久久福利_99r_国产日韩在线视频_直接看av的网站_中文欧美日韩_久久一

您的位置:首頁技術文章
文章詳情頁

python 爬取壁紙網站的示例

瀏覽:133日期:2022-06-23 16:30:09

本次爬蟲用到的網址是:

http://www.netbian.com/index.htm: 彼岸桌面.里面有很多的好看壁紙,而且都是可以下載高清無損的,還比較不錯,所以我就拿這個網站練練手。

作為一個初學者,剛開始的時候,無論的代碼的質量如何,總之代碼只要能夠被正確完整的運行那就很能夠讓自己開心的,如同我們的游戲一樣,能在短時間內得到正向的反饋,我們就會更有興趣去玩。

學習也是如此,只要我們能夠在短期內得到學習帶來的反饋,那么我們的對于學習的欲望也是強烈的。

作為一個菜雞,能夠完整的完整此次爬蟲程序的編寫,那便是一個最大的收貨,但其實我在此次過程中的收獲遠不止此。

好的代碼其實應該具有以下特性

能夠滿足最關鍵的需求 容易理解 有充分的注釋 使用規范的命名 沒有明顯的安全問題 經過充分的測試

就以充分的測試為例,經常寫代碼的就應該知道,盡管多數時候你的代碼沒有BUG,但那僅僅說明只是大多數情況下是穩定的,但是在某些條件下就會出錯(達到出錯條件,存在邏輯問題的時候等)。這是肯定的。至于什么原因,不同的代碼有不同的原因。如果代碼程序都是一次就能完善的,那么我們使用的軟件的軟件就不會經常更新了。其他其中的道理就不一 一道說了,久而自知

好的代碼一般具有的5大特性

1.便于維護2.可復用3.可擴展4.強靈活性5.健壯性

經過我的代碼運行我發現時間復雜度比較大,因此這是我將要改進的地方,但也不止于此。也有很多利用得不合理的地方,至于存在的不足的地方就待我慢慢提升改進吧!

路過的大佬歡迎留下您寶貴的代碼修改意見,

完整代碼如下

import osimport bs4import reimport timeimport requestsfrom bs4 import BeautifulSoupdef getHTMLText(url, headers): '''向目標服務器發起請求并返回響應''' try: r = requests.get(url=url, headers=headers) r.encoding = r.apparent_encoding soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser') return soup except: return ''def CreateFolder(): '''創建存儲數據文件夾''' flag = True while flag == 1: file = input('請輸入保存數據文件夾的名稱:') if not os.path.exists(file): os.mkdir(file) flag = False else: print(’該文件已存在,請重新輸入’) flag = True # os.path.abspath(file) 獲取文件夾的絕對路徑 path = os.path.abspath(file) + '' return pathdef fillUnivList(ulist, soup): '''獲取每一張圖片的原圖頁面''' # [0]使得獲得的ul是 <class ’bs4.BeautifulSoup’> 類型 div = soup.find_all(’div’, ’list’)[0] for a in div(’a’): if isinstance(a, bs4.element.Tag): hr = a.attrs[’href’] href = re.findall(r’/desk/[1-9]d{4}.htm’, hr) if bool(href) == True:ulist.append(href[0]) return ulistdef DownloadPicture(left_url,list,path): for right in list: url = left_url + right r = requests.get(url=url, timeout=10) r.encoding = r.apparent_encoding soup = BeautifulSoup(r.text,'html.parser') tag = soup.find_all('p') # 獲取img標簽的alt屬性,給保存圖片命名 name = tag[0].a.img.attrs[’alt’] img_name = name + '.jpg' # 獲取圖片的信息 img_src = tag[0].a.img.attrs[’src’] try: img_data = requests.get(url=img_src) except: continue img_path = path + img_name with open(img_path,’wb’) as fp: fp.write(img_data.content) print(img_name, ' ******下載完成!')def PageNumurl(urls): num = int(input('請輸入爬取所到的頁碼數:')) for i in range(2,num+1): u = 'http://www.netbian.com/index_' + str(i) + '.htm' urls.append(u) return urlsif __name__ == '__main__': uinfo = [] left_url = 'http://www.netbian.com' urls = ['http://www.netbian.com/index.htm'] headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.90 Safari/537.36' } start = time.time() # 1.創建保存數據的文件夾 path = CreateFolder() # 2. 確定要爬取的頁面數并返回每一頁的鏈接 PageNumurl(urls) n = int(input('訪問的起始頁面:')) for i in urls[n-1:]: # 3.獲取每一個頁面的首頁數據文本 soup = getHTMLText(i, headers) # 4.訪問原圖所在頁鏈接并返回圖片的鏈接 page_list = fillUnivList(uinfo, soup) # 5.下載原圖 DownloadPicture(left_url, page_list, path) print('全部下載完成!', '共' + str(len(os.listdir(path))) + '張圖片') end = time.time() print('共耗時' + str(end-start) + '秒')運行

python 爬取壁紙網站的示例

部分展示結果如下:

python 爬取壁紙網站的示例

以上就是python 爬取壁紙網站的示例的詳細內容,更多關于python 爬取壁紙網站的資料請關注好吧啦網其它相關文章!

標簽: Python 編程
相關文章:
主站蜘蛛池模板: 中文字幕视频三区 | 国产精品极品美女在线观看免费 | 免费看黄色大片 | 91人人爽人人爽人人精88v | 亚州中文字幕 | 欧美一级在线 | 国产在线一 | 亚洲成人久久久 | 最新国产在线视频 | 欧美性网| 成人欧美一区二区三区在线观看 | 日韩福利在线 | 亚洲视频在线看 | 日韩成人精品 | 日韩视频中文字幕 | 超碰免费观看 | 精品国产乱码久久久久久影片 | 国产精久久一区二区三区 | 黄色视频a级毛片 | 一区二区三区国产好 | 日韩av免费看 | 精品人成| 亚洲 成人 av | 91一区二区三区 | 不卡黄色| 亚洲一区二区三区四区五区午夜 | 青青草综合在线 | 欧美综合一区二区三区 | 日本一区二区不卡视频 | 国产精品久久久久久久一区探花 | www.av在线| 综合激情久久 | 精久久| 国内自拍偷拍视频 | 免费国产一区二区 | 亚洲一区 | av中文字幕在线 | 日韩一区二区在线观看 | 色综合99 | 日韩在线观看三区 | 四虎成人免费电影 | 国产精品久久久久久久久久东京 | 久久成人国产精品 | 免费久久久久 | 久久亚洲欧美日韩精品专区 | 亚洲一区二区精品视频 | 亚洲精品一区在线观看 | 91中文字幕| 一区二区免费在线观看 | 中文字幕av一区二区三区免费看 | 日本不卡视频 | 久久综合色88 | 国产精品免费视频一区 | 91色在线观看 | 久久伊人精品网 | 亚洲成人三区 | 天天操网 | 成人一级片 | 精品久久国产 | 国产精品久久久久久久久久 | 少妇一级淫片免费放 | 欧美一区精品 | 日本一区二区成人 | 亚洲精品日本 | 91久久精品国产91久久性色tv | 亚洲福利一区 | 影音先锋中文字幕在线 | 91精品国产99久久久久久红楼 | 涩涩999| 91精品在线观看入口 | 超碰97免费在线 | 国产麻豆乱码精品一区二区三区 | 亚洲国产精品久久久久秋霞蜜臀 | 韩国av片在线观看 | 久久一区二区三区四区 | 日韩免费视频 | 久久精品小视频 | 伊人手机在线视频 | 夜操| 成年人在线看片 | 婷婷欧美 | 成人欧美一区二区三区在线播放 | 麻豆专区一区二区三区四区五区 | 亚洲国产高清高潮精品美女 | 成人免费视频网址 | www.久久.com| 国产不卡在线视频 | 欧美日韩一区二区三区 | 日韩精品免费 | 欧美日本国产 | 精品国产三级 | 国产精品999 | 日韩在线中文 | www视频在线观看 | 成年人视频在线免费观看 | 成人亚洲一区二区 | 久热九九 | 日韩a电影 | 久久久久久一区 | 另类五月天 | 久久久久久91 | 成人在线一区二区 | www.久久99 | 欧美日韩综合视频 | 亚洲精品久久久久久久久久久 | 成人国产精品久久久 | 成人在线播放 | 欧美日韩在线播放 | 黑人巨大精品欧美一区二区三区 | 国产视频中文字幕 | 国产高清精品一区二区三区 | 欧美成人中文字幕 | 国产在线观看免费 | 99精品一区二区三区 | 最新中文字幕久久 | 精品欧美一区二区三区久久久 | 色综合成人 | 亚洲精品色 | 一区二区在线看 | 日韩毛片在线观看 | 日韩在线看片 | 日本a视频 | 国产成人免费视频网站高清观看视频 | 亚洲网站在线观看 | 久久青青 | 国产一级特黄毛片在线毛片 | 国产亚洲成av人片在线观看桃 | 亚洲成人av | 91中文字幕在线观看 | 国产欧美一区二区三区在线看 | 精品无人乱码一区二区三区 | 欧美日韩国产一区二区三区 | 日本免费三片免费观看 | 亚洲精品一区在线观看 | 伊人精品视频在线观看 | 日韩1区3区4区第一页 | 亚洲一区二区三区在线免费观看 | 国产一区二区三区在线 | 亚洲国产成人av好男人在线观看 | 九九热这里都是精品 | 亚洲www.| 91精品久久久久久久久久 | 亚州成人| 九九在线视频 | 日韩在线视频中文字幕 | 亚洲香蕉在线观看 | 欧美精品一级 | 少妇av片| 日本久久久久久 | 成人在线免费视频 | 狠狠ri| 久久99视频 | 91麻豆精品国产91久久久久久久久 | 在线视频国产一区 | 国产亚洲欧美一区二区三区 | 精品国产乱码一区二区三区四区 | 国产精品国产三级国产aⅴ中文 | 欧美激情一区二区三区在线观看 | 日韩在线观看中文字幕 | 亚洲精品久久久久久下一站 | 久草天堂| 亚洲欧洲无码一区二区三区 | 99久久精品免费看国产免费粉嫩 | 久久久91 | 欧美精品1区 | 中国电影黄色一级片免费观看 | 免费av播放 | 91成人短视频在线观看 | 欧美激情啪啪 | 久草日本 | 国产一级一级国产 | 偷拍自拍网站 | 欧美久久久网站 | 欧美午夜一区二区三区免费大片 | 亚洲小视频 | 久久亚洲综合 | 日韩成人精品在线 | 波多野结衣av中文字幕 | 亚洲精品一区二三区不卡 | 久草青青 | 久在线 | 一区| 免费成人激情视频 | 99热这里有精品 | 久久99精品久久久久久园产越南 | 欧美精品1区 | 日韩3级在线观看 | 久久久大 | 91久久精品一区二区三区 | 午夜私人影院在线观看 | 午夜久久久 | 亚洲视频一区二区三区 | 啊v在线视频 | av天空| 久久久久久久一区二区三区 | 美女视频一区 | 成人精品鲁一区一区二区 | 日韩一区二区在线观看 | 一级免费黄色免费片 | 亚洲成人一区二区三区 | 日韩三级 | 久久久久久成人 | 午夜tv| 毛片在线看片 | 男女爱爱免费视频 | 女人久久久久久久 | 久久99视频 | 亚洲八区 | 成人欧美一区二区三区在线播放 | 国产精品视频一二三区 | 国产中文字幕一区 | 精品一区二区三区四区视频 | 国产精品亚洲第一区在线暖暖韩国 | 国精品一区二区三区 | 国产精品欧美日韩在线观看 | 国产精品一二 | 亚洲精片| 操操操av | av高清在线看 | 精品国产欧美一区二区 | 一区二区视频网站 | 国产精品久久av | 国产精品1区2区3区 国产在线观看一区 | 欧美一级三级 | 一色一黄视频 | www.男人天堂 | 久久精品1 | 国内精品一区二区三区 | 精品久久久久一区二区国产 | 亚洲 欧美 日韩 丝袜 另类 | 欧美日韩免费一区二区三区 | 青青草一区二区 | 国产高清自拍 | 伊人国产在线 | 中文字幕精品一区二区三区精品 | 欧美亚洲视频在线观看 | 国产欧美综合一区二区三区 | 亚洲国产福利一区 | 久久国产精品久久精品 | 四虎免费在线播放 | 日韩欧美视频在线 | 亚洲网站在线观看 | 福利精品视频 | 美女久久 | 狠狠爱www人成狠狠爱综合网 | 国产精品视频入口 | 中文字幕一区二区三区乱码图片 | 精品国产一区二区三区四 | 国产欧美日韩精品一区二区三区 | 综合久久精品 | 日韩激情一区二区 | 中文亚洲 | 狠狠躁夜夜躁人人爽天天高潮 | 日韩专区中文字幕 | 亚洲三区在线观看 | 亚洲精品免费视频 | 日韩欧美视频一区二区三区 | 玖草在线视频 | 亚洲tv久久爽久久爽 | 色综合久久久久久久久久久 | 国产成人午夜精品影院游乐网 | 99在线看 | 亚洲高清一区二区三区 | 久久综合一区二区三区 | 精品国产乱码久久久久久丨区2区 | 在线国产一区 | 91精品国产综合久久精品 | 91.成人天堂一区 | 国产精品久久久久9999赢消 | 97理论片| 精品亚洲一区二区三区 | 国产一区二区三区在线免费观看 | 成人精品网站在线观看 | 国产高清精品在线 | 欧美中文在线 | 国产一区二区三区免费在线观看 | 一区二区精品在线 | 亚洲欧美第一页 | 精品一区二区在线观看 | 久久久久综合 | 午夜精品久久久久久久久 | 在线观看视频一区二区三区 | 91精品久久久久久久久久久 | 久久亚洲视频 | 日韩成人精品在线 | 久久人体 | 久久久久一区二区三区 | 国产亚洲精品成人av久久影院 | 精品久久国产 | aaaa大片 | 久久精品这里有 | www.国产高清 | wwwjizz日本| 欧美大片一区二区 | 波多野结衣一二三 | 黄色av免费看 | 国产精品不卡 | 做a视频在线观看 | 欧美一级性 | 2021狠狠干| 国产高清免费视频 | 免费视频爱爱太爽了 | 久久国产精品免费一区二区三区 | 精品一区免费观看 | 国产精品一区在线观看 | 黄色一级大片在线免费看产 | 久久不射电影网 | 久久综合99re88久久爱 | 成人影视网址 | 亚洲国产成人在线 | 亚洲大片一区 | 久久爱综合 | 久久综合九色综合欧美狠狠 | 精品国产精品三级精品av网址 | 亚洲成人二区 | 欧美黑人xxx | 久久久精品高清 | 成人免费毛片aaaaaa片 | 国产一区久久精品 | 日日日操 | 成人精品视频99在线观看免费 | 视频一区二区三区中文字幕 | 欧美成人高清视频 | 欧美日韩在线一区二区 | 精品国产一区二区三区性色av | 成人av观看 | 激情自拍偷拍 | 国产精品第一区 | 久久久一区二区三区 | 在线欧美色| 久久精品免费观看视频 | 欧美久久一区二区 | 久久婷婷国产麻豆91天堂 | 成人无遮挡毛片免费看 | 久久久久久国产精品 | 99精品欧美一区二区蜜桃免费 | 欧美一级二级三级 | 性色在线 | 国产精品久久久久久久久久免费看 | 33eee在线视频免费观看 | 日韩大尺度在线观看 | 女同久久| 国产在线播放av | 亚洲精品电影 | 欧美日韩国产在线 | 欧美久久精品 | 亚洲欧美日韩在线 | 午夜精品久久久久久久久久久久 | 日韩国产欧美视频 | 欧洲免费av | 久久人人爽人人爽 | 免费观看毛片 | 亚洲青涩在线 | 冷水浴在线观看 | 欧美专区在线观看 | 2018国产大陆天天弄 | 国产综合精品视频 | 精品日韩| www.亚洲| 国产精品99久久久久久动医院 | 精品久久久久久亚洲精品 | 国产精品综合视频 | 亚洲国产精品成人久久久 | av网站免费在线观看 | 成人1区2区| 午夜成人在线视频 | 国产精品夜夜春夜夜爽久久电影 | 九九免费视频 | 亚洲不卡视频在线 | 99精品视频在线 | 国产精一区二区 | julia一区二区三区中文字幕 | 日本一区二区不卡 | 亚洲国产精品成人综合色在线婷婷 | 一区二区三区国产视频 | 91福利电影在线观看 | 91视频久久 | 黄色片免费在线观看视频 | 国产精品亚洲一区二区三区在线 | 国产99免费| 日韩视频在线观看视频 | 一区二区三区播放 | 日韩在线不卡 | 国产精品自拍视频网站 | 精品www | 91精品国产综合久久精品 | 久久亚洲一区二区 | 国产精品一码二码三码在线 | 久久精品国产99国产精品 | 在线观看视频一区二区三区 | 精品一区二区在线播放 | 一区二区色 | 中文字幕不卡在线88 | 一道本一区二区三区 | 久久精品99 | 久久国产视频精品 | 精品久久久久久久久久久久久久 | 午夜影晥 | www亚洲一区| 精品亚洲永久免费精品 | 婷婷视频在线 | 不用播放器的免费av | 国产精品久久国产精品99 gif | 日日操综合 | 中文字幕精品一区二区三区精品 | 国产精品久久久久无码av | 黄色一级大片在线免费看产 | 国产精品一区二区在线观看 | 欧美午夜在线观看 | 一本色道精品久久一区二区三区 | 国产精品福利一区 | 超碰最新在线 | 伊人网视频在线观看 | 日韩中文字幕免费视频 | 午夜精品久久久久久久男人的天堂 | 久久免费精品视频 | 亚洲电影在线 | 2022中文字幕 | 日韩在线中文 | www.麻豆| 免费成人在线观看视频 | 午夜精品91 | 国产免费拔擦拔擦8x高清在线人 | 草久在线视频 | a级片视频在线观看 | 国产一区二区在线观看视频 | 欧美成人综合在线 | 精品国精品国产自在久不卡 | 成人av小说 | 久草久 | 91av在| 久久人体 | 亚洲天堂av网 | 在线观看中文字幕亚洲 | 黄色一级免费观看 | 亚洲三级在线观看 | 一级黄色片日本 | 日韩一级电影在线 | 亚洲精品一区在线观看 | 日韩中文在线观看 | 国产看片网站 | 99精品国产高清一区二区麻豆 | 色av综合在线 | 精品国产乱码久久久久久闺蜜 | 日韩精品一区二区三区 | 亚洲成人精品一区 | 日韩精品一区二区三区第95 | 亚洲啊v | 最新高清无码专区 | 国产精品一二区 | 亚洲黄色av网站 | 亚洲高清视频一区二区三区 | av在线网址观看 | 成人av在线播放 | 一级亚洲 | a免费在线 | 日韩成人在线一区 | 日韩五码在线 | 日本一区二区精品视频 | 精品欧美一区二区三区 | 福利久久久 | 国产精品资源在线 | 女同理伦片在线观看禁男之园 | 一区二区三区免费 | 国产精品久久久久精 | 国内精品国产成人国产三级粉色 | 久久国产一区二区 | av大片| 亚洲成人av在线 | 国产精品美女视频 | 先锋资源中文字幕 | 在线成人一区 | 亚洲精品视频国产 | 国产精品视频免费看 | 日韩综合视频在线观看 | 日韩欧美在线免费观看 | 欧美成在线观看 | 亚洲一区二区三区四区 | 少妇一级淫免费放 | 免费国产一区二区 | 国产午夜精品一区二区 | av中文网 | av资源中文在线天堂 | 在线二区| 婷婷久| 亚洲一区不卡在线 | 巴西性猛交xxxx免费看久久久 | 成人影院欧美黄色 | 影音先锋中文字幕在线 | jizz在线播放 | 国产精品视频一区二区三区不卡 | 久久精品一区二区三区四区毛片 | 亚洲成人免费在线观看 | 亚洲精品一区在线观看 | 久草天堂| 欧美一区二区三区黄 | 成人亚洲天堂 | 亚洲一区中文字幕在线观看 | 久久久国产精品入口麻豆 | 在线日韩欧美 | 一区网站| v888av成人| 亚洲精品中文字幕 | 99精品免费观看 | 亚洲国产精久久久久久久 | 天天草夜夜 | 2024天天干 | 国精日本亚洲欧州国产中文久久 | 日韩福利影院 | 91亚洲免费| 成人精品国产 | 国产精品91网站 | 欧美日韩在线精品 | 性色浪潮 | 欧美日韩国产一区二区三区不卡 | www.成人| 韩日一区 | 亚洲精品女人久久 | 欧洲一级毛片 | 欧美成人精品一区二区三区 | 91色站| 欧洲尺码日本国产精品 | 国产精品免费在线 | 国产免费一区二区 | 亚洲午夜免费视频 | 99久久99| 精品成人免费一区二区在线播放 | 成年人黄色免费视频 | 不用播放器的毛片 | 亚洲 欧美日韩 国产 中文 | 2019天天操| 国产一区二区三区在线看 | 久久草视频 | 亚洲一区中文字幕在线观看 | 国产精久 | 99久久日韩精品视频免费在线观看 | 伊人久久综合 | 欧美国产精品一区二区 | 一区二区在线免费观看 | 欧美激情一区二区三区在线观看 | 青青草人人| 欧美在线一区二区三区 | 成人在线一区二区 | 国产三级毛片 | 美女毛片| 91丁香婷婷综合久久欧美 | 亚洲精品一区中文字幕乱码 | 日本中文字幕在线视频 | 欧美日韩一区二区三区在线观看 | 国产精品欧美一区二区三区不卡 | 韩国三级午夜理伦三级三 | 久久久久久久久国产 | 精品国产乱码一区二区三区四区 | 一区二区毛片 | 国产精品美女久久久久久久网站 | 亚洲国产成人久久 | 欧美高清国产 | 国产日韩欧美视频 | 国产精品国产 | 国产精品第一国产精品 | 欧美一区二区在线 | 欧州一区二区 | 日本高清精品 | 久久r免费视频 | 一区二区日本 | 麻豆久久久9性大片 | 亚洲网站在线观看 | 2022中文字幕| 欧美黄色性视频 | 精品综合久久 | 国产乱码精品一区二区三区中文 | 午夜影院色 | 黄色免费网站观看 | 日韩欧美视频一区 | 91文字幕巨乱亚洲香蕉 | 在线国产视频 | 在线免费毛片 | 精品国产乱码久久久久久密桃99 | 久久久精品综合 | 欧美一级在线 | 天天操天天干视频 | 精品一区二区国产 | 级毛片| 亚洲www视频 | 亚洲欧美日韩在线一区二区 | 亚洲免费不卡视频 | 成人av教育| 亚洲伦理| 久久久久久久久久久精 | 亚洲欧美aa | 精品久久一区二区三区 | 黄色一级网站 | 亚洲欧美久久久 | 久久精品国产精品青草 | 伊人色综合网 | 91视频一区二区三区 | 日韩久久精品 | 欧美日韩国产精品一区二区亚洲 | 一区视频 | 成人免费在线 | 中文成人在线 | 97在线播放| 国产福利精品一区 | 99在线精品视频 | 在线无码 | 久久久国产一区 | 在线中文字幕av | 国产高清一级片 | 国模精品视频一区二区 | 久久在线视频 | 国产一区二区在线看 | 欧美一区二区三区爽大粗免费 | 国产乱人伦av在线a 天天碰天天操 | 久久99精品国产麻豆婷婷洗澡 | 日韩一区二区三区视频 |