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python將圖片轉(zhuǎn)為矢量圖的方法步驟

瀏覽:86日期:2022-06-23 17:23:58

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import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport cv2fig, ax = plt.subplots()plt.figure(1)image=cv2.imread('2.jpg')# you can specify the marker size two ways directly:# 這樣一個一個像素太慢了故而要將同樣顏色的坐標(biāo)進(jìn)行分類處理color_class=[]x_y=dict()for x,w in enumerate(image): for y,colors in enumerate(w): if colors.tolist() not in color_class: s=image[:, :, :1] == colors[0] s1=image[:, :, 1:2] == colors[1] s2=image[:, :, 2:3] == colors[2] ss=s*s1*s2 color_class.append(colors.tolist()) x_y[len(color_class)]=np.where(ss.reshape((ss.shape[0],ss.shape[1]))) print(x,y)for i ,colors in enumerate(color_class): a, b = x_y[i + 1] plt.plot(a,b, '.',color=[colors[2]/255,colors[1]/255,colors[0]/255], markersize=1, label=’a’) # blue circle with size 20fig.savefig(’scatter.svg’, dpi=200, format=’svg’)if __name__ == ’__main__’: pass

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