復(fù)雜度可能高了點- - 也沒太注意

我想了好久 也找了好久 沒看到什么能夠用python解決n皇后問題而且不調(diào)用遞歸的 因為我不太能理解遞歸(尤其是到n層時) 智商受限- -

import copydef check(A,x,y): B=[] flag=True for i in range(len(A)): for j in range(len(A)): if A[i][j]==1:B.append([i,j]) for m in range(len(B)): p = B[m][0] q = B[m][1] if y == q or (x-p)==abs(y-q): flag=False return flagdef queen(n): A=[[0 for __ in range(n)] for _ in range(n)] answer=[] for _ in range(n): stack=[[0,_,A]] while stack: judge = 0 obj=stack.pop(-1) x=obj[0] y=obj[1] array=obj[2] flag=check(array,x,y) if not flag:while 1: if check(array, x, y): break else: if stack: b=stack.pop(-1) x=b[0] y=b[1] array=b[2] else: judge=1 break if judge==1:break array=copy.deepcopy(array) array[x][y]=1 for m in range(n):if m!=y and m!=y-1 and m!=y+1 and x+1<n : stack.append([x+1,m,array]) # print(array) for j in range(len(array[n-1])):if array[n-1][j]==1: answer.append(array) print(len(answer))queen(8)

answer中存放的就是最后所有的可行組合當(dāng)前解決的是8皇后問題我的想法是用dfs 在每次搜索時 帶上該次搜索需要擺放的位置 x,y,以及待擺放的棋盤 即[x,y,A]這樣不會導(dǎo)致所有的操作都在一個矩陣上進行

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