1、冒泡排序

它反復訪問要排序的元素列，并依次比較兩個相鄰的元素。如果順序(如從大到小)錯了，就交換它們。訪問元素的工作是反復進行，直到沒有相鄰元素需要交換，也就是說元素列已經排序完成。

2、選擇排序

首次從待排序的數據元素中選擇最小(或最大)的元素，存儲在序列的開始位置，然后從剩余的未排序元素中找到最小(大)元素，然后放在已排序的末尾。直到所有元素都被排序。

3、插入排序

對于未排序的數據，通過構建有序的序列，在已排序的序列中從后向前掃描，找到相應的位置并插入。插入式排序在實現上，在從后向前掃描的過程中，需要反復將已排序的元素逐步向后移動，為最新的元素提供插入空間。

4、快速排序

將要排序的數據通過一次排序分成兩個獨立的部分，其中一個部分的所有數據都小于另一個部分的所有數據，然后按照這種方法對這兩個部分的數據進行快速排序，整個排序過程可以遞歸進行，從而使整個數據成為有序的序列。

5、希爾排序(插入排序改進版)

首先，將要排序的一組數量按某個增量d分為幾個組，每組中記錄的下標相差d，對每組中的所有元素進行排序，然后用較小的增量對其進行分組，然后對每組進行排序。當增量減少到1時，整個要排序的數量被分成一組，排序完成。

6、歸并排序

首先遞歸分解組，然后合并組。基本思路是比較兩個數組的面的數字，誰小就先取誰，取后相應的指針向后移動一個。然后再比較，直到一個數組是空的，最后復制另一個數組的剩余部分。

實例擴展：

>>> data1=[4,2,6,432,78,43,22,896,42,677,12]>>> data1.sort()>>> data1 #原來的順序被替換[2, 4, 6, 12, 22, 42, 43, 78, 432, 677, 896]

>>> data1=[4,2,6,432,78,43,22,896,42,677,12]>>> data2=sorted(data1)>>> data1 [4, 2, 6, 432, 78, 43, 22, 896, 42, 677, 12] #原順序保留>>> data2 [2, 4, 6, 12, 22, 42, 43, 78, 432, 677, 896] #對副本排序>>>

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