久久福利_99r_国产日韩在线视频_直接看av的网站_中文欧美日韩_久久一

您的位置:首頁技術文章
文章詳情頁

Python 的 f-string 可以連接字符串與數字的原因解析

瀏覽:8日期:2022-06-27 14:30:21

本文出自“Python為什么”系列,歸檔在 Github 上:https://github.com/chinesehuazhou/python-whydo

毫無疑問,Python 是一門強類型語言。強類型語言。強類型語言!(關于強弱類型話題,推薦閱讀這篇 技術科普文)

這就意味著,不同類型的對象通常需要先做顯式地類型轉化, 然后才能進行某些操作。

下面以字符串和數字為例,看看強行操作會產生什么結果:

>>> 'Python貓' + 666Traceback (most recent call last): File '<stdin>', line 1, in <module>TypeError: can only concatenate str (not 'int') to str

它報類型錯誤了(TypeError),說字符串只能連接(concatenate)字符串,不能連接 int 類型。 這正是強類型語言的基本約束。

但是,如果我們先把數字“轉化”成字符串類型,再執行“+”操作,就不會報錯了:

>>> 'Python貓' + str(666)’Python貓666’

上面的這個例子,對讀者們來說,應該并不難理解。

由此,我們要引出一個問題:如何在不作顯式類型轉化的情況下,進行字符串與數字類型的拼接呢?

在《詳解Python拼接字符串的七種方式》這篇文章中,它梳理了七種拼接字符串的寫法,我們可以逐個來試驗一下。

幾種字符串拼接方式:

1、格式化類:%、format()、template

2、拼接類:+、()、join()

3、插值類:f-string

為了節省篇幅,此處直接把可以順利拼接的 4 種寫法羅列如下:

>>> '%s %d' % ('Python貓', 666)’Python貓 666’>>> from string import Template>>> s = Template(’${s1}${s2}’)>>> s.safe_substitute(s1=’Python貓’,s2=666)’Python貓666’>>> 'Python貓{}'.format(666)’Python貓666’>>> num = 666>>> f'Python貓{num}'’Python貓666’

第一種寫法(即 % 格式化)來自古老的 C 語言,其中的“%d”是一個占位符,表示它將要接收一個整數,并格式化成字符串。

第二和第三種寫法,它們是第一種寫法的升級版,不同的是,它們的占位符是通用型的,不必指定“%s”、“%d”等等明確的類型。這兩種寫法中,數字類型的參數被傳給特定的格式化方法(即 safe_substitute 與 format),在這些方法的內部,它們會作類型轉化處理。

可以說,上述三種寫法都不難理解,它們的意圖都有跡可循。

但是,現在再看看最后一種寫法,也就是 f-string 寫法,似乎就不是那么明顯了。

首先,在字符串內部,它并沒有像“%格式化”那樣指定占位符的類型;其次,所要拼接的數字并沒有作為任何函數的參數來傳遞。

也就是說,在明面上根本看不出任何要作類型轉化的意圖。但是,由于我們已知 Python 是強類型語言,已知數字類型絕對不可能直接拼接到字符串里,因此,只能說明 f-string 語法在底層作了某種類型轉化的操作!

那么,我們就可以再提出一個新的問題:f-string 語法在處理字符串與數字時,是如何實現數字的類型轉化的呢?

也許有的讀者會猜想它是調用了內置的 str() 或 repr()(或它們對應的魔術方法__str__() 與 __repr__()),從而實現類型轉化,但是,答案并沒有如此簡單!

f-string 語法是在 Python 3.6 版本引入的。為了省事,我們直接找到 PEP-498 文檔,在里面查閱看是否有關于實現原理的線索。

Python 的 f-string 可以連接字符串與數字的原因解析

文檔地址:https://www.python.org/dev/peps/pep-0498

PEP 里提到,f-string 的語法格式是這樣的:

f’<text> { <expression> <optional !s, !r, or !a> <optional : format specifier> } <text> ...’

其中,花括號里的內容就是要作格式化的內容,除去可選的“optional”部分后,“expression”部分就是真正要處理的內容。對應前文的例子,數字 666 就是一個 expression。

expression 會按 __format__ 協議進行格式化,但是并不會直接調用 __format__() 這個方法。

文檔上指出,實際的執行過程等效于type(value).__format__(value, format_spec) 或者 format(value, format_spec) 。

事實上,字符串對象的 foramt() 方法跟 Python 內置的 foramt() 函數,它們都會調用__format__() 魔術方法,所以,f-string 其實是前文中 format() 格式化寫法的升級版。

在默認情況下,format_spec 是一個空字符串,而format(value, '') 的效果等同于str(value) ,因此,在不指定其它 format_spec 的情況下,可以簡單地認為 f-string 就是調用了 str() 來作的類型轉化……

至此,我們看到了 f-string 的實現原理,明白了它在拼接字符串與數字時,效果等效于前文的 format() 格式化方法,也等效于使用 str() 進行類型轉化。

寫在最后:本文屬于“Python為什么”系列(Python貓出品),該系列主要關注 Python 的語法、設計和發展等話題,以一個個“為什么”式的問題為切入點,試著展現 Python 的迷人魅力。更多精彩文章,請移步 Github 查看,項目地址:https://github.com/chinesehuazhou/python-whydo

到此這篇關于Python 的 f-string 可以連接字符串與數字的原因解析的文章就介紹到這了,更多相關Python f-string 連接字符串與數字內容請搜索好吧啦網以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網!

標簽: Python 編程
相關文章:
主站蜘蛛池模板: 久久99精品久久久久久琪琪 | 久久久成人av | 天天操天天添 | 国产在线一区二区三区 | 精品伦理一区二区三区 | 欧美a网站| 日韩精品一区二 | 成人激情视频在线播放 | 在线观看一区 | 日日干夜夜操 | 精品www | 精品久久久久久国产 | 日本手机在线视频 | 国产午夜精品一区二区三区 | 人人插人人干 | 精品一区二区三区中文字幕 | 一本色道精品久久一区二区三区 | 久久精品欧美 | 一级黄色录像视频 | 国产中文字幕一区二区三区 | 欧美一区二区三区男人的天堂 | 在线观看国产视频 | 久久亚洲综合 | 成人h动漫在线看 | 瑟瑟视频在线看 | 99久久精品国产毛片 | 91免费看网站 | 日韩影院在线 | 欧美日韩视频在线 | 欧美中文在线 | 国产伦精品一区二区 | 日韩一区在线视频 | 国际精品久久 | 欧美一区二区三区 | 国产高清视频在线观看 | 久久综合九九 | 国产精品18hdxxxⅹ在线 | 中文字幕一区二区在线观看 | 成人午夜视频在线观看 | 青青草免费在线 | 欧美不卡视频 | 国产成人精品一区二区在线 | 蜜桃视频麻豆女神沈芯语免费观看 | 久久中文在线观看 | 午夜影院免费体验区 | 日韩五码在线 | 日韩乱视频 | 亚洲色域网 | 黄久久久 | 国产激情在线观看 | 国产精品国产三级国产aⅴ中文 | 精品成人一区 | 色综合天天天天做夜夜夜夜做 | 午夜影院免费观看视频 | 中文字幕亚洲欧美日韩在线不卡 | 色婷婷av一区二区三区软件 | 最新国产中文字幕 | 中文精品久久久 | 在线观看一区二区三区四区 | 99热在线播放 | 欧美区国产区 | 国产精彩视频 | 欧美日韩在线免费观看 | 999精品视频 | 成人一区二区三区在线观看 | 日本精品视频 | 久久爱综合网 | 中文字幕一区二区三区四区 | 日本一区二区三区免费观看 | 韩国一区二区视频 | 日韩在线免费 | 国产探花| 精品久 | 麻豆一区二区三区 | 日本不卡一区二区 | 亚洲欧美精品久久 | 日韩6699人妻熟女毛片 | 久久草在线视频 | 日韩国产一区二区三区 | 亚洲精品一区二区三区 | 一级免费视频 | 国产精品久久久久久久久免费 | 九一视频在线观看 | 国产日韩精品一区二区 | 在线播放91 | 久久99精品久久久 | 精品久久久久久久久久久久 | 久久精品国产亚卅av嘿嘿 | 日本久久久久久 | 国产高清久久 | 婷色综合 | 国产91九色| 欧美在线观看一区 | 成人在线一区二区三区 | 亚洲福利精品视频 | 午夜精品久久久久久久星辰影院 | 一区二区三区免费 | 国产精品亚洲一区二区三区在线 | 91中文| 久久精品日产高清版的功能介绍 | 国产精品久久久久久久午夜 | 欧美成人中文字幕 | 精品日韩欧美一区二区在线播放 | 日韩1 | 99视频在线免费观看 | 羞羞色影院 | 国产精品99久久久久久久vr | 欧美一区二区三区在线 | 色综合免费 | 久久成人一区 | 日本精品在线播放 | 午夜私人福利 | 国产激情综合五月久久 | 在线观看91 | 日韩亚洲 | 97精品国产 | 人人看超碰 | 免费国产一区二区 | 专干老肥女人88av | 精品一区二区三区免费毛片爱 | a国产视频| 一本一道久久a久久精品逆3p | 国产91在线免费观看 | 性视频一区 | 在线激情网站 | 99精品全国免费观看视频软件 | 精品一二三区 | 欧洲另类交 | 国产高清精品一区二区三区 | 免费成人在线网站 | 日日网 | 久草免费在线视频 | 中文字幕一区在线观看视频 | 国产高清精品一区 | 欧美在线操| 日本中文一区二区 | 五月婷婷综合激情网 | 91精品国产91久久久久久最新 | 国产成人精品电影 | 国产视频中文字幕 | 日韩高清中文字幕 | 色8久久| 99久久夜色精品国产网站 | 久久综合九色综合欧美狠狠 | 日韩毛片免费在线观看 | 国产精品久久久久久久久岛 | 一区二区三区在线 | 国产不卡视频在线观看 | 欧美亚洲三级 | 成人黄色在线观看 | 精品国产乱码久久久久久丨区2区 | 亚洲最大成人 | 麻豆产精国品免费入口 | 久久久久久久久久久久久九 | 成人av观看| 久久久久国产一区二区三区 | jlzzjlzz国产精品久久 | 免费av在线网站 | 国产一区二区在线视频 | 一级在线播放 | 中文字幕亚洲精品 | 国产精品美女久久久久久久久久久 | 欧美一区二区在线视频 | 男人久久天堂 | 久久综合久久综合久久 | 97伦理电影网 | 成人性大片免费观看网站 | 另类久久 | www.一区二区| 99国产精品99久久久久久 | 国产综合区 | 一区二区精品在线 | 成人黄色在线视频 | 亚洲精品国产第一综合99久久 | 一区二区三区四区不卡视频 | 免费日韩 | 有码在线| 国产一级色 | 拍拍无遮挡人做人爱视频免费观看 | 精品视频久久 | 中文字幕自拍偷拍 | 日韩99 | 91精品久久久久久久久久小网站 | 日韩城人网站 | 99久久精品免费看国产一区二区三区 | 中文字幕乱码一区二区三区 | 亚洲成av人片一区二区三区 | 在线观看 亚洲 | 一区二区三区四区在线播放 | 国产高清在线 | 亚洲综合在线一区 | 狠狠干网站 | 在线观看日韩精品 | 男女网站在线观看 | 免费网站看v片在线a | 亚洲天堂成人在线 | 青青久久久 | 91亚洲精品乱码久久久久久蜜桃 | 一区二区视频 | 久久久久国产一区二区三区四区 | 精品电影 | www.夜夜骑| 欧美日韩成人在线 | 欧美成年黄网站色视频 | 久久天堂热 | 久草电影网 | 久久久久久精 | 亚洲一区二区av | 成人免费淫片视频观 | 日韩视频在线观看 | 日韩中文一区二区三区 | 精品影院| 成人中文网 | www.久草.com | 精品亚洲视频在线观看 | 伊人久久艹 | 极品av| 欧美日韩精品一区二区 | 亚洲国产精品免费 | 国产高清一区 | 亚洲一区二区 | 成人欧美一区二区三区在线播放 | 三级特黄特色视频 | 永久91嫩草亚洲精品人人 | 国产精品欧美一区二区三区 | 国产精品福利在线观看 | 日日操夜夜操免费视频 | 成年片 | 亚洲一区二区三区在线视频 | 日韩一区二区在线观看 | 欧美视频在线免费 | 国产精品一区二区久久 | 国产成人精品在线 | 一级毛片免费一级 | 91九色porny首页最多播放 | 欧美激情在线精品一区二区三区 | 日韩理伦片在线观看视频播放 | 久久久www | 欧美日韩在线免费观看 | 日韩成人免费电影 | 男女网站视频 | 伊人久久婷婷 | 国产91在线免费观看 | 午夜成人在线视频 | 96自拍视频 | 91久久精品一区二区别 | 精品久久久网站 | 亚洲国产中文字幕 | 欧美性猛xxx| 日韩视频精品在线观看 | 一级毛片免费看 | 国产精品一二三区 | 五月天婷婷丁香 | 日韩一区二区在线观看 | 性欧美精品高清 | 在线视频久久 | 成人免费毛片嘿嘿连载视频 | 亚洲一区av | 免费观看一级毛片 | 成人免费网站视频 | 国产精品久久免费视频在线 | 亚洲精品乱码久久久久膏 | 久久九九国产精品 | 久久视频精品 | 韩日一区 | 久草成人网 | 一区二区三区不卡视频 | 日韩在线一区二区 | 国产一级片 | 久久国产精品99久久久久久老狼 | 国产伦精品一区二区三区四区视频 | 成人av观看 | 日韩中文字幕在线视频 | 欧美午夜精品久久久久免费视 | 久免费视频 | 我要看一级黄色 | 毛片99 | 久久免费福利视频 | 欧美1区2区3区 | 欧日韩免费 | 偷拍呻吟高潮91 | 国产精品99久久久久久久vr | 精品国产91乱码一区二区三区 | 日日操综合 | 国产精品久久久久久久久久新婚 | 日韩成人精品 | 国产91富婆养生按摩会所 | 国产成人精品一区二区三区四区 | 国产精品久久久久久久免费大片 | 深夜成人小视频 | 韩国精品免费视频 | 亚洲视频在线免费观看 | 天堂中文在线视频 | 青青草国产成人av片免费 | 老司机深夜福利视频 | h视频在线免费观看 | 国产精品久久久久久 | 日韩性猛交 | 国产91av视频在线观看 | 国产精品亚洲一区二区三区 | 日本三级中国三级99人妇网站 | 啊v在线视频 | 亚洲精品乱码久久久久久久 | 99久久日韩精品视频免费在线观看 | 精品久久久久久国产 | 奇米亚洲午夜久久精品 | 国产精品久久久久久久久久久新郎 | 久久爱综合 | 亚洲一区免费在线观看 | 色婷婷综合久久久中文字幕 | 日韩中文字幕在线观看 | 欧美成人伊人 | 毛片一级| 日韩成人免费av | 国产免费一区二区三区 | 国产成人精品一区 | 国产中文区二幕区2012 | 欧美日韩精品一区 | 久久久久久免费 | 看亚洲a级一级毛片 | 一级片手机免费看 | 久久精品欧美一区二区三区不卡 | 嫩草影院在线观看91麻豆 | 欧美久久免费观看 | 一级片视频在线观看 | 亚洲啊v在线 | 日韩一级免费在线观看 | 一级毛片免费 | 日韩精品在线一区 | 国产精品一区一区三区 | 亚洲成人精品在线观看 | a在线播放 | 一级片视频免费 | 欧美在线 | 国产精品久久久99 | 国产在线观看一区 | 日韩成人免费电影 | 亚洲一区二区黄 | 欧美日韩中文字幕 | 99国产精品久久久久久久 | 91在线精品一区二区 | 成人黄色电影小说 | 国产主播久久 | 精品一区二区久久久久久久网站 | 一级做a爰片性色毛片2021 | 国产欧美精品一区二区 | 范冰冰一级做a爰片久久毛片 | 亚洲免费在线观看视频 | 欧美精品一区二区三区一线天视频 | 黄色在线免费观看 | 黄色国产一级视频 | 国产成人精品免费视频大全最热 | 欧美日韩亚洲另类 | 免费一级欧美在线观看视频 | 国产资源视频在线观看 | 亚洲一区 日韩精品 中文字幕 | 日韩欧美精品一区二区三区 | aaaaaaa片毛片免费观看 | 国产一级一级 | 日本在线免费 | 精品无人乱码一区二区三区 | 九九综合 | 日韩精品一区二区三区在线播放 | 久久久久久免费视频 | 中文字幕视频网站 | 精品久久久久久久久久久久 | 精品一区二区三区四区五区 | 中国国产一级毛片 | 亚洲精品视频免费观看 | 午夜视| 美日韩精品视频 | 午夜精品久久久久久久星辰影院 | 日韩福利在线观看 | 国产亚洲精品久久久456 | 精品毛片 | 精品久久久久久久久久久院品网 | 日韩一区二区在线视频 | 免费观看羞羞视频网站 | 中文字幕 视频一区 | 麻豆国产露脸在线观看 | 中文字幕在线第一页 | 精品久久一级片 | 亚洲午夜精品一区二区三区他趣 | 国产激情偷乱视频一区二区三区 | 亚洲免费色 | 这里只有精品在线 | 日本黄色激情片 | 日韩精品免费在线观看 | xx视频在线观看 | 欧美美女爱爱视频 | 亚洲性爰 | 中文字幕在线观 | 国产一区二区久久 | 国产精品99久久久久久www | 国产情侣一区二区三区 | 一片毛片| 在线日韩欧美 | 久久99精品一区二区三区三区 | 亚洲精品v | 午夜视频在线观看网站 | 91精品国产欧美一区二区 | 日韩精品免费在线视频 | 亚洲啊v在线 | 亚洲高清在线 | 欧美三级在线 | 99这里只有精品视频 | 在线观看日韩精品 | 91社影院在线观看 | 91丨九色丨国产在线 | 一级做a爰性色毛片免费1 | 精品久久久久久久久久久 | 蜜桃视频成人m3u8 | 久久99精品久久久久久琪琪 | 中文字幕第十二页 | 麻豆国产免费 | 懂色中文一区二区在线播放 | 国产一区二区久久 | 黄色国产在线看 | 日韩在线中文字幕 | 美女视频黄的免费 | 男女视频免费在线观看 | 国产一区二区三区四区五区 | 久久久久女人精品毛片九一韩国 | 国产精品视频免费 | 成人精品在线 | 欧美日韩精品久久久 | 欧美va天堂 | 日本三级视频 | www.成人| 91久久精品一区二区二区 | 亚洲精品久久久久午夜 | 毛片一级 | 国产18av| 日韩理伦片在线观看视频播放 | 在线视频国产一区 | 躁躁躁日躁夜夜躁 | 天堂动漫| 成人在线免费网站 | 欧美中文字幕 | 精品国产一区二区三区四区 | 中文字幕2021 | 欧美自拍网 | 日日干夜夜骑 | 国产情侣激情 | 国产一区二区在线播放 | 性免费网站 | 日本一区二区三区四区不卡视频 | 精品日韩av| 热久久这里只有精品 | 久久www免费人成看片高清 | 99re6在线| 中文字幕在线一区 | 精品国产一区二区在线 | 欧美久久成人 | 久久免费视频网 | 欧美不卡一区二区三区 | 欧美激情五月 | 北条麻妃一区二区三区在线观看 | av福利在线观看 | 欧美精品一区二区三区一线天视频 | 欧美日韩中文在线 | 97超碰在线播放 | 亚色在线| 人人干在线 | 黄色的视频免费 | 美国黄色毛片 | 中文一区二区 | 日韩电影免费在线观看中文字幕 | 婷婷在线视频 | 成人看片免费 | 在线中文字幕第一页 | 国产成人久久 | 成人h漫在线观看 | 日韩精品一 | 久久网站免费视频 | 2021最新热播中文字幕-第1页-看片视频 青青青久草 | 国精品一区二区三区 | 久久精品欧美一区二区三区不卡 | 人人艹人人 | 亚洲精品久久 | 精品国产一区av | 精品国产91亚洲一区二区三区www | 国产精品日韩欧美一区二区三区 | 日韩欧美一区二区三区视频 | 国产视频福利在线观看 | 91精品国产91久久久久久久久久久久 | 美女张开腿视频网站免费 | 国产特级毛片aaaaaa毛片 | 中文字幕在线三区 | 欧美一区二区在线视频 | 日干夜干天天干 | 狠狠色丁香婷婷综合 | 国产精品一区二区无线 | 国产精品地址 | 欧美一区久久 | 蜜桃视频网站在线观看 | 一区二区三区av | 亚洲精品第一 | 国产精品丝袜视频 | 久久精品国产精品亚洲 | 鲁一鲁综合 | 亚洲欧美另类在线 | 成人av在线看 | 成人中文字幕在线 | 欧美日韩亚洲一区二区 | 成人久久久久久久 | 国产综合精品 | 日韩激情一区二区三区 | 国产传媒在线观看 | 欧美精品欧美精品系列 | 国产精品毛片久久久久久久 | 亚洲一区日韩 | a在线免费 | 久草高清在线 | 久久久国产视频 | 精品精品久久 | 看真人视频a级毛片 | 日韩中文字幕在线观看 | 成人国产精品 | 亚洲五月婷婷 | 热久久这里只有精品 | 欧美不卡一区二区 | 日本a v在线播放 | 日韩久久久一区二区 | 欧美精品日韩 | 国产欧美一区二区精品性色 | 色先锋影音 | 欧美在线一区二区 | 成人高清在线 | 一道本视频 | 97精品国产| 姐姐在线观看动漫第二集免费 | 亚洲永久免费观看 | 亚洲国产高清在线 | 亚洲精品99 | chengrenzaixian| www.久久久 | 在线视频国产一区 | 精品少妇一区二区三区在线播放 | 国产一区二区成人 | 中文字幕国产日韩 | 一级激情片| 日本jizz在线观看 | 久久免费精品视频 | 欧美精品一区二区三区一线天视频 | 天堂一区二区三区 | 久久久网| 韩国精品主播一区二区在线观看 | 黄色短视频在线观看 | 欧美一级片| 国产成人精品网站 | 男女羞羞视频在线免费观看 | 国产欧美日韩精品一区二区三区 | 欧美中文在线 | 亚洲毛片网站 | 一区二区三区精品 | 亚洲精品乱码久久久久久蜜桃91 | 欧美在线小视频 | 中文字幕亚洲一区二区三区 | 日韩欧美中文字幕在线视频 | 国产精品一区二区免费 | 亚洲精品中文字幕乱码无线 | 日批免费视频 | 超碰在线播 | 久久久午夜爽爽一区二区三区三州 | 91精品国产高清一区二区三区 | 一区二区免费视频 | 中文成人无字幕乱码精品 | 免费观看一级特黄欧美大片 | 久久一二 | 99riav国产一区二区三区 | 国产精品精品视频一区二区三区 | 欧美日韩一区二区视频在线观看 | 成人小视频在线观看 | 99精品视频免费 | 中文字幕第一页在线视频 | 成人久久久 | 亚洲精品字幕 | 麻豆视频国产 | 一区二区三区在线免费观看 | 亚洲va中文字幕 | 亚洲高清网 | 国产成人精品免高潮在线观看 | 日韩一区欧美一区 | 久久福利 | 日韩成人免费 | 色综合久久久久 | 亚洲成av人片在线观看无码 | 亚洲人成在线观看 | 国产一级做a爰片在线看免费 | 九九re| 欧美一区视频 | 国产免费看 | 操碰97 | 国产成人精品免费视频 | 欧美精品片| 国产精品视频网站 | 成人性大片免费观看网站 | 在线观看理论电影 | 欧美日韩在线观看视频 | 日韩一区二区视频 | www亚洲精品 | 欧美精品成人 | 亚洲日韩欧美一区二区在线 | 在线观看国产www | 黄色小视频免费观看 | 欧美极品一区二区 | 国产精品入口久久 | 免费国产一区 | 秋霞av电影 | 午夜四虎| 日韩免费高清视频 | 日韩欧美~中文字幕 | 久久久久久久久久国产精品 | 国产精品国产三级国产aⅴ无密码 |