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解決python mysql insert語句的問題

瀏覽:108日期:2022-06-26 09:56:17
1、python 數(shù)據(jù)插入問題

par=[]for a in params:if type(a) == list:par.append(‘“str(a)”’)else:par.append(a)for b in par:print()cursor.execute(sql,tuple(par))

解決 注意python中的 extend,append 的區(qū)別,在數(shù)據(jù)添加數(shù)據(jù)庫中的時候,如果列表中列表一定將列表轉(zhuǎn)為 str 類型,

params 中的 append 添加記錄數(shù)據(jù)

2、轉(zhuǎn)為字符串可以插入

[{‘name’: ‘0’, ‘value’: ‘1.0114’}, {‘name’: ‘1-90天’, ‘value’: ‘0.0114’}, {‘name’: ‘180天以上’, ‘value’: ‘0.0445’}, {‘name’: ‘91-180天’, ‘value’: ‘0.0279’}]3、 數(shù)據(jù)庫字段太小

alter table 表面 modify 字段名 字段類型 not null comment “ ” 注釋4、修改表字段大小

如果要是報

not all params used in mysql statement 說明,占位符少了

not enough params used in mysql statement 說明,占位符多了

補充:python中的insert和append

兩者都是對python內(nèi)的列表進行操作,append()方法是值在列表的末尾增加一個數(shù)據(jù)項,insert()方法是指在某個特定位置前加一個數(shù)據(jù)項。

Python內(nèi)的list實現(xiàn)是通過數(shù)組實現(xiàn)的,而不是鏈表的形式,所以每當(dāng)執(zhí)行insert()操作時,都要將插入位置的元素向后移動才能在相應(yīng)的位置插入元素,執(zhí)行append()操作時,如果分配的空間還足夠大的話那么就可以直接插到最后,如果空間不夠的話就需要將已有的數(shù)據(jù)復(fù)制到一片更大的空間后再插入新元素,insert()空間不夠的話也是同樣。

補充:Python中列表的append操作比insert操作效率高的實質(zhì)

Python中的列表并不是傳統(tǒng)意義上的列表,這也是Python中列表的append操作比insert操作高效的根本原因。

傳統(tǒng)意義上的列表,通常叫做鏈表,是通過一系列的節(jié)點來實現(xiàn)的,每個節(jié)點(尾節(jié)點除外)都有一個指向下一個節(jié)點的指針。

簡單單向鏈表(雙向鏈表多一個指向前一個節(jié)點的指針)實現(xiàn)如下:

class Node:def __init__(self,value,next=Node)self.value=valueself.next=next將節(jié)點構(gòu)造成列表:>>>L=Node('a',Node('b',Node('c',Node('d'))))>>>L.next.next.value’c’但是Python中的列表則與此不同。

它不是由若干個獨立的節(jié)點相互引用而組成的,而是一整塊單一連續(xù)的內(nèi)存區(qū)塊--我們通常稱之為數(shù)組。這直接導(dǎo)致其與鏈表之間的一些區(qū)別。

例如,盡管兩者在遍歷時的效率相差無幾(除了鏈表有一些額外開銷),但是如果我們按照既定索引值對某元素進行直接訪問的話,顯然使用數(shù)組會更加的高效。

因為在數(shù)組中,我們通常可以直接計算出目標(biāo)元素在內(nèi)存中的位置,并對其進行直接訪問。而對于鏈表,我們需要從頭開始遍歷整個鏈表。

但是對于insert操作來說,情況又有所不同。

對于鏈表而言,只要知道了在哪里執(zhí)行insert操作,其操作成本是非常低的。

無論該鏈表中有多少元素,其操作時間大致相同。但是,對于數(shù)組而言,每次執(zhí)行insert操作都需要移動插入點右邊所有的元素,甚至在必要時需要把所有數(shù)組元素復(fù)制到另外一個更大的數(shù)組中。

也正因如此,append操作通常會采用一種被稱為動態(tài)數(shù)組或向量的特定解決方案。

其主要思路是將內(nèi)存分配的過大一些,并且等到其溢出時,在線性時間內(nèi)再次重新分配內(nèi)存。但這樣做似乎會使得append操作變得跟insert操作一樣糟糕。

其實不然,因為盡管這兩種情況會迫使我們?nèi)グ釀哟罅康脑兀饕牟煌c在于,對于append操作,發(fā)生這樣的可能性要小得多。

事實上,只要我們能確保每次所搬入的數(shù)組都大過原數(shù)組一定的比例(例如20%甚至100%),那么該操作的平均成本(或者說的更確切一些,將這些搬運開銷均攤到每次append操作中去)通常是常數(shù)的。

以上為個人經(jīng)驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持好吧啦網(wǎng)。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教。

標(biāo)簽: Python 編程
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