問題

問題1

Python是一種動(dòng)態(tài)語言，不支持類型檢查。當(dāng)需要對(duì)一個(gè)對(duì)象執(zhí)行類型檢查時(shí)，可能會(huì)采用下面的方式：

class Foo(object): def __init__(self,a): if isinstance(a,int): self.__a = a else: raise TypeError('Must be an int') def set_a(self,val): if isinstance(val,int): self.__a = val else: raise TypeError('Must be an int') def get_a(self): return self.__a

上述是一種類型檢查的方法，但是如果需要類型檢查的參數(shù)非常多的話就會(huì)變得非常繁瑣，重復(fù)代碼太多，Python這么簡潔，優(yōu)雅，肯定有更好的解決方法。另外上述方法也有缺陷。

f = Foo(1)print f.get_a() #1print f._Foo__a #1,還是能訪問到= =f._Foo__a = ’test’print f.get_a() #test,還是改變了__a的值,而且不是int型print f._Foo__a #test

問題2

在一個(gè)對(duì)象中，創(chuàng)建一個(gè)只讀屬性。

問題3

class Foo(object): a = 1f = Foo()print f.a #1,實(shí)例屬性中沒有a屬性,所以到Foo.__dict__中查找print Foo.a #1print f.__dict__ #{}f.a = 2 #增加一個(gè)名為a的實(shí)例屬性print f.a #2,搜索屬性時(shí)先在實(shí)例字典中查找,然后再去類的字典中查找,在實(shí)例的__dict__中找到了..print Foo.a #1print f.__dict__ #{’a’: 2}

如果不想給實(shí)例f增加實(shí)例屬性，而是想對(duì)類屬性操作怎么辦呢。解決方案:

1) 使用class.attr改變值；

​ Foo.a = 2就不會(huì)給實(shí)例增加實(shí)例屬性了。

2) 自定義屬性訪問，描述符；

class descriptor(object): def __init__(self,val): self.val = val def __get__(self,obj,type = None): print ’get’, return self.val def __set__(self,obj,val): print ’set’,val self.val = val def __delete__(self,obj): raise AttributeError('Can’t delete attribute')class Foo(object): a = descriptor(0)f = Foo()print f.a #get 0print Foo.a #get 0print f.__dict__ #{}f.a = 2 #set 2,并沒有增加實(shí)例屬性print f.a #get 2print Foo.a #get 2print f.__dict__ #{}

問題總結(jié)

上述三個(gè)問題均與屬性訪問有關(guān)，如果能夠自定義屬性訪問，上述問題就能解決啦= =。其實(shí)問題3已經(jīng)給出了解決方法，就是描述符…

描述符的定義和介紹

​ 描述符(Descriptor)是Python中非常重要的一部分，它廣泛應(yīng)用于Python的內(nèi)核。

​ 一般來說，描述符就是一個(gè)帶有綁定方法的對(duì)象，只不過照比其他對(duì)象多了幾個(gè)特殊的描述符方法，即 __get__(),__set__(),__delete__() 。對(duì)描述符對(duì)象的屬性訪問主要通過描述符方法。

定義:一個(gè)對(duì)象如果定義了__get__(),__set__(),__delete__()方法中的任何一個(gè)，它就可以被稱為描述符。

​ 對(duì)屬性的訪問默認(rèn)是從對(duì)象的字典中獲取(get)，設(shè)置(set)和刪除(delete)屬性。

假設(shè)有實(shí)例a，a有屬性x，獲取a.x的值。

一般來說，a.x會(huì)按以下順序查找屬性，查找鏈: a.__dict__[’x’] → type(a).__dict__[’x’] → 根據(jù)mro順序在type(a)的父類中查找(不包括元類) 。

​ 但是，如果被查找的屬性是一個(gè)描述符，并且為類屬性，那么就會(huì)覆蓋其默認(rèn)行為，轉(zhuǎn)而去調(diào)用描述符方法。注意，描述符僅適用于新式類和新式對(duì)象。

class descriptor(object): def __init__(self,val): self.val = val def __get__(self, obj, objtype): print ’get’, return self.val def __set__(self, obj, val): print ’set’ self.val = valclass Foo(object): x = descriptor(0) y = 0f = Foo()’’’描述符覆蓋默認(rèn)的訪問行為’’’print f.x #get 0,調(diào)用的是描述符的__get__函數(shù)print f.__dict__ #{}f.x = 1 #set,調(diào)用的是描述符的__set__函數(shù)print f.x #get 1print f.__dict__ #{},即使賦值也沒有增加實(shí)例屬性...,是不是覆蓋了默認(rèn)行為- -f.y = 2 print f.__dict__ #{’y’: 2},因?yàn)闆]有與y同名的描述符對(duì)象...

描述符十分強(qiáng)大。properties,methods, static methods,class methods, and super()都是基于描述符實(shí)現(xiàn)的。從Python2.2開始，描述符就在新式類中出現(xiàn)了。描述符是一個(gè)靈活的工具，使程序開發(fā)更加便利。感覺描述符很吊啊…

Descriptor Protocol(描述符協(xié)議)

descriptor.__get__(self, obj, type=None) --> value

descriptor.__set__(self, obj, value) --> None

descriptor.__delete__(self, obj) --> None

上述三個(gè)方法就是描述符方法，如果一個(gè)對(duì)象定義了描述符方法中的任何一個(gè)，那么這個(gè)對(duì)象就會(huì)成為描述符。

假設(shè)有一個(gè)對(duì)象t，t.a是一個(gè)定義了三個(gè)描述符方法的描述符，并且a是類屬性，調(diào)用情況如下:

print t.a → a.__get__(t, type(t))

t.a = v → a.__set__(t, v)

del t.a → a.__delete__(t)

注意:當(dāng)描述符作為類屬性時(shí)，才會(huì)自動(dòng)調(diào)用描述符方法，描述符作為實(shí)例屬性時(shí)，不會(huì)自動(dòng)調(diào)用描述符方法。

數(shù)據(jù)和非數(shù)據(jù)描述符

data descriptor(數(shù)據(jù)描述符):定義了__get__()和__set__()方法的對(duì)象；

non-data descriptor(非數(shù)據(jù)描述符):僅定義了__get__()的對(duì)象；非數(shù)據(jù)描述符典型應(yīng)用是class methods。

數(shù)據(jù)和非數(shù)據(jù)描述符的區(qū)別

如果一個(gè)實(shí)例的字典(__dict__)中有一個(gè)和數(shù)據(jù)描述符對(duì)象相同名字的實(shí)例屬性，則優(yōu)先訪問數(shù)據(jù)描述符；

class descriptor(object): def __init__(self,val = 0): self.val = val def __get__(self, obj, objtype): print ’__get__’, return self.val def __set__(self, obj, val): self.val = valclass Foo(object): a = descriptor()#數(shù)據(jù)描述符f = Foo()f.a = 1 #不會(huì)增加實(shí)例屬性,會(huì)調(diào)用descriptor.__set__方法,數(shù)據(jù)描述符的優(yōu)先級(jí)比實(shí)例屬性高print f.a #__get__ 1,調(diào)用的是descriptor.__get__方法print f.__dict__ #{}

如果一個(gè)實(shí)例中存在和數(shù)據(jù)描述符名字相同的實(shí)例屬性，利用下述方法就可以訪問實(shí)例屬性…

f.__dict__[’a’] = 2 #增加一個(gè)與數(shù)據(jù)描述符同名的實(shí)例屬性print f.__dict__ #{’a’: 2}print f.a #__get__ 1,正常使用,調(diào)用的仍是描述符的__get__方法print f.__dict__[’a’] #2,這個(gè)時(shí)候就是實(shí)例屬性了...

如果一個(gè)實(shí)例的字典中有一個(gè)和非數(shù)據(jù)描述符對(duì)象相同名字的實(shí)例屬性，則優(yōu)先訪問實(shí)例屬性；

class descriptor(object): def __init__(self,val = 0): self.val = val def __get__(self, obj, objtype): print ’__get__’, return self.valclass Foo(object): a = descriptor()#非數(shù)據(jù)描述符,沒有__set__f = Foo()print f.a #__get__ 0,調(diào)用descriptor.__get__方法f.a = 1 #增加實(shí)例屬性,因?yàn)閷?shí)例屬性的優(yōu)先級(jí)比非數(shù)據(jù)描述符高print f.a #1,不會(huì)調(diào)用descriptor.__get__方法,實(shí)例屬性的優(yōu)先級(jí)比非數(shù)據(jù)描述符高print f.__dict___ #{’a’: 1},增加了實(shí)例屬性a

數(shù)據(jù)和非數(shù)據(jù)描述符測試code

class data_descriptor(object):#數(shù)據(jù)描述符 def __init__(self,val): self.val = val def __get__(self, obj,type = None): print ’data get’ return self.val def __set__(self, obj, value): if not isinstance(value,int):#賦值時(shí)可以類型檢查啊 raise ValueError(’value must be int’) self.val = valueclass non_data_descriptor(object):#非數(shù)據(jù)描述符 def __init__(self,val): self.val = val def __get__(self,obj,type = None): print ’non data get’ return self.valclass Foo(object): data = data_descriptor(0) non_data = non_data_descriptor(1)f = Foo()print f.__dict__ #{}print f.data #data get,0print f.non_data #non data get,1f.data = 2 #數(shù)據(jù)描述符優(yōu)先級(jí)較高,不會(huì)創(chuàng)建實(shí)例屬性,而是調(diào)用描述符的__set__方法f.non_data = 3 #增加了與非數(shù)據(jù)描述符同名的實(shí)例屬性print f.__dict__ #{’non_data’: 3}print f.data #data get,2 調(diào)用數(shù)據(jù)描述符的__get__()方法print f.non_data #3,非數(shù)據(jù)描述符優(yōu)先級(jí)比實(shí)例屬性低print Foo.non_data #non data get 1,利用類屬性查找還是可以訪問非數(shù)據(jù)描述符的,非數(shù)據(jù)描述符值未改變

屬性訪問,__getattribute__()

​ 在Python中，__getattribute__()就是屬性解析機(jī)制，當(dāng)調(diào)用一個(gè)屬性時(shí)，不管是成員還是方法，都會(huì)觸發(fā) __getattribute__()來調(diào)用屬性。

​ 屬性解析機(jī)制按照優(yōu)先級(jí)鏈搜索屬性。在優(yōu)先級(jí)鏈中，類字典中的數(shù)據(jù)描述符的優(yōu)先級(jí)高于實(shí)例變量，實(shí)例屬性的優(yōu)先級(jí)高于非數(shù)據(jù)描述符，如果定義了__getattr()__，優(yōu)先級(jí)鏈會(huì)為__getattr()__分配最低優(yōu)先級(jí)。可以通過自定義__getattribute__方法來重寫優(yōu)先級(jí)鏈。

優(yōu)先級(jí)鏈 : 數(shù)據(jù)描述符 > 實(shí)例屬性 > (非數(shù)據(jù)描述符，非描述符的類屬性) > __getattr()__

上述所說的描述符均要為類屬性，當(dāng)描述符作為實(shí)例屬性出現(xiàn)時(shí)，不會(huì)自動(dòng)調(diào)用描述符方法。

class Foo(object): def __init__(self): self.x = 1 self.y = 2 def __getattribute__(self,keys = None):#這樣優(yōu)先級(jí)鏈，描述符什么的就都沒用了。。。。 return ’test’f = Foo()print f.x,f.y,f.z #test,test,test,優(yōu)先級(jí)鏈?zhǔn)裁吹亩紱]用啦= =

__getattribute__()的Python實(shí)現(xiàn)大致如下，

def __getattribute__(self, key): 'Emulate type_getattro() in Objects/typeobject.c' v = object.__getattribute__(self, key) if hasattr(v, ’__get__’):#如果v定義了__get__方法的話,優(yōu)先調(diào)用v.__get__ return v.__get__(None, self) return v

調(diào)用描述符

​ 描述符調(diào)用的細(xì)節(jié)取決于obj是一個(gè)對(duì)象還是一個(gè)類。不管是哪種，描述符只對(duì)新式對(duì)象和新式類起作用。繼承了 object 的類是新式類。

​ 描述符也是一個(gè)對(duì)象，可以通過方法名直接調(diào)用描述符方法，如描述符d，d.__get__(object)。另外，在訪問描述符時(shí)會(huì)自動(dòng)調(diào)用相應(yīng)的描述符方法(只有為類屬性時(shí)才會(huì)自動(dòng)調(diào)用)。描述符的自動(dòng)調(diào)用機(jī)制基于__getattribute__() ， __getattribute__()確保了descriptor的機(jī)制，所以，如果重寫了__getattribute__, 就可以消除descriptor機(jī)制。

​ 對(duì)于對(duì)象來說，obj.__getattribute__()會(huì)將b.x轉(zhuǎn)化為 type(b).__dict__[’x’].__get__(b,type(b)) ，按照下述順序搜索屬性:

類屬性中的數(shù)據(jù)描述符 > 實(shí)例變量 > 類屬性的非數(shù)據(jù)描述符 > __getattr__()。

​ 對(duì)于類來說，class.__getattribute__()會(huì)將B.x轉(zhuǎn)化為B.__dict__[’x’].__get__(None,B) 。

記住以下幾點(diǎn):

1.描述符的調(diào)用基于__getattribute__()；2.重寫__getattribute__()會(huì)阻止描述符的正常調(diào)用；3.object.__getattribute__()和type.__getattribute__()會(huì)調(diào)用不同的__get__()；4.數(shù)據(jù)描述符一直覆蓋實(shí)例屬性，即同時(shí)存在同名的數(shù)據(jù)描述符和實(shí)例屬性，優(yōu)先調(diào)用數(shù)據(jù)描述符5.非數(shù)據(jù)描述符一直被實(shí)例屬性覆蓋，即同時(shí)存在同名的非數(shù)據(jù)描述符和實(shí)例屬性，優(yōu)先調(diào)用實(shí)例屬性；

​ 描述符的機(jī)制在 object, type, 和 super 的 __getattribute__()方法中實(shí)現(xiàn)。由 object 派生出的類自動(dòng)繼承這個(gè)機(jī)制，或者它們有個(gè)有類似機(jī)制的元類。如果想讓描述符失效的話，可以重寫 __getattribute__() 。

class descriptor(object): def __init__(self, initval=None, name=’var’): self.val = initval self.name = name def __get__(self, obj, objtype): print ’get’, self.name, return self.val def __set__(self, obj, val): print ’set’, self.name,val self.val = valclass Foo(object): x = descriptor(10, ’var 'x'’) y = 5m = Foo()’’’訪問m.x的三種方法’’’print m.x #get var 'x',10print type(m).__dict__[’x’].__get__(m,type(m)) #m.x會(huì)轉(zhuǎn)化為這種形式,等價(jià)于m.xprint m.__getattribute__(’x’) #等價(jià)于m.x,因?yàn)閤定義了__get__方法,調(diào)用x的__get__方法,上面已經(jīng)給出了__getattribute__的實(shí)現(xiàn)原理’’’設(shè)置m.x的值’’’m.x = 20#set var 'x' 20type(m).__dict__[’x’].__set__(m,20) #m.x = 20會(huì)轉(zhuǎn)化為此種形式,等價(jià)于m.x = 20print m.x #get var 'x',20print m.y #5#print type(m).__dict__[’y’].__get__(m,type(m)) #error,AttributeError: ’int’ object has no attribute ’__get__’print m.__getattribute__(’y’) #5,等價(jià)于m.y

描述符的陷阱

描述符應(yīng)放在類層次上，即作為類屬性（class level）

說了N多次了，要謹(jǐn)記…

class Foo(object): y = descriptor(0) def __init__(self): self.x = descriptor(1) #實(shí)例屬性的描述符是不會(huì)自動(dòng)調(diào)用對(duì)應(yīng)的描述符方法的...b = Foo()print 'X is %s, Y is %s' % (b.x, b.y)#X is <__main__.descriptor object at 0x10432c250>, Y is 0print 'Y is %s'%b.y.__get__(b) #需要自己調(diào)用__get__方法,解釋器不會(huì)自己調(diào)用的

從上述代碼可知，

訪問類層次上的描述符會(huì)自動(dòng)調(diào)用相應(yīng)的描述符方法； 訪問實(shí)例層次上的描述符只會(huì)返回描述符對(duì)象自身，并不會(huì)調(diào)用相應(yīng)的描述符方法；

(實(shí)例屬性的描述符不會(huì)自動(dòng)調(diào)用描述符方法，這么做肯定是有原因的吧…有知道的大神求指導(dǎo)…)

**描述符是所有實(shí)例共享的，讓不同實(shí)例保存的值互不影響

class descriptor(object): def __init__(self, default): self.value = default def __get__(self, instance, owner): return self.value def __set__(self, instance, value): self.value = valueclass Foo(object): bar = descriptor(5)

bar是類屬性，所有Foo的實(shí)例共享bar。

f = Foo()g = Foo()print 'f.bar is %s g.bar is %s' % (f.bar, g.bar) #f.bar is 5 g.bar is 5f.bar = 10 #調(diào)用__set__函數(shù)print 'f.bar is %s g.bar is %s' % (f.bar, g.bar) #f.bar is 10 g.bar is 10

當(dāng)實(shí)例修改了描述符以后，會(huì)影響到其他實(shí)例，有沒有一種方法可以讓實(shí)例之間互不影響呢?

數(shù)據(jù)字典法

​ 在descriptor中使用數(shù)據(jù)字典，由__get__和__set__的第一個(gè)參數(shù)來確定是哪個(gè)實(shí)例，使用實(shí)例作為字典的key，為每一個(gè)實(shí)例單獨(dú)保存一份數(shù)據(jù)，修改代碼如下…

from weakref import WeakKeyDictionaryclass descriptor(object): def __init__(self, default): self.default = default self.data = WeakKeyDictionary() def __get__(self, instance, owner):# instance = x,owner = type(x) # we get here when someone calls x.d, and d is a descriptor instance return self.data.get(instance, self.default) def __set__(self, instance, value): # we get here when someone calls x.d = val, and d is a descriptor instance self.data[instance] = valueclass Foo(object): bar = descriptor(5)f = Foo()g = Foo()print 'f.bar is %s g.bar is %s' % (f.bar, g.bar) #f.bar is 5 g.bar is 5print 'Setting f.bar to 10'f.bar = 10print 'f.bar is %sng.bar is %s' % (f.bar, g.bar) ##f.bar is 10 g.bar is 5

上述方法雖然可行，但是存在缺陷。

descriptor使用了一個(gè)字典來保存不同實(shí)例的數(shù)據(jù)。一般來說是不會(huì)出現(xiàn)問題，但是如果實(shí)例為不可哈希對(duì)象，如list，上述方法就會(huì)出現(xiàn)問題，因?yàn)椴豢晒?duì)象不能作為鍵值。

標(biāo)簽法

說白了就是給實(shí)例增加一個(gè)與描述符同名的實(shí)例屬性，利用該實(shí)例屬性來保存該實(shí)例描述符的值，描述符相當(dāng)于一個(gè)中間操作，描述符的__get__()返回實(shí)例屬性，__set__也是對(duì)實(shí)例屬性操作。

此方法的實(shí)現(xiàn)原理: 數(shù)據(jù)描述符的訪問優(yōu)先級(jí)比實(shí)例屬性高…

還是見圖和代碼吧，代碼最直觀…

class descriptor(object): def __init__(self, label):#label為給實(shí)例增加的實(shí)例屬性名 self.label = label def __get__(self, instance, owner): #dict.get(k[,d]) -> D[k] if k in D, else d. d defaults to None. return instance.__dict__.get(self.label) #獲取與描述符同名的實(shí)例屬性的值 def __set__(self, instance, value): #注意這里,要這么寫,不能寫instance.x = val這種形式,這樣會(huì)形成自身的循環(huán)調(diào)用 instance.__dict__[self.label] = value #修改與描述符同名的實(shí)例屬性的值 class Foo(list): x = descriptor(’x’) #注意這個(gè)初始化值為要給實(shí)例增加的實(shí)例屬性名，要和描述符對(duì)象同名。 y = descriptor(’y’)f1 = Foo()f2 = Foo()print f1.__dict__ #{}print f1.x,f2.x,f1.y,f2.y#None None None None,此時(shí)尚未增加實(shí)例屬性,需要調(diào)用__set__方法建立一個(gè)與描述符同名的實(shí)例屬性#print Foo.__dict__f1.x = 1f1.y = 2f2.x = 3f2.y = 4 print f1.__dict__ #{’y’: 2, ’x’: 1} #增加了的實(shí)例屬性print f1.x,f1.y,f2.x,f2.y #1 2 3 4

因?yàn)橹挥姓{(diào)用了__set__函數(shù)才會(huì)建立一個(gè)與描述符同名的實(shí)例屬性，所以可以在__init__()函數(shù)中對(duì)描述符賦值。

class Foo(list): x = descriptor(’x’) y = descriptor(’y’) def __init__(self): self.x = 1 #調(diào)用的是描述符的__set__方法,與描述符同名的實(shí)例屬性增加完畢.... self.y = 2f = Foo()print f.x,f.y

注意事項(xiàng):

給描述符添加標(biāo)簽時(shí)，初始化值要和描述符的變量名相同，比如name = descriptor(‘name’)，因?yàn)檫@個(gè)初始化值是給實(shí)例增加的實(shí)例屬性名，必須要和描述符對(duì)象同名。

下面為錯(cuò)誤示范，初始化值和描述符不同名的情況。

class descriptor(object): def __init__(self, label): self.label = label def __get__(self, instance, owner): return instance.__dict__.get(self.label) def __set__(self, instance, value): if not isinstance(value,int): raise ValueError(’must be int’) instance.__dict__[self.label] = value class Foo(object): x = descriptor(’y’) #應(yīng)該改為Descriptor(’x’),與實(shí)例同名 def __init__(self,val = 0): self.x = valf = Foo()print f.x #0f.y = ’a’ #繞過了描述符的__set__方法...未進(jìn)行類型檢查,此時(shí)x為非法值啊,是不是很坑...print f.x #a

潛在坑…正常使用時(shí)也會(huì)帶來坑。

class Foo(object): x = descriptor(’x’) def __init__(self,val = 0): self.x = valf = Foo()f.x = ’a’#ValueError: must be int

好像沒毛病啊…接著往下看。

f.__dict__[’x’] = ’a’print f.x #a,還是繞過了__set__方法,未進(jìn)行類型檢查,還是非法值啊...哈哈- -

小結(jié)

​ 查了很多資料，標(biāo)簽法用的較多，但是標(biāo)簽法也有一定的缺陷，目前沒有找到更好的方法解決上述問題，如有更好的方法，求指導(dǎo)，謝謝…

描述符的應(yīng)用…

​ 描述符也是類，可以為其增加方法。比如增加回調(diào)方法，描述符是一個(gè)用來回調(diào)的很好的手段。比如想要一個(gè)類的某個(gè)狀態(tài)發(fā)生變化就立刻通知我們，可以自定義回調(diào)函數(shù)用來響應(yīng)類中的狀態(tài)變化。如以下代碼，

from weakref import WeakKeyDictionaryclass CallbackProperty(object): def __init__(self, default=None): self.data = WeakKeyDictionary() self.default = default self.callbacks = WeakKeyDictionary() def __get__(self, instance, owner): if instance is None: return selfreturn self.data.get(instance, self.default) def __set__(self, instance, value):#每次改變值的時(shí)候都會(huì)調(diào)用low_balance_warning函數(shù) for callback in self.callbacks.get(instance, []): # alert callback function of new value callback(value) self.data[instance] = value def add_callback(self, instance, callback): '''Add a new function to call everytime the descriptor within instance updates''' if instance not in self.callbacks: self.callbacks[instance] = [] #實(shí)例->[方法,] self.callbacks[instance].append(callback)class BankAccount(object): balance = CallbackProperty(0)def low_balance_warning(value): if value < 100: print 'You are now poor' else: print ’You are now rich!!!’def check(value): print ’You have %s money, Good Luck!!!’%valueba = BankAccount()BankAccount.balance.add_callback(ba, low_balance_warning)BankAccount.balance.add_callback(ba, check)ba.balance = 5000 # You are now rich!!! You have 5000 money, Good Luck!!!print 'Balance is %s' % ba.balance # Balance is 5000ba.balance = 99 # You are now poor You have 99 money, Good Luck!!!print 'Balance is %s' % ba.balance # Balance is 99

有木有感覺很厲害…__set__()方法感覺就像一個(gè)監(jiān)督人員，監(jiān)視屬性的一舉一動(dòng)。

​ 描述符還有其他用處，如格式檢查，類型檢查，設(shè)置只讀變量等。設(shè)置一個(gè)只讀變量的話，只要不讓變量再賦值就好了，即調(diào)用__set__()函數(shù)時(shí)觸發(fā)異常即可，這也是問題2的答案。

class descriptor(object): def __init__(self,val): self.val = val def __get__(self, obj,type = None): return self.val def __set__(self, obj, value): raise Exception(’read only’)class Foo(object): d = descriptor(1)d = Foo()print d.d #1d.d = 2 #觸發(fā)異常,read only

參考網(wǎng)址

1.https://docs.python.org/2/howto/descriptor.html#definition-and-introduction2.https://hg.python.org/cpython/file/2.7/Objects/object.c3.http://svn.python.org/view/python/trunk/Objects/classobject.c?view=markup4.http://www.geekfan.net/7862/5.http://pyzh.readthedocs.io/en/latest/Descriptor-HOW-TO-Guide.html6.//www.jb51.net/article/62987.htm7.//www.jb51.net/article/97741.htm8.http://www.tuicool.com/articles/yYJbqun

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