久久福利_99r_国产日韩在线视频_直接看av的网站_中文欧美日韩_久久一

您的位置:首頁技術文章
文章詳情頁

Python Http請求json解析庫用法解析

瀏覽:2日期:2022-07-04 08:04:12

httpparser介紹

:1.解析字節類型的http與https請求數據

:2.支持已k-v形式修改請求數據

:3.支持重新編碼請求數據

源碼

import json__author = '-ling'def parser(request_data): # 獲取請求的三個段: # 1.請求方法 URI協議 版本 # 2.請求頭(Request Header) # 3.請求正文 index0 = request_data.find(b'rnrn') request_predata = request_data[0:index0] index1 = request_predata.find(b'rn') # 請求方法 URI協議 版本 request_first_data = request_predata[0:index1].decode('utf-8') request_first = {} count = 0 list = ['method', ’url’, ’version’] for line in request_first_data.split(' '): if line != '': request_first[list[count]] = line count += 1 # print('解析請求方法 URI協議 版本:',request_first) # 請求頭(Request Header) request_header_data = request_predata[index1:].decode('utf-8') request_headers = {} for line in request_header_data.split('rn'): if line != '': line = line.replace(' ','') restemp = line.split(':') if restemp[0] == 'Host' and len(restemp) == 3:restemp[1] = restemp[1] + ':' +restemp[2] request_headers[restemp[0]] = restemp[1] # print('請求頭(Request Header):',request_headers) # 請求正文 request_nextdata = request_data[index0:].decode('utf-8') request_content_temp = request_nextdata.replace('rn', '') request_content = None if request_content_temp != '': try: request_content = json.loads(request_content_temp) except: request_content = {’content’:request_content_temp} # print('請求正文:',request_content) else: pass # print('無請求正文!') return request_first,request_headers,request_content,request_nextdatadef update_first_data(request_first_data,field,data): request_first_data[field] = datadef update_request_headers(request_headers,field,data): request_headers[field] = datadef update_request_content(request_content,field,data): request_content[field] = datadef encode(request_first_data,request_headers,request_content): request_data = b'' list = ['method', ’url’, ’version’] for key in list: request_data += (request_first_data[key] + ' ').encode('utf-8') request_data += 'rn'.encode('utf-8') for key in request_headers.keys(): request_data += (key + ':' + request_headers[key]).encode('utf-8') request_data += 'rn'.encode('utf-8') request_data += 'rn'.encode('utf-8') if request_content != None: request_data += json.dumps(request_content).encode('utf-8') # print('重新編碼以后的數據:',request_data.decode('utf-8')) return request_data

如何使用

1.解析請求數據

request_first,request_headers,request_content,request_nextdata = httpparser.parser(request_data)

2.修改或者增加各個部分的字段使用

update_first_data :修改第一行字段數據 update_request_headers :修改請求頭或者增加請求頭字段 update_request_content :修改請求內容字段或者增加請求內容

3.再編碼三個部分的數據

encode(request_first_data,request_headers,request_content)

示例(http返回數據如下):

b’HTTP/1.0 200 OKrnContent-Type: text/html; charset=utf-8rnContent-Length: 13rnServer: Werkzeug/1.0.1 Python/3.7.7rnDate: Thu, 15 Oct 2020 02:58:54 GMTrnrn<h1>foo!</h1>’

解析出來的數據:

注意:(parser傳入字節類型數據)

解析數據: {’method’: ’HTTP/1.0’, ’url’: ’200’, ’version’: ’

以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持好吧啦網。

標簽: Python 編程
相關文章:
主站蜘蛛池模板: 在线播放亚洲 | 色综合一区二区三区 | 国产a免费 | 国产午夜精品一区二区三区视频 | 精品久久久久久亚洲精品 | 亚洲欧美日韩在线 | 中文字幕本久久精品一区 | 成人免费xxxxx在线观看 | 草草视频在线免费观看 | 亚洲精品美女视频 | 欧美黄色性视频 | 日韩三区| 国产精品污www在线观看 | 日韩中文字幕三区 | 久久毛片| 精品1区 | 久久免费99精品久久久久久 | 日韩一区二区三区福利视频 | 欧美国产一区二区 | 亚洲国产天堂久久综合 | 国产精品美女久久久 | 精品日韩一区二区三区 | 噜噜噜在线观看免费视频日本 | 伊人色综合久久久天天蜜桃 | 香蕉视频91 | 成人黄色短视频在线观看 | 欧美性久久 | 男女视频免费在线观看 | 亚洲成人av一区二区 | 亚洲国产一区视频 | 精品人成 | 欧洲精品在线视频 | 91精品国产高清自在线观看 | 欧美极品视频 | 国产 一区 | 亚洲啊v在线 | 免费高潮视频95在线观看网站 | 亚洲影视一区 | 国产成人精品一区二区三区四区 | 91久久夜色精品国产九色 | 一区二区免费视频 | 中文字幕一区二区三区不卡 | 久久在线视频 | 99精品国产高清一区二区麻豆 | 欧美一区在线视频 | 久久亚洲一区二区三区四区 | 国内精品视频一区二区三区 | 久久午夜电影 | 二区视频| 亚洲国产网站 | 精品国产乱码久久久久久久软件 | 日本污视频在线观看 | 成人午夜影院 | 在线观看国产小视频 | 在线精品自拍 | 欧美日本韩国在线 | 亚洲综合色视频在线观看 | 中文字幕精品一区久久久久 | 国产亚洲综合精品 | 日本成年人免费网站 | 久久精品国产亚洲blacked | 国产精品午夜电影 | www.久久.com| 成人免费网站www网站高清 | 日韩在线永久免费播放 | 91在线看| 91亚洲精 | 国产精品极品美女在线观看免费 | 一级毛片黄 | 亚洲不卡网站 | v888av成人 | 午夜久久久 | 国产视频久久 | 色综合二区| 日韩一区二区在线观看 | 日韩电影三级 | 91aiai| 91精品国产综合久久久久久 | 欧美 日韩 国产 一区 | 日本在线观看网站 | 久久久精品国产 | 国产高清在线 | 国产精品美女www爽爽爽动态图 | 成人免费在线视频 | 国产欧美综合一区二区三区 | www.99精品| 精品www | 亚洲视频久久久 | 欧美日韩精品一区 | 久久久久国产 | 日韩在线欧美 | 一区二区三区不卡视频 | 国产高清视频在线 | 狠狠爱天天干 | 在线欧美亚洲 | 天堂国产| 欧美一级片在线 | xxxx性欧美| 成人在线看片 | 免费av片在线 | 精品成人一区二区 | 欧美精品1区2区3区 国产女无套免费网站 | 日韩资源| 综合久久网 | 国产ts视频 | 欧美精品亚洲精品 | 欧美中文在线 | 午夜成人免费视频 | www.you日本| 色婷婷在线视频观看 | 亚洲成人看片 | 精品日韩av | 成人免费在线视频 | 99re久久| 国产精品国产精品国产专区不片 | 天天干天天操 | 日韩激情视频一区 | 成全视频免费观看在线看黑人 | 在线观看91精品国产入口 | 丁香婷婷在线 | 亚洲国产一区二 | 午夜在线 | 日韩在线不卡一区 | 久久久国产精品入口麻豆 | 久久黑人 | 欧美性hd | 风间由美一区二区三区在线观看 | 中文成人在线 | 国产精品二区一区二区aⅴ污介绍 | 亚洲精品国精品久久99热 | av免费网站在线观看 | 黄的视频网站 | 日韩成人在线播放 | 久久av一区二区三区亚洲 | 欧美日韩免费一区二区三区 | 亚洲视频观看 | 国产丝袜一区二区三区免费视频 | 成人午夜精品一区二区三区 | 亚洲视频一区在线 | 一区二区三区 在线 | 亚洲成人精品一区二区三区 | 日韩天堂| 成年人精品视频在线观看 | 国际精品久久 | 欧美中文字幕在线 | 国产精国产精品 | 成人欧美一区二区三区黑人孕妇 | 亚洲视频一区二区三区四区 | 亚洲视频在线免费观看 | 日韩在线看片 | 国产精品亚洲一区 | 国产精品网站在线 | 久久国产视频精品 | 91亚洲国产成人久久精品网站 | 日韩在线观看 | 亚洲欧美日韩系列 | 2021最新热播中文字幕-第1页-看片视频 青青青久草 | 国产天堂在线 | 成人在线免费观看 | 国产成人免费 | 涩涩视频在线看 | 不卡的免费av | 免费国产视频 | 日韩中文字幕一区二区 | 国产成人精品一区二区三区视频 | 日韩视频中文字幕 | 国模一区二区三区 | 一区二区三区av | 日韩视频在线免费观看 | 精品成人 | 91.成人天堂一区 | 99热最新网站 | 国产精品国产成人国产三级 | 午夜免费视频网站 | 91视频8mav| 久久在线视频 | 日韩一区二区久久 | 黄av在线 | www.天天操.com | 欧美日韩精品久久久 | 精品国产一区二区三区在线观看 | 日韩精品在线观看一区 | 国产一区二区三区免费看 | 日韩精品专区在线影院重磅 | 九九在线国产视频 | 欧美日韩在线一区二区三区 | 成人欧美 | 久久一精品 | 日韩欧美在线免费观看 | 日韩一区二区在线观看 | 99亚洲精品 | 午夜影院免费 | 国产剧情一区二区 | 在线日韩 | 看亚洲a级一级毛片 | 91视频在线免费观看 | 欧美激情欧美激情在线五月 | 日日夜夜爽 | 亚洲综合欧美 | 亚洲国产精品久久久久久女王 | 亚洲最大成人 | 精品国产99| 日韩一区二区三区在线视频 | 爱爱视频在线观看 | 亚洲欧美国产精品久久久久 | 亚洲精品在线网站 | 麻豆免费短视频 | 91久久久久久久久久久久久久久久 | 国产一级纯肉体一级毛片 | 一级黄色片欧美 | 蜜臀一区 | 视频在线一区二区 | 亚洲伊人久久综合 | 久久精品二区 | 国产福利视频 | 欧美国产精品一区二区 | 91成人精品| 亚洲精品高清视频 | 亚洲444kkkk在线观看最新 | 黄色三级视频 | 久久99一区二区 | 不用播放器的免费av | 欧产日产国产精品一二 | 国产一区二区视频在线观看 | 午夜播影院 | 久久av一区二区三区亚洲 | 日韩资源 | 中文字幕亚洲欧美 | 99久久久无码国产精品 | 国产97色在线 | 亚洲 | 国产在线三区 | 日韩精品在线一区 | 夜夜操导航 | 久久丁香| 久久久久久精 | 一本大道综合伊人精品热热 | 国产毛片一区二区 | 曰韩在线| 久草青青 | 一级黄色大片免费观看 | 精品久久久久久久 | 久久精品| 色综合久久88色综合天天 | 一区自拍 | 亚洲人免费 | 午夜大片网 | 精品久久一区二区三区 | 夜夜爆操 | 中文字幕亚洲精品 | 最新国产精品 | 国产成人jvid在线播放 | 国产精品成人品 | 一区二区三区成人 | 久热九九| 国产美女在线观看 | 欧美一级毛片久久99精品蜜桃 | 犬夜叉在线观看 | 毛片综合| 国产视频h | 国产www| 夜夜天天 | 亚洲国产精品久久久 | 久操伊人 | www.狠狠干 | 一区二区三区国产 | 一区二区中文字幕 | 国产日韩欧美在线观看 | 91精品国产综合久久精品 | 国产精品96久久久久久久 | 中文字幕乱码一区二区三区 | 日日精品| 在线精品亚洲 | 日本一区二区三区视频免费看 | 欧美福利专区 | 国产亚洲欧美在线 | 伊人网电影 | 亚洲精品乱码久久久久久蜜桃不爽 | 91在线视频免费观看 | 国产精品无码久久久久 | 国产一区二区在线视频 | 精品在线免费视频 | 欧美日本三级 | 九九在线视频 | 欧美激情精品久久久久久免费 | 色人久久 | 色丁香婷婷 | 干一干操一操 | 欧美日韩中文字幕 | 亚洲午夜在线 | 国产激情精品视频 | 日韩一区二区成人 | 日韩一区二区三区在线 | 一级毛片视屏 | 久久四色 | 在线免费看黄视频 | 理论黄色片 | 激情久久av一区av二区av三区 | 国产在视频一区二区三区吞精 | jlzzjlzz国产精品久久 | 国产极品视频在线观看 | 伊人在线| 亚洲精品二区 | 国产精品久久久久免费a∨ 欧洲精品一区 | 国产高清第一页 | 国产农村妇女精品久久 | 国产欧美日韩一区 | 国产一区亚洲二区三区 | 成年人免费在线视频 | 国产免费一区二区三区 | 成人五月网 | 久久久久国产一级毛片 | 精品国产一区二区在线 | 成视频年人免费看黄网站 | 91在线精品一区二区 | 夜夜爽99久久国产综合精品女不卡 | 奇米影视奇米色777欧美 | 国产一区二区视频在线观看 | 一级大毛片 | 亚洲国产欧美一区二区三区久久 | 国产拍揄自揄精品视频麻豆 | 亚洲欧美日韩精品久久奇米色影视 | 亚洲另类视频 | 国产精品久久久久久久9999 | 免费国产视频 | 亚洲色图第八页 | 精品日韩在线 | 日韩久久久久 | 日韩精品在线视频 | 日韩精品一二三区 | 欧美 日韩 在线播放 | 亚洲日韩欧美一区二区在线 | 国产精品美女视频一区二区三区 | 日本久久久久久久久久久久 | 国产成人午夜视频 | 中文字幕av免费 | 亚洲一区二区中文字幕 | 国产日本韩国在线 | av在线免费网址 | 男人的天堂视频 | 黄色短视频在线观看 | 亚洲精品久久久久国产 | 少妇久久久 | 在线欧美视频 | 欧美日韩福利视频 | 国产麻豆乱码精品一区二区三区 | 午夜成人在线视频 | 久久精品一区二区三区不卡牛牛 | 免费av片 | 欧美精品影院 | 欧美日韩免费在线 | 成人av免费观看 | 午夜欧美 | 国产裸体永久免费视频网站 | 成人午夜看片 | 国产日韩精品一区二区 | 国产高清一区二区 | av中文在线| 欧美日本韩国一区二区 | 中文字幕精品一区久久久久 | 欧美激情视频一区二区三区在线播放 | 日本视频一区二区三区 | 日韩av在线不卡 | 精品国产黄a∨片高清在线 日韩一区二 | 日韩中字幕 | 日韩99 | 欧美一区二区久久 | 99亚洲精品| 狠狠爱天天操 | 国产丝袜视频 | 国产精品无码专区在线观看 | 91一区二区在线 | 极品女神高潮呻吟av久久 | 免费一区| 精品国产高清一区二区三区 | 国产做a爰片久久毛片a我的朋友 | 另类色| 成人a网 | 午夜视频网站 | 精品一区二区三区三区 | 黄a一级| 日本色站 | 9久9久| 日韩不卡一二三 | 久久亚洲精品视频 | 欧美国产精品一区二区 | 精品一区二区三区蜜桃 | 国产乱码精品一区二区三区中文 | 亚洲综合视频一区 | 欧美大片网站 | 国产在线精品一区二区三区 | 成人av网页 | 国产一区二区在线免费观看 | 国产中文字幕一区二区三区 | 日韩福利在线 | 一区二区三区在线 | 久久久久久久 | www.99精品 | 华丽的挑战在线观看 | 欧美一区二区三区在线视频 | 日韩精品中文字幕在线播放 | 国产视频一区在线 | 亚洲精品乱码久久久久久蜜桃不爽 | 欧美日韩中文国产一区发布 | 草草视频在线观看 | 亚洲艹 | 二区在线观看 | 精品少妇一区二区三区 | 日韩一区二区在线观看 | 久久1区 | 日韩av免费在线播放 | 久久久国产视频 | 欧美一区二区三区免费在线观看 | 国产亚洲精品精品国产亚洲综合 | 精品少妇一区二区 | 国产午夜视频在线观看 | 色视频www在线播放国产人成 | 成人小视频在线观看 | av免费在线观看网站 | 四虎最新影视 | 亚洲高清视频在线观看 | 日韩视频欧美视频 | 久草视频免费看 | 国产成人午夜高潮毛片 | 欧美激情在线播放 | 久久精品 | 日本午夜在线 | 亚洲欧洲tv | 在线观看91精品国产入口 | 欧美精品一二区 | 国产激情偷乱视频一区二区三区 | 中文字幕高清在线 | 中文字幕亚洲区 | 日韩欧美在线观看视频 | 久久99精品久久久久久园产越南 | 在线免费观看黄 | 久久成人久久爱 | 亚洲第一天堂无码专区 | 欧美日韩h | 成人小视频在线播放 | 日韩视频在线一区二区 | 在线播放91 | 日日摸天天做天天添天天欢 | 天天操狠狠操 | 色黄视频在线看 | 亚洲aaa | 一区二区三区四区在线 | 中文字幕亚洲欧美精品一区四区 | 成人国产一区二区 | 精品国产欧美 | 国产精品成人av | t66y最新地址一地址二69 | 日韩精品免费在线视频 | 国产99久久精品一区二区永久免费 | 操操操操网| 亚洲成人av片 | 国产精品久久久久久久久 | 黄色影片免费在线观看 | 另类五月| 久久欧美高清二区三区 | 日韩欧美在线视频 | 国产精品视频 | 羞视频在线观看 | 99在线视频精品 | 国产成人aaa | 97伦理电影网 | 欧美一区不卡 | 国产1区2区精品 | 黑人巨大精品欧美一区免费视频 | 午夜私人影院 | 国产一区二区精品在线 | 亚洲欧美国产一区二区 | 欧洲视频一区二区三区 | 欧美日韩视频在线第一区 | 欧美a网 | 国产精品久久精品 | 91亚洲免费| 欧洲精品久久久 | 欧美激情啪啪 | 日韩经典一区 | 国产精品夜色一区二区三区 | 在线a级毛片 | 国产亚洲精品久 | 精品一区二区三区在线观看 | 一区二区三区av | 免费啪啪网站 | 自拍偷拍在线视频 | 久久手机免费视频 | 日韩一区在线视频 | 久久一二三四 | 美女福利网站 | 不卡视频一区二区三区 | 国产精品国色综合久久 | 亚洲成人精品网 | 999久久久国产999久久久 | 日韩国产欧美视频 | 国产一区精品视频 | 天天干夜夜拍 | 91亚洲日本 | 午夜影视剧场 | 69久久久 | 国产中文在线 | 免费的一级毛片 | 亚洲精品99| 一区二区日韩精品 | 国产精品二区一区二区aⅴ污介绍 | 亚洲人在线 | www.五月婷| 欧美日韩国产高清视频 | 日本一本在线 | 免费一级毛片 | 成人av教育| 精品成人av | 黄色小视频在线免费观看 | 成人欧美一区二区三区在线播放 | 精品无码久久久久国产 | 午夜电影一区 | 亚洲成a人 | 一区二区三区国产亚洲网站 | 国产成人精品无人区一区 | 中文字幕欧美在线观看 | 超碰导航 | 中文字幕一区二区在线观看 | 亚洲精品www久久久久久 | 噜噜噜在线视频 | av影片在线播放 | av国产精品 | 龙珠z普通话国语版在线观看 | 欧美一区二区三区免费 | 亚洲视频中文字幕 | 四虎影院最新地址 | 中文字幕乱码亚洲精品一区 | 国产区精品 | 日韩中文字幕在线观看 | 精品在线一区二区三区 | 国产视频9999 | 亚洲免费人成在线视频观看 | 色噜噜视频在线观看 | 精品久久一区二区三区 | 视频国产一区 | 日韩在线高清视频 | 99爱免费视频 | 久久精品国产清自在天天线 | 激情五月婷婷在线 | 天天碰天天操 | 色欧美片视频在线观看 | 99久久日韩精品视频免费在线观看 | 国产高清一区 | 久久精品久久综合 | www.国产91 | 国产在视频一区二区三区吞精 | 国产美女av在线 | 亚洲男人天堂2023 | 国产日产精品一区二区三区四区 | 五月激情综合网 | 免费激情网站 | 国产3区 | 国产亚洲欧美一区 | 伊人av超碰久久久麻豆 | 欧美一区二区在线免费观看 | 久久精品国产一区二区三区不卡 | 亚洲精品国产9999久久久久 | av黄色在线播放 | 国产一区二区视频在线播放 | 国产精品一区二 | 日韩aⅴ一区二区三区 | 99久久99| 国产资源视频在线观看 | 毛片免费在线 | 中文字幕乱码一区二区三区 | 91精品国产综合久久久久久蜜月 | 久久综合中文字幕 | 999在线观看视频 | 亚洲综合色视频在线观看 | 国产精品成人在线观看 | 欧洲一区 | 欧美日韩久久 | 欧美一级黄色片 | 九九久久精品视频 | 精品香蕉一区二区三区 | 99久久夜色精品国产网站 | 亚洲国产视频一区 | 国产麻豆乱码精品一区二区三区 | 一区二区三区四区免费观看 | 国产男女爽爽爽免费视频 | 久久91视频 | 中文字幕亚洲一区二区va在线 | 一区二区免费看 | 成年免费a级毛片 | 最新免费视频 | 99国产精品视频免费观看一公开 | 亚洲生活片 | 一区视频 | 99久久久无码国产精品 | 国产一级黄| 杏导航aⅴ福利网站 | 亚洲精品乱码久久久久久久 | 99精品99| 一区不卡 | 青草视频在线免费观看 | 国产精品原创av片国产免费 | 久久精品99国产精品亚洲最刺激 | 欧美福利在线观看 | www.夜夜操.com | 欧美日韩高清 | 精品视频一区二区三区 | 国产精品国色综合久久 | 欧美精品一区二区三区在线播放 | 日韩在线播放网址 | 99pao成人国产永久免费视频 | 2019中文字幕视频 | 狠狠狠| 在线中文字幕观看 | 亚洲精品影院 | 国产精品免费视频一区 | 综合五月网 |