創(chuàng)建堆有兩種基本方法：heappush() 和 heapify()。

當(dāng)使用heappush()時，當(dāng)新元素添加時，堆得順序被保持了。

如果數(shù)據(jù)已經(jīng)在內(nèi)存中，則使用 heapify() 來更有效地重新排列列表中的元素。

import heapqfrom heapq_showtree import show_treefrom heapq_heapdata import data heap = []print(’random :’, data)print() for n in data: print(’add {:>3}:’.format(n)) heapq.heappush(heap, n) show_tree(heap) # output# random : [19, 9, 4, 10, 11]## add 19:## 19# ------------------------------------## add 9:## 9# 19# ------------------------------------## add 4:## 4# 199# ------------------------------------## add 10:## 4# 109# 19# ------------------------------------## add 11:## 4# 109# 19 11# ------------------------------------

知識點擴展：

創(chuàng)建最大（?。┒?/b>

二叉堆本質(zhì)上是一種完全二叉樹，存儲方式并不是鏈?zhǔn)酱鎯?，而是順序存?/p>

堆操作：插入（葉子節(jié)點上調(diào)），刪除（堆頂元素下沉）

堆創(chuàng)建：非葉子節(jié)點下沉（從最后一個非葉子節(jié)點開始）

最小堆：

最小堆任何一個父節(jié)點的值，都小于等于它左右孩子節(jié)點的值

創(chuàng)建過程：如果非葉子節(jié)點值大于其子節(jié)點，將其下沉

最大堆：

最大堆任何一個父節(jié)點的值，都大于等于它左右孩子節(jié)點的值。

創(chuàng)建過程：如果非葉子節(jié)點值小于其子節(jié)點，將其下沉

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