1：excel表比較多

2：excel的數據量比較大，不然的話excel篩選&手動合并還是很舒服滴~

取出【電話】列中不為空所對應的行的值并且將幾張表給合并起來

來來來，放代碼了！！

import xlrdimport pandas as pdimport openpyxltarget_xls = '合并表1.xlsx'source_xls = ['全1.xlsx', '全2.xlsx','全3.xlsx', '全4.xlsx','全5.xlsx','全6.xlsx']sysptoms=pd.DataFrame()for i in range(len(source_xls)): print(i)#了解打印進度 sheet2=pd.read_excel(source_xls[i]).fillna('')#有空格，填充函數，填的空值。要加fillna,不然無法刪除空值所對應的行 sysptom = sheet2[sheet2[’電話’] !='']#篩選 sysptoms=pd.concat([sysptoms,sysptom])#兩個dataframe合并,相當于合并excel print(type(sysptom)) sysptoms.to_excel(target_xls, index=False)#pandas寫入excel用.to_excelprint('ok')

補充：python 讀取excel數據，遇到空單元格的處理方法

讀取excel表格時，經常遇到空單元格的情況，這時需要明確的是，空單元格在python中是什么格式，NULL？NAN還是什么？

在用 xlrd 函數讀入excel時，空單元格其實是空字符串’’ 形式

infilename = r’D:aajja.xlsx’workbook = xlrd.open_workbook(infilename)df = workbook.sheet_by_name(’sheetname’)num_rows = df.nrows - 1 # 我這里是第一行不要，所以跳過了num_cols = df.ncolst = 0im_data = np.zeros((num_rows, num_cols))for curr_row in range(1, num_rows+1): for curr_col in range(num_cols): rawVal = df.cell(curr_row, curr_col).value if isinstance(rawVal, str): im_data[curr_row - 1, curr_col] = np.nan else: im_data[curr_row - 1, curr_col] = float(rawVal)其實重點就一句：

if isinstance(rawVal, str)

判斷該單元格數值是否為字符串，當然如果你的excel中本來就有字符串格式數據，這里可以更改為判斷是否為空字符串，稍微修改一下即可

以上為個人經驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持好吧啦網。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。