在這個情人節前夕，我把現任對象回收掉了，這段感情積攢了太多的失望，也給了我太多的傷害，所以我看到這個活動的第一反應是拒絕的。然而人生嘛，最重要的就是體驗，沉浸在過去的回憶里沒有意義，積極面對才能讓自己更好地重振旗鼓。

所以，當大家都一致地在這個活動里各種秀恩愛時，我決定走一條不一樣的路來為單身狗和剛分手的小伙伴們打打氣：時間能改變的，是那些原本就不堅定的東西，未來的路還很長，笑一笑，一切都會過去的！

言歸正傳，我們要做的任務是，把 QQ 分手聊天記錄導出，使用 Python 分詞后做成分開的桃心形狀的詞云進行展示。聽著就很有意思，來，開干！

選擇 QQ 聊天記錄是因為比較簡單，而微信導出相對麻煩。考慮到個人隱私問題，我申請了 QQ 小號，和大號之間發了一些分手語錄作為提取素材：

我使用的是TIM，點擊右下角的主菜單，選擇“設置”：

選擇“消息記錄” ->> “安全設置” ->> “打開消息管理器” ：

選擇需要導出的關系人，右鍵點擊“導出消息記錄”：

保存到 F:csdn 目錄下，保存類型選擇文本文件，命名為 chat.txt：

第一步導出操作完成。

pip install jieba -i https://pypi.douban.com/simple/

網上有人說直接使用 pip install 安裝 Wordcloud 會有問題，所以我們先下載到本地：

Wordcloud 下載鏈接

選擇適合自己環境的安裝包（cp 后面的數字代表 Python 版本，一定要對應起來），下載到 Python 安裝目錄下的 Scripts 文件夾中：

打開cmd，進入該路徑，執行安裝命令：

pip install wordcloud-1.8.1-cp38-cp38-win_amd64.whl

安裝成功截圖如下：

選擇一張分開的心圖片（分開的心也很美嘛）：

在選擇生成配色方案的圖片時，要求背景白色，邊緣越清晰越好。

qqChat.py 代碼實現：

import matplotlib.pyplot as pltfrom wordcloud import WordCloudimport jiebafrom wordcloud import WordCloud, ImageColorGenerator, STOPWORDSimport osimport numpy as npimport PIL.Image as Image newtext = []#打開聊天記錄文件for word in open(’F:csdnchat.txt’, ’r’,encoding=’utf-8’): tmp = word[0:4] #過濾掉聊天記錄的時間和qq名稱 if (tmp == '2021'): continue tmp = word[0:2] #print(tmp) newtext.append(word) #將過濾后的文本重新寫入文件并保存with open(’F:csdnchat_final.txt’, ’w’, encoding=’utf-8’) as f: for i in newtext: f.write(i)#打開新生成的聊天記錄文件text = open(’F:csdnchat_final.txt’, ’r’,encoding = ’utf-8’).read()word_jieba = jieba.cut(text, cut_all=True)word_split = ' '.join(word_jieba)#去掉一些意義不大的字stop_words = set(STOPWORDS)stop_words.add('的')stop_words.add('我')stop_words.add('你')stop_words.add('是')stop_words.add('就')#根據心形圖片生成配色方案，這里的路徑要配置正確alice_coloring = np.array(Image.open(os.path.join(’F:’,’heart.jpg’)))my_wordcloud = WordCloud(scale=16,background_color='white', max_words=800, stopwords=stop_words, mask=alice_coloring,max_font_size=80, random_state=42,font_path=’C:/Windows/Fonts/simhei.ttf’) .generate(word_split)image_colors = ImageColorGenerator(alice_coloring)plt.imshow(my_wordcloud.recolor(color_func=image_colors))plt.imshow(my_wordcloud)plt.axis('off')plt.show()

可以根據自己的需求調整參數，比如如果有一些語氣詞和無意義的字可以通過配置 stopwords 來進行過濾，最后輸入命令運行代碼：

python qqChat.py

效果如下，還是很漂亮的。

詞云里面頻率最高的幾個詞分別是“愛”，“自己”，“喜歡”，也恰恰是我想表達的：不管一段愛情有多么甜蜜或多么悲傷，始終都不能失去自己，哪怕說再見也要保持驕傲的姿態，每一段人生經歷都有它的意義和價值，平和地接受結果就好了。

到此這篇關于Python將QQ聊天記錄生成詞云的示例代碼的文章就介紹到這了,更多相關Python 生成詞云內容請搜索好吧啦網以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網！