舉例：

a = [1, 2, 3, 1, 1, 2]dict = {}for key in a: dict[key] = dict.get(key, 0) + 1print dict

輸出結果：

>>>{1: 3, 2: 2, 3: 1}

舉例：

from collections import Countera = [1, 2, 3, 1, 1, 2]result = Counter(a)print result

輸出結果：

>>>{1: 3, 2: 2, 3: 1}

舉例：

import pandas as pda = [1, 2, 3, 1, 1, 2]result = pd.value_counts(a)print result

輸出結果：

>>>1 3 2 2 3 1

注：利用pandas下的value_counts()，不僅可以統計list中各個元素出現的個數，還可對矩陣中的元素進行進行統計。舉例：

import pandas as pda = pd.DataFrame([[1,2,3], [3,1,3], [1,2,1]])result = a.apply(pd.value_counts)print result

輸出結果：

0 1 21 2.0 1.0 1.0 # 表示元素1在第一列出現2次，在第二列出現1次，在第三列出現1次2 NaN 2.0 NaN # 表示元素2在第一列出現0次，在第二列出現2次，在第三列出現0次3 1.0 NaN 2.0 # 表示元素3在第一列出現1次，在第二列出現0次，在第三列出現2次

到此這篇關于python 統計list中各個元素出現的次數的幾種方法的文章就介紹到這了,更多相關python 統計list次數內容請搜索好吧啦網以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網！