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Python高并發(fā)和多線程有什么關(guān)系

瀏覽:3日期:2022-07-05 14:36:07

“高并發(fā)和多線程”總是被一起提起,給人感覺兩者好像相等,實則 高并發(fā) ≠ 多線程

多線程是完成任務(wù)的一種方法,高并發(fā)是系統(tǒng)運行的一種狀態(tài),通過多線程有助于系統(tǒng)承受高并發(fā)狀態(tài)的實現(xiàn)。

高并發(fā)是一種系統(tǒng)運行過程中遇到的一種“短時間內(nèi)遇到大量操作請求”的情況,主要發(fā)生在web系統(tǒng)集中大量訪問或者socket端口集中性收到大量請求(例如:12306的搶票情況;天貓雙十一活動)。

該情況的發(fā)生會導(dǎo)致系統(tǒng)在這段時間內(nèi)執(zhí)行大量操作,例如對資源的請求,數(shù)據(jù)庫的操作等。如果高并發(fā)處理不好,不僅僅降低了用戶的體驗度(請求響應(yīng)時間過長),同時可能導(dǎo)致系統(tǒng)宕機(jī),嚴(yán)重的甚至導(dǎo)致OOM異常,系統(tǒng)停止工作等。如果要想系統(tǒng)能夠適應(yīng)高并發(fā)狀態(tài),則需要從各個方面進(jìn)行系統(tǒng)優(yōu)化,包括,硬件、網(wǎng)絡(luò)、系統(tǒng)架構(gòu)、開發(fā)語言的選取、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的運用、算法優(yōu)化、數(shù)據(jù)庫優(yōu)化……而多線程只是其中解決方法之一。

實現(xiàn)高并發(fā)需要考慮:

系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計,如何在架構(gòu)層面減少不必要的處理(網(wǎng)絡(luò)請求,數(shù)據(jù)庫操作等) 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋬?yōu)化減少網(wǎng)絡(luò)請求時間、如何設(shè)計拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),分布式如何實現(xiàn)? 系統(tǒng)代碼級別的代碼優(yōu)化,使用什么設(shè)計模式來進(jìn)行工作?哪些類需要使用單例,哪些需要盡量減少new操作? 提高代碼層面的運行效率、如何選取合適的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行數(shù)據(jù)存取?如何設(shè)計合適的算法? 任務(wù)執(zhí)行方式級別的同異步操作,在哪里使用同步,哪里使用異步? JVM調(diào)優(yōu),是以server模式還是以clien模式運行,如何設(shè)置Heap、Stack、Eden的大小,如何選擇GC策略,控制Full GC的頻率? 數(shù)據(jù)庫優(yōu)化減少查詢修改時間。數(shù)據(jù)庫的選取?數(shù)據(jù)庫引擎的選取?數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)的設(shè)計?數(shù)據(jù)庫索引、觸發(fā)器等設(shè)計?是否使用讀寫分離?還是需要考慮使用數(shù)據(jù)倉庫? 緩存數(shù)據(jù)庫的使用,如何選擇緩存數(shù)據(jù)庫?是Redis還是Memcache? 如何設(shè)計緩存機(jī)制? 數(shù)據(jù)通信問題,如何選擇通信方式?是使用TCP還是UDP,是使用長連接還是短連接?NIO還是BIO?netty、mina還是原生socket? 操作系統(tǒng)選取,是使用winserver還是Linux?或者Unix? 硬件配置?是8G內(nèi)存還是32G,網(wǎng)卡10G還是1G?

以上的這些問題在高并發(fā)中都是必須要深入考慮的,就像木桶原理一樣,只要其中的某一方面沒有考慮到,都會造成系統(tǒng)瓶頸,影響整個系統(tǒng)的運行。而高并發(fā)問題不僅僅涉及面之廣,同時又要求有足夠的深度!!!

而多線程在這里只是在同/異步角度上解決高并發(fā)問題的其中的一個方法手段,是在同一時刻利用計算機(jī)閑置資源的一種方式。

多線程在解決高并發(fā)問題中所起到的作用就是使計算機(jī)的資源在每一時刻都能達(dá)到最大的利用率,不至于浪費計算機(jī)資源使其閑置。

以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持好吧啦網(wǎng)。

標(biāo)簽: Python 編程
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