久久福利_99r_国产日韩在线视频_直接看av的网站_中文欧美日韩_久久一

您的位置:首頁技術文章
文章詳情頁

Python對多個sheet表進行整合實例講解

瀏覽:5日期:2022-06-21 16:28:24
1、說明

xlwt模塊是非追加寫入.xls模塊,所以要一次性寫入for循環和列表,這樣就沒有追加和非追加的說法。

并且將Excel表合并,將每一個Excel表作為行,即行合并,換個想法,將Excel表中的標簽作為列,可以進行列合并,即將不同文件中相同標簽組成的不同標簽合并,可以先將不同文件中相同的標簽合并,不同文件中相同的標簽組成一個列表,然后將前面組成的不同標簽合并,就可以得到所有Excel文件的內容。

2、實例

#導入xlrd和xlwt模塊#xlrd模塊是讀取.xls的Excel文件的模塊,xlwt模塊是以非追加的方式寫.xls的Excel文件的模塊import xlrd,xlwt#導入要讀的文件的路徑a=['C:/Users/Desktop/m1.xls','C:/Users/Desktop/m2.xls']#定義要寫的文件的路徑b='C:/Users/Desktop/m3.xls'#定義函數,判斷打開文件是否會發生異常def open(fileaddress): try:#通過xlrd模塊的open_workbook()方法,打開一個Excel文件,定義變量fo為文件句柄fo=xlrd.open_workbook(fileaddress)return fo except Exception as e:print('error!'+str(e))#定義函數,得到某一個Excel文件下某一個標簽的行數def getrows(fo,num): table=fo.sheets()[num]#sheets()函數為xlrd模塊自帶函數,能以列表的形式返回該Excel文件的標簽 n=table.nrows#nrows為xlrd模塊自帶函數,通過某一個標簽調用,可得到該標簽的行數 return n'''定義函數,可通過Excel文件路徑和標簽的序列編號得到任意Excel文件任意標簽的內容,且以列表的形式返回'''def getsheetcontents(fileaddress,num): avalue=[] fo=open(fileaddress) table=fo.sheets()[num] n=table.nrows for i in range(0,n):'''row_values()函數為xlrd模塊自帶函數,通過某一個標簽調用,可得到該標簽的行數據,且這些行數據以列表形式返回,標簽中一列為一個列表的元素'''rdate=table.row_values(i)avalue.append(rdate) return avaluesvalue=[]k=[]#通過for循環得到所有Excel文件的標簽數,且以列表的形式返回for i in a: fo=open(i) k.append(len(fo.sheets()))#對這些標簽數進行升序排序k.sort()#通過for循環把這些Excel文件中不同標簽的所有內容放在列表svalue中for i in range(0,k[len(k)-1]):#通過for循環把不同Excel文件的同一個標簽放在列表bvalue中 bvalue=[] for j in a:print('正在讀取'+str(j)+'的第'+str(i)+'個標簽')bvalue.append(getsheetcontents(j,i)) svalue.append(bvalue)#svalue里面就是所有Excel文件的內容 #通過xlwt模塊的Workbook()創建一個.xls文件,定義一個變量fw為文件句柄fw=xlwt.Workbook()line=0#add_sheet()函數為xlwt模塊自帶函數,可得到一個自定義標簽#定義變量ws為標簽句柄ws=fw.add_sheet('sheet1')'''通過for循環遍歷svalue列表,把最終得到的某個標簽某個文件某行某列的數據寫入新標簽中'''for i in range(0,len(svalue)): for j in range(0,len(svalue[i])):for m in range(0,len(svalue[i][j])): for n in range(0,len(svalue[i][j][m])):ws.write(line,n,svalue[i][j][m][n])#通過line可得到不斷增加的行數 line+=1print('合并完成')#save()函數為xlwt自帶函數,將合并好的Excel文件保存到某個路徑下fw.save(b)#xlrd模塊和xlwt模塊都沒有close()函數,即用這兩個模塊打開文件不用關閉文件

實例擴展:

實例一:

#!/usr/bin/env python3#讀取Excel文件import pandas as pdinput_file = 'F://python入門//數據2//appname_test.xlsx'output_file = 'F://python入門//數據2//output.xlsx'data_frame = pd.read_excel(input_file,sheet_name=’sum1’,index_col = None)data_frame_country = data_frame[’country’]category_countory = set(data_frame_country)writer = pd.ExcelWriter(output_file)for country in list(category_countory): df = data_frame[data_frame[’country’] == country] df.to_excel(writer, sheet_name= country ,index=False)writer.save()

實例二:

#!/usr/bin/env python3#讀取Excel文件import pandas as pdinput_file = 'F://python入門//數據2//appname_test.xlsx'data_frame = pd.read_excel(input_file,sheet_name=’sum1’,index_col = None)data_frame_country = data_frame[’country’]category_countory = set(data_frame_country)for country in list(category_countory): df = data_frame[data_frame[’country’] == country] df.to_csv('F:/python入門/數據2/table_{}.csv'.format(country), encoding='gbk', index=False)

到此這篇關于Python對多個sheet表進行整合實例講解的文章就介紹到這了,更多相關Python如何對多個sheet表進行整合內容請搜索好吧啦網以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網!

標簽: Python 編程
相關文章:
主站蜘蛛池模板: 国产偷国产偷精品高清尤物 | 天天噜天天干 | 天天艹夜夜艹 | 丝袜 亚洲 另类 欧美 综合 | aaa在线观看 | 中文字幕一区二区不卡 | 欧美久久久网站 | 国产成人精品久久二区二区 | 干干人人 | 国产91 在线播放 | 国内成人精品2018免费看 | 日韩精品一二三 | 操操操操操操操 | 久久99深爱久久99精品 | 久久久久久久久久一区二区 | 视频一区二区中文字幕 | 成人免费视频 | 成人国产精品久久久 | 免费视频成人 | av香港经典三级级 在线 | 九九国产| 久久99精品久久久久久青青日本 | 久久成人一区 | 品久久久久久久久久96高清 | 国产中文字幕在线 | 天天草狠狠干 | 91免费版在线观看 | 日韩看片 | h小视频| 日韩激情视频一区二区 | 日日操天天爽 | 国产精品亚欧美一区二区 | 日韩成人精品在线观看 | 中文字幕在线电影 | 亚洲午夜免费视频 | 久草网站 | 国产二区三区 | 亚洲视频一区二区三区 | 欧美成a | 日韩精品网站在线观看 | 久久99国产精品 | 成人作爱视频 | 久久精品网 | 久久精品国产99 | 国产成人av在线 | 欧美成人一区二区三区片免费 | 国产视频h| 一区二区三区在线看 | 久久精品国产99精品国产亚洲性色 | 国产一区二区精品久久 | av一区在线观看 | 国产精品久久久久久久久久妞妞 | 欧美日韩综合视频 | 久草在线资源福利站 | 黄色毛片在线观看 | 搞黄视频在线观看 | 国产精品精品视频 | 夜夜天天操 | 亚洲 欧美 日韩在线 | 日本不卡高字幕在线2019 | 九九精品在线 | 欧美在线视频一区 | 久草新视频在线观看 | 成人伊人 | 成人1区2区 | 男人的天堂亚洲 | 亚洲国产成人久久 | 日本成人黄色网址 | 欧美综合在线观看 | 成人羞羞网站 | 国产成人毛片 | 欧美一区二区在线视频 | 久久综合一区二区 | 国产精品伦一区二区三级视频 | 本道综合精品 | 日韩免费精品 | 日韩视频在线一区二区 | 99精品免费视频 | www.啪啪| 国产精品永久免费视频 | 国产欧美在线观看 | 欧美成年黄网站色视频 | 欧美亚洲一区 | 日韩中文一区二区三区 | 日韩视频一区二区三区 | 操她视频网站 | 国产1区 | 日韩免费高清视频 | 免费国产一区二区 | 亚洲一区视频 | 99国产精品久久久久久久 | av一级久久 | 日韩成人精品在线 | 黄片毛片一级 | 午夜精品久久久久久久久久久久 | 日本天天操 | 国产夜夜夜 | 欧美国产在线观看 | 日韩在线小视频 | 久久久久亚洲 | 欧美黑人一级爽快片淫片高清 | 一区二区不卡视频在线观看 | 亚洲 国产 另类 精品 专区 | 男女网站在线观看 | 成人性大片免费观看网站 | 成人欧美一区二区三区黑人孕妇 | 日韩欧美国产精品综合嫩v 高清av网站 | 黄色视频a级毛片 | 日韩成人小视频 | 国产中文字幕在线 | 国产一级片a | 在线播放国产一区二区三区 | 精品电影| 91免费看| 玖玖精品 | 国产最好的精华液网站 | 国产精品色婷婷亚洲综合看 | 国产午夜精品一区二区三区视频 | 一区二区三区精品 | 国产精品久久久久一区二区三区 | 午夜私人影院在线观看 | 中文字幕在线影院 | 欧美视频一二三区 | 中文字幕av网 | 欧美高清视频一区 | 欧美高清视频在线观看 | 国产小视频在线观看 | 一级欧美一级日韩 | 午夜理伦三级 | 国产精品久久久久久久一区探花 | 欧美精品一区二区三区在线播放 | 少妇久久久 | 免费观看一级特黄欧美大片 | 国产片网站 | 亚洲精品久久久久久下一站 | 国产精品久久 | 色九九| 国产精品久久久久久久久 | 99久久久无码国产精品 | 亚洲一区二区中文字幕 | 亚洲综合大片69999 | 在线色站| 日韩综合| 国产极品视频在线观看 | 午夜视频在线观看网址 | 怡红院免费在线视频 | 国产成人免费视频网站高清观看视频 | 成年免费视频 | 日韩成人在线网站 | www久久99| 午夜高清视频 | av国产精品 | 免费观看一级黄色片 | 男人的天堂在线视频 | 日韩综合视频在线观看 | 99热欧美 | 古典武侠第一页久久777 | 伊人电影综合网 | 国产一区二区精品久久 | 91精品一区二区 | 男女黄色免费网站 | 久久久久久毛片免费播放 | 亚洲高清视频在线观看 | 欧美一区久久 | 日本黄色一级片视频 | 一级全黄少妇性色生活片免费 | 五月激情综合 | 91精品国产综合久久国产大片 | 免费观看h视频 | 亚洲国产一区二区三区四区 | 成人免费在线视频 | 国产影音先锋 | 国产精品久久久久毛片软件 | 91免费在线看 | 久久99一区二区 | 激情一区二区三区 | 无码日韩精品一区二区免费 | 中文字幕亚洲一区 | 亚洲 成人 av | 亚洲视频免费观看 | 精品日韩欧美一区二区三区在线播放 | 亚洲一区二区在线视频 | 久久综合九色综合欧美狠狠 | 热久久这里只有精品 | 日本久久久一区二区三区 | 精品一区二区不卡 | 久久久久久久久一区二区三区 | 国产女人免费看a级丨片 | 在线视频国产一区 | 国产视频一区二区 | 99热69 | 亚洲成人影院在线观看 | 久久99久久99精品免视看婷婷 | 一级片在线观看免费 | 天天干国产 | 手机久久看片 | 久久手机免费视频 | 国产视频三区 | 中文字幕高清av | 亚洲网站在线观看 | 怡红院免费在线视频 | 日韩国产二区 | 欧美久久免费观看 | 久久激情网站 | 免费观看毛片 | 成人在线影视 | 国产精品成人3p一区二区三区 | 国产成人精品亚洲日本在线观看 | 精品一区二区久久久久久久网站 | 91精品国产99 | 亚洲成人一区二区 | 老司机在线精品视频 | 91精品国产91综合久久蜜臀 | 日韩欧美一区二区视频 | 亚洲黄色在线视频 | 成人性视频免费网站 | 久久精品高清视频 | 福利久久 | 日日干夜夜操 | 在线国产视频 | 欧美精品福利视频 | 91免费在线视频 | 午夜精品一区二区三区免费视频 | 爱福利视频 | 久久国产香蕉视频 | 一区二区三区精品视频 | av网站在线免费观看 | 一区二区三区视频 | 成人亚洲精品久久久久 | 午夜精品一区二区三区在线播放 | 午夜精品久久久久久久久久久久 | 一级毛片aaaaaa免费看 | 亚洲二区视频 | 亚洲精品国产片 | 国产精品乱码久久 | 亚洲成年人网站在线观看 | 看毛片的网站 | 天天亚洲综合 | 亚洲精选一区二区 | 久久国产精品免费一区二区三区 | 国产99久久精品一区二区永久免费 | 日日操天天操 | 久久91精品国产91久久跳 | 亚洲电影一区二区三区 | 欧美一区二区三区 | 日韩素人在线 | 日韩精品一区二区三区在线观看 | 天天干女人网 | 久久久久国产一区二区三区四区 | 日韩精品 电影一区 亚洲 | 黄色一级片视频 | 久久综合一区二区三区 | 操操网 | 99视频在线播放 | 精久久| 亚洲成人免费在线 | 成人欧美一区二区三区在线播放 | 国产精品一区二区三区久久 | 欧美国产视频一区 | 日韩成人精品在线 | 欧美久久精品 | 美女久久久| 成人在线视频免费 | 亚洲一区在线免费观看 | 成人国产精品免费网站 | 欧美日韩在线电影 | 91精品国产欧美一区二区成人 | 婷婷丁香六月天 | 狠狠综合 | 国产成年免费视频 | 国产区在线 | 热久久这里只有精品 | 一区二区三区免费在线观看 | 中文字幕日韩专区 | 成人久久精品 | 91在线观看视频 | 国产精品乱码久久 | 日韩在线电影 | 国产乱码一区二区三区 | 国产成人精品午夜视频' | 午夜不卡一区二区 | 国精品产品区三区 | 国产精品二区三区 | 久久精品久久久 | 久久精品国产一区二区电影 | 综合网在线 | 不卡一区 | 久久久av亚洲男天堂 | 久久久久久国产精品 | 日韩成人免费中文字幕 | 97人人看 | 91福利网站在线观看 | 欧美综合国产 | 国产无区一区二区三麻豆 | 国产精品国产精品国产专区不卡 | 污视频免费网站观看 | 亚洲一区成人在线 | 国产黄色免费小视频 | 免费视频久久 | 涩涩久久| 极品白嫩少妇无套内谢 | 欧美乱码久久久久久蜜桃 | 久久精品一区二区国产 | 久久99一区二区 | 一区二区精品视频 | 日本黄色短片 | 一区二区三区在线播放 | 国产午夜精品美女视频明星a级 | 国产999精品久久久久 | 91精品国产高清久久久久久久久 | 在线观看亚洲精品视频 | 亚洲欧美国产一区二区三区 | 亚州成人 | 精品在线一区二区三区 | 视频一区二区三区中文字幕 | 黄色一级视频 | 天堂精品| 国产精品无码专区在线观看 | 欧美成人久久 | 国产精品一区二区在线观看 | 国产精品美女久久久久久免费 | 欧美日韩国产综合视频 | 亚洲精品第一页 | 99视频在线免费观看 | 三区影院| 中文字幕一区二区三区乱码在线 | 国产1区2区3区 | 精品一区二区在线观看 | 一区中文字幕 | 国产成人精品免高潮在线观看 | 日本免费www | 久久欧美高清二区三区 | 亚洲精品久久久久久久久久久 | 欧美激情欧美激情在线五月 | 日韩精品在线一区 | 免费观看黄视频 | 欧美va天堂| 久久久999国产 | 国产精品美女在线观看 | 成人做爰www免费看视频网站 | 国产欧美精品一区二区三区 | 久久视频免费 | 国产区在线 | 亚洲成人第一 | 成年人精品视频 | 青草视频在线免费观看 | 97国产资源 | 精品无人乱码区1区2区3区 | 成人午夜在线 | 一区二区三区四区在线播放 | hitomi一区二区三区精品 | 黄色国产视频 | 人人插人人干 | 成人午夜免费视频 | 日韩一区在线观看视频 | 精品免费国产视频 | av国产精品 | 91精品久久久久久久久久入口 | 国产一级毛片国语一级 | 精品九九九 | 国产精品久久久久久久午夜 | 国产精品久久久久久久久久久久久久久久 | 欧美日韩综合视频 | 91影院在线观看 | 国产亚洲视频在线 | 国产农村妇女精品一二区 | 日韩高清国产一区在线 | 亚洲电影在线观看 | 国产免费av网站 | 青草青草久热精品视频在线观看 | 欧美女优在线视频 | 国产三级精品在线 | 国产精品日韩欧美一区二区 | 久久精品一 | 国产成人av一区二区三区 | 黄色一级大片在线免费看产 | 亚洲一区二区三区 | 在线你懂得 | 超碰人人在线 | 91精品国产乱码久久久久久久久 | 欧美一区二区视频 | 免费av在线网 | 成人精品在线 | 在线视频一区二区 | 国产伦精品一区二区三区在线 | 国产精品美女久久久久久久久久久 | a在线观看免费视频 | 91精品久久久久久久久久入口 | 亚洲+变态+欧美+另类+精品 | 狠狠躁夜夜躁人人爽视频 | 97久久超碰 | 一级毛片观看 | 免费av播放 | 91精品国产高清一区二区三区 | 特级毛片在线 | 免费成人在线视频网站 | 国产成人av在线 | 久久久久久免费看 | 欧美大片一区二区 | 97视频久久| 久久久久久久久久影院 | 精品国产一区二区三区四 | 成人日韩av | 国产精品美女www爽爽爽软件 | 成av在线 | 91麻豆产精品久久久久久 | 天天色天天看 | 精品欧美乱码久久久久久 | 免费av在线网站 | 影视在线观看 | 亚洲精品电影在线观看 | 国产农村妇女精品一二区 | 久久久av一区 | 亚洲国产福利一区 | 欧美理论片在线观看 | 久久99这里只有精品 | 亚洲二区在线观看 | 国产一级淫免费播放m | 国产成人免费网站 | 亚洲综合成人网 | www.日本精品| 欧美一区二区三区免费观看视频 | 91在线免费视频 | 欧洲av在线 | 中文字幕亚洲综合久久久软件 | 亚洲免费网址 | 色婷婷网 | 亚洲欧洲精品在线 | 日韩精品视频在线播放 | 91午夜在线 | 成人网18免费网站 | 黄久久久| 国产视频一区在线 | 国产欧美日韩综合精品一区二区 | 国产精品一区二区三区在线播放 | 免费av一区二区三区 | 免费观看的黄色 | 欧美日本一区二区三区 | 色伊人网 | 欧美视频网站 | 日韩精品 电影一区 亚洲 | 国产精品成人国产乱一区 | 日韩不卡一区 | 福利网址 | 亚洲欧美另类久久久精品2019 | 中文字幕精品视频在线观看 | 成人超碰在线 | 久久久www成人免费精品 | 激情五月婷婷在线 | 午夜免费电影 | 欧美日韩国产不卡 | 欧美美女黄色网 | 色精品 | 欧美理论片在线观看 | www.一区二区三区 | 在线观看av国产一区二区 | 久久久久久这里只有精品 | 亚洲乱码二区 | 在线看片日韩 | 国产高清一区二区三区 | 亚洲精品视频免费 | 在线观看亚洲视频 | 久久久999精品视频 99国产精品久久久久久久 | 亚洲免费视频在线 | 亚洲精品中文字幕在线观看 | 国产91在线观看 | 奇米影视奇米色777欧美 | 亚洲精品久久久久久久久久久 | 香蕉久久一区二区不卡无毒影院 | 欧美精品理论片大全 | 五月激情天 | 久久99精品视频 | 久久久久99精品国产片 | 一区二区视频在线观看 | 久久久久久久91 | 欧美一级特黄aaaaaaa在线观看 | hitomi一区二区三区精品 | 国产一区免费 | 免费高清一级毛片 | 国产区视频在线 | 久久精品欧美一区二区三区不卡 | 精品国产乱码一区二区三区 | 亚州国产 | 91av爱爱| 狠狠操综合网 | 亚洲成av人片一区二区三区 | 99精品欧美一区二区蜜桃免费 | 日韩综合| 国产成人精品a视频一区www | 国产一区二区在线电影 | 精品免费国产一区二区三区 | 激情一区 | 亚洲欧美综合 | 成人精品国产免费网站 | 懂色中文一区二区在线播放 | 日本不卡视频 | 日日操夜夜操天天操 | 欧美日韩国产一区二区 | 久久久性色精品国产免费观看 | av国产精品| 日本精品免费在线观看 | 一区二区三区 在线 | 成人免费福利视频 | 中文字幕视频在线免费 | 国产a级毛片 | 国产精品入口久久 | 操操网站 | 亚洲国产成人精品久久 | 中文字幕一区二区三区不卡 | 亚洲国产一区在线 | 操操操夜夜操 | 夜夜夜久久久 | 亚洲婷婷一区 | 国产视频久久久久久久 | 国产精品一区三区 | xvideos.蜜桃一区二区 | 亚洲伊人久久网 | 欧美在线观看黄 | 天天干人人 | 久久99精品视频 | 一区二区三区不卡视频 | 日韩成人| 亚洲夜幕久久日韩精品一区 | 亚洲国产精品久久 | 久久久成人av | 国产中文字幕一区 | 日韩国产一区 | 欧美日韩高清不卡 | 免费的日批视频 | 日韩在线区 | 91国内| 粉色午夜视频 | 综合导航| 国产一区二区精品久久 | 就操成人网 | 96久久久久久 | 中文字幕av网 | 亚洲精彩视频 | 久久久午夜爽爽一区二区三区三州 | 国产美女精品 | 性处破╳╳╳高清欧美 | 亚洲网在线 | 国产精品18久久久久久久久久久久 | 欧美精品久久久 | 国产激情 | 在线观看91 | 99热在线观看免费 | 中文成人在线 | 91亚洲国产 | 久久人人网 | 91亚洲成人 | 久久久久久亚洲 | 久久久久久精 | 春色导航 | 国产精品亚洲一区二区三区在线 | 精品欧美乱码久久久久久 | 国产精品久久久久久久久久久新郎 | 成人在线视频网址 | 在线观看亚洲视频 | 久久国产精品首页 | 91免费电影 | 亚洲精品视频免费 | 国产精品久久久久免费 | 欧美电影一区 | 91精品久久久久 | 龙珠z在线观看 | 精品影院 | 精品福利在线视频 | 精品免费视频 | 午夜精品一区二区三区在线 | 午夜成年人 | 欧美性猛交一区二区三区精品 | 精品久久久99 | 不卡一区| 国产不卡在线 | 日日摸天天爽天天爽视频 | 欧美福利| 欧美国产视频一区 | 一色屋精品久久久久久久久久 | 91精品福利 | 影音先锋亚洲资源 | a级在线| 久久人人爽人人爽 | 欧美国产精品一区二区 | av中文字幕在线观看 | 国产一区二区三区四区在线观看 | 精品国产仑片一区二区三区 | 国产精品久久久爽爽爽麻豆色哟哟 | 国产中文字幕在线观看 | 日本免费久久 | 波多野结衣精品 | 亚洲欧美中文日韩在线v日本 | 中文字幕在线观看 | 99热婷婷 | 不卡一区二区三区视频 | 91在线观看免费 | 丁香婷婷久久久综合精品国产 | 国产免费拔擦拔擦8x高清在线人 | 伊人午夜 | 国产乱人伦av在线a jizz久久久 www.亚洲 | 午夜影院在线观看 | 久久久久亚洲精品 | 欧美二区精品 | 影视一区 | 免费人成电影 | 久久爱综合网 | 国产成人精品午夜 | 国产精品久久久久久久久软件 | 黄色网址免费在线 | 中字幕视频在线永久在线观看免费 | 韩日在线视频 | 国产精品第2页 | 麻豆一区| 国产综合视频在线观看 | 麻豆沈芯语在线观看 |