | 在线视频一区二区 | 久国久产久精永久网页 | 玖草av| 久久久久久久久久久免费视频 | av中文字幕在线播放 | 精品毛片| av一级毛片| 99视频精品在线 | 在线一区二区三区 | 激情欧美日韩一区二区 | 亚洲无吗天堂 | 日日爱999 | 亚洲欧美日韩精品久久奇米色影视 | 成人激情在线 | 午夜午夜精品一区二区三区文 | 曰批视频在线观看 | 久久三区 | 国产欧美日韩 | 欧美区国产 | 欧洲毛片 | 成人国产精品久久 | 超碰在线人 | 欧美精品国产精品 | 日韩精品免费在线观看 | 久久亚洲免费 | 免费av播放| 亚洲+变态+欧美+另类+精品 | 成人黄色在线观看 | 国产精品999| 亚洲夜幕久久日韩精品一区 | 亚洲成av人片一区二区梦乃 | 精品无码久久久久久国产 | 最近免费中文字幕大全免费版视频 | 在线日韩欧美 | 久久99精品久久久久久噜噜 | 午夜私人影院 | 97成人在线 | 涩涩导航 | 中文字幕亚洲欧美日韩在线不卡 | 羞羞午夜 | 成人精品视频在线观看 | 中文字幕日韩在线 | 亚洲在线| 欧美日韩国产精品一区二区亚洲 | 黄色一级在线观看 | 色精品| 国产精国产精品 | 久久大陆 | 久久亚洲一区 | 中文字幕91 | www.日韩精品.com| 9久久精品 | 亚洲免费电影一区 | www操com| 青青久久 | 久久久99精品免费观看 | 亚洲国产精品久久久久 | 一区二区精品在线观看 | 蜜桃免费一区二区三区 | 欧美一区二区三区精品 | 精品国产伦一区二区三区观看说明 | 精品无人乱码一区二区三区 | 亚洲欧美高清 | 99精品欧美一区二区三区综合在线 | h片在线免费观看 | h片免费 | 97超碰自拍 | 国产目拍亚洲精品99久久精品 | 91亚洲精品乱码久久久久久蜜桃 | 精品久久中文字幕 | 在线视频 91| 日韩在线中出 | 男女精品 | 久久精品亚洲一区二区 | 精品96久久久久久中文字幕无 | 国产高清在线不卡 | 日韩不卡一区二区 | 一级毛片在线 | 日韩aⅴ一区二区三区 | 日韩中文字幕一区二区高清99 | 亚洲午夜成激人情在线影院 | 亚洲日韩欧美一区二区在线 | 麻豆国产露脸在线观看 | 青青草一区 | 香蕉综合久久 | 色视频在线免费观看 | 久久成人国产精品 | 国产精品国产精品国产专区不片 | 中文字幕日韩欧美 | 亚洲专区在线播放 | 91精品国产92 | 午夜成人在线视频 | 国产伦精品一区二区 | 日韩三级网 | 1000部精品久久久久久久久 | 欧美黄色a视频 | 精品久久一区二区 | 午夜爽视频 | 欧美人成在线视频 | 中文字幕亚洲精品 | a久久| 亚洲福利一区 | 久久社区| 久久免费精品 | 国产黄色大片免费看 | 91丨九色丨国产 | 久色| 成人动慢 | 亚洲精品第一 | 国产极品视频在线观看 | 午夜免费福利视频 | 亚洲午夜在线 | 亚洲欧美在线一区二区 | 成人精品在线视频 | 婷婷久 | 天天看天天操 | 欧美在线观看免费观看视频 | 91原创视频在线观看 | 久久久久久久香蕉 | 精品毛片 | 日本伊人网站 | 欧美精品一区二区久久 | 欧美一区久久 | 特黄视频 | 亚洲精品影院 | 国产成人在线播放 | 国产精品成人久久久久 | 亚洲欧美成人网 | 91社区在线高清 | 色猫猫国产区一区二在线视频 | 美女视频黄色免费 | 性色国产 | 特黄特黄视频 | 琪琪午夜伦伦电影福利片 | 国内精品一区二区 | 欧美一级毛片免费观看 | 久久久www成人免费精品 | 国产精品久久久久久久久久久免费看 | 日韩av视屏| 欧美日本国产 | 亚洲不卡 | 亚洲精品一区二区三区四区高清 | 久久91| 日韩免费视频一区二区 | 日韩成人在线电影 | av天天干 | 亚洲成av人片在线观看 | 日韩a级免费视频 | 亚洲444kkkk在线观看最新 | 在线久草 | 日韩大尺度在线观看 | 亚洲av毛片 | 国产视频一区二区 | 国产免费看| 国产精品久久久久久久久久10秀 | 亚洲精品资源在线观看 | 97av在线| 日日夜夜国产 | 亚洲精品一区在线观看 | 亚洲国产精品成人 | 国产成人久久精品一区二区三区 | 91成人免费看片 | 欧美一区二区在线 | 日本三级黄色录像 | 青青草视频免费观看 | av免费在线播放 | 天天天干夜夜夜操 | av一区二区三区 | 欧美在线一区二区三区 | 国产午夜精品久久久久久久 | 欧美日韩三级 | 97色在线观看免费视频 | 国产精品久久久久久久岛一牛影视 | 精品一区二区不卡 | 亚洲高清av在线 | 一区二区国产精品 | 色综合久久久久 | 欧美1区 | 欧美日韩黄色一级片 | 欧美亚洲一区二区三区 | 亚洲三区在线观看 | 夜夜天天操 | 欧美一级日韩 | 综合精品久久久 | 91精品国产91久久综合桃花 | 国产精品久久久久久久久小说 | 中文字幕在线一区 | 亚洲第一区国产精品 | 国产黄色免费小视频 | 成人欧美一区二区三区在线播放 | 国产精品一区二区在线观看 | 男女视频网站 | 欧美一区二区 | 91国偷自产一区二区三区亲奶 | 日韩高清成人 | 九九免费视频 | 一区二区免费看 | 精品久久久久av | 中文字幕亚洲欧美日韩在线不卡 | 亚洲va中文字幕 | 欧美区国产区 | 亚洲一区成人在线观看 | 91精品国产综合久久久久久漫画 | 欧美精品一区久久 | 中文字幕 在线观看 | 一区二区三区在线免费播放 | 黄色a级 | 日韩中文字幕在线看 | 欧美另类一二三四 | 日本久久久久久久久久 | 免费观看一级黄色片 | 日韩乱码中文字幕 | 亚洲精品三级 | 国产免费av大片 | 久久久久久久国产精品视频 | 国产午夜精品久久 | 久久国产亚洲精品 | 人人草人人 | 色一级| 中文字幕av亚洲精品一部二部 | 欧美xxxxxx视频 | 成人免费一区二区三区视频网站 | 国产精品一区二区三区四区 | 日韩精品一区在线视频 | 欧美日韩中文字幕在线 | 欧美片网站免费 | 91午夜精品 | 伊人网在线视频免费观看 | 毛片国产 | 嫩草成人影院 | 精品久久久蜜桃 | 不卡免费在线视频 | 欧美日韩在线看 | www.日韩大片 | 狠狠操中文字幕 | 99精品在线观看 | 一区二区三区日韩精品 | 国产欧美日韩综合精品一区二区 | 日韩福利在线观看 | 国产一区二区在线视频观看 | 91精品国产综合久久久亚洲 | 亚洲视频一区二区 | 精品www| 成人亚洲 | 精品视频一区二区 | 韩国毛片在线 | 国产老女人精品毛片久久 | 韩日精品 | av一区二区三区 | 一区日韩 | 午夜av影院 | 亚洲精品久久久一区二区三区 | 国产精品一区二区三区四区 | 日本韩国欧美一区 | 日韩不卡一区二区三区 | 99re视频在线| 91av免费在线 | 日本一区二区三区免费观看 | 日日鲁鲁 | 亚洲精品国产setv | 欧美视频中文字幕 | 欧美日韩国产一区二区三区 | 亚洲午夜电影在线 | www.日本三级| 精品一区av| 精品一二三区 | 日韩精品一二三 | 热久久这里只有精品 | 成人av播放| 久久66 | 欧美一a一片一级一片 | 一区二区三区四区精品 | 视频一区在线观看 | 国产精品久久久久久久一区探花 | 天堂一区 | 91久久国产综合久久蜜月精品 | 免费黄色在线 | 天天拍天天干天天操 | 久草精品视频在线播放 | 欧美日韩久久 | 日韩av在线电影 | 欧美成人精品一区二区三区 | 国产视频一视频二 | 午夜久久 | 久久久免费 | 精品亚洲国产成av人片传媒 | 中文字幕精品一区久久久久 | 国产精品国产精品国产专区不卡 | 在线小视频 | 欧美a级成人淫片免费看 | 久久婷婷香蕉 | 国产91在线播放精品91 | 精品久久久久久久久久久 | 二区欧美 | 亚洲高清视频在线 | 黄视频在线播放 | 欧美不卡| 91精品国产综合久久久久久 | 免费观看亚洲 | 欧美高清性xxxxhdvideosex | 国产一区二区在线视频 | 中文字幕 国产精品 | 日韩一级视频 | 九九久久影视 | 久久爱综合网 | 日本免费电影一区 | 伊人久久婷婷 | 久久久久久久久国产 | 午夜影院a| 精品一区二区久久久久久久网站 | 午夜视频在线观看网站 | 狠狠综合 | jlzzjlzz国产精品久久 | 一级大片免费观看 | 国产一区二区三区四 | 婷婷成人在线 | 99热成人在线 | 91av免费在线观看 | 男人的天堂在线视频 | 黄色免费成人 | k8久久久一区二区三区 | 日韩欧美黄色 | 国产视频福利在线观看 | 日韩视频在线观看不卡 | 欧美一性一交 | 成人欧美一区二区三区在线播放 | 国产精品精品视频一区二区三区 | 日韩欧美国产成人一区二区 | 波多野结衣一区在线观看 | 久久久国产精品入口麻豆 | 日韩欧美一区二区在线 | 日韩欧美一区二区三区久久婷婷 | 亚洲在线 | a级黄色在线观看 | 国产日韩在线播放 | 欧美一区二区三区四区不卡 | 91在线网址 | 国产亚洲精品v | 亚洲免费视频在线 | 夜夜操av | 亚洲精品一区中文字幕乱码 | 国产精品久久免费视频 | 亚洲精品视频一区二区三区 | 91精品国产综合久久福利 | 日韩成人高清 | 亚洲一区二区三区四区在线观看 | 欧美国产一区二区三区 | 国产精品大片在线观看 | 黄色片网站在线观看 | 啊v在线 | 国产视频一二区 | 鲁一鲁影院 | 懂色一区二区三区av片 | 欧美一区二区在线视频 | 久久久久久久久久久网站 | 美女主播精品视频一二三四 | 国产精品不卡视频 | 日日操夜夜操免费视频 | 欧美福利一区二区 | 国产资源视频在线观看 | 久久精品欧美一区二区三区不卡 | 亚洲一区二区免费看 | 欧美精品在线视频 | 欧美午夜精品久久久久久人妖 | 91精品久久久久久综合五月天 | 日韩在线免费 | 韩国电影久久影院 | 国产精品久久久久久婷婷天堂 | 日韩欧美一级片 | 曰本人一级毛片免费完整视频 | 日韩精品视频网 | 久久久久久国产免费 | 97久久香蕉国产线看观看 | 免费在线成人网 | 成人久久久精品乱码一区二区三区 | 亚洲国产激情 | 天天干天天谢 | 国产精品精品视频一区二区三区 | 久久久久国产精品 | 成人在线精品 | 一区二区三区视频 | 欧美成人黑人xx视频免费观看 | av网战 | 黄色片网站视频 | 成人在线视频网站 | 午夜看片| 免费中文字幕 | 日韩成人一区二区 | 日本五月婷婷 | 国产精品女教师av久久 | 国产精品456在线影视 | 国产精品毛片一区二区三区 | 成人影 | 91视频免费看 | 嫩草影院网站入口 | 蜜桃精品久久久久久久免费影院 | 精品免费国产视频 | 综合激情av | 免费毛片a线观看 | 欧美色阁 | 久久久久久久一区 | 日韩一区二区三区视频 | 欧美福利网 | 国产精品1区2区3区 国产在线观看一区 | 爱爱网av | 在线免费毛片 | 成人网av | 日韩一区免费在线观看 | 国产伊人一区 | 浴室洗澡偷拍一区二区 | 免费毛片在线 | 精品视频网站 | 男女网站视频 | 亚洲日本国产 | 中国av在线| 日本在线视频观看 | zzzwww在线观看免 | 999久久久| 亚洲国产精品精华液网站 | 四虎影院最新地址 | 亚洲专区欧美 | 超碰在线91 | 久久免费精品视频 | 午夜视频在线播放 | 特黄特黄a级毛片免费专区 av网站免费在线观看 | 日韩精品1区2区3区 国产精品国产成人国产三级 | 久久国产精品视频观看 | 欧美一级免费 | 成人毛片久久 | 国产日韩欧美一区二区 | 亚洲欧美高清 | 草久av| av免费网站 | 日韩视频在线观看视频 | 国产一二在线 | 国产精品乱码久久 | 在线欧美日韩 | 精品国产一区二区三区成人影院 | 黄网站在线播放 | 黄色一级在线播放 | 亚洲免费视频网址 | 免费人成电影 | 日日干夜夜操 | 国产目拍亚洲精品99久久精品 | 日韩视频精品在线 | 国产精品99久久久久久宅男 | 欧美一级片在线 | 亚洲综合视频 | 中文字幕免费在线 | 日韩一级免费在线观看 | 精品无码久久久久久国产 | 日本欧美大片 | 国产高清在线精品一区二区三区 | 国产欧美日韩综合精品一区二区 | 综合中文字幕 | 国产日韩欧美精品一区二区 | 久久精品亚洲 | 精品在线二区 | 国产精品夜色一区二区三区 | 色婷婷综合久久久中文字幕 | 国产91综合一区在线观看 | 在线观看不卡一区 | 久久综合伊人 | 国产精品久久久久久久 | 国产成人精品久久二区二区91 | 国产永久免费 | 国产精品一二三区 | 久久久国产一区二区三区 | 日韩精品中文字幕一区二区三区 | 国产日韩欧美视频 | 中文字幕在线第一页 | 国产精品久久久久久久久久免费 | 精品久久久久久 | 亚洲欧美日韩国产综合精品二区 | 国产精品国产成人国产三级 | 久久国产精品免费一区二区三区 | 日日干夜夜骑 | 中文字幕在线视频一区 | 欧美 日韩 国产 一区 | 欧美一区二区三区在线看 | 亚洲高清在线 | 一区在线视频 | 日韩一区二区三区在线 | 国产成人啪精品午夜在线观看 | 日韩一级 | 亚洲 欧美 精品 | 九色91九色porny永久 | 亚洲九九 | 亚洲精品无 | 一级欧美| 成人免费看黄色 | 久久不卡 | 天天草天天干 | 在线视频一区二区 | 午夜精品一区二区三区在线视频 | 91性高湖久久久久久久久_久久99 | 国产免费自拍av | 精品久久久久久久久久久 | 亚洲精品成人无限看 | 成人午夜性a一级毛片免费看 | 日韩亚洲一区二区 | 国产一区二区三区色淫影院 | 色婷婷综合在线 | 91色电影| 亚洲无吗视频 | 亚洲国产精品久久久男人的天堂 | 国产一区二区三区在线免费 | 久草视频在线播放 | 一级黄色录像在线观看 | 免费观看一区二区三区毛片 | 九九热精品视频 | 国产三区在线视频 | 81精品国产乱码久久久久久 | 久久福利| 99在线免费观看 | 伊人网址 | www.99re| 国产精品日韩精品 | www.欧美.com | 中文字幕在线日韩 | 成人毛片久久 | 91视频播放 | 久久99精品久久久水蜜桃 | 久久久日本 | 国产成人免费 | 色视频在线免费观看 | 一区二区三区在线免费播放 | www.色涩涩.com网站 | 亚洲精品电影在线观看 | 国产中文在线 | 噜噜噜噜狠狠狠7777视频 | 国产精品99久久久久久www | 少妇淫片aaaaa毛片叫床爽 | 亚洲电影一区二区 | 五月婷婷导航 | 91精品久久| 欧美一区永久视频免费观看 | 日韩视频网 | 久久青草国产 | 亚洲免费在线观看 | 欧美日韩中文字幕 | 国产精品欧美久久久久一区二区 | 成人欧美一区二区三区 | 欧美成人精品一区二区男人看 | 亚洲精品国产综合区久久久久久久 | 99热精品国产| 国产精品一区一区 | 午夜精品久久久久久久久久久久久 | 亚洲视频在线观看 | 精品国产1区2区3区 在线国产视频 | 久久久日本 | 99久久精品免费看国产一区二区三区 | 国产伦精品一区二区三区在线 | 不卡一区二区三区视频 | 久久久精品网站 | 精品国产乱码久久久久久密桃99 | 日韩成人在线一区 | 欧美亚洲免费 | 91在线观看视频 | 精品久久久久久久久久久院品网 | 亚洲欧美日韩精品久久亚洲区 | 欧洲另类二三四区 | 君岛美绪一区二区三区在线视频 |