久久福利_99r_国产日韩在线视频_直接看av的网站_中文欧美日韩_久久一

您的位置:首頁技術文章
文章詳情頁

java - mongodb分片集群下,count和聚合統計問題

瀏覽:104日期:2024-01-18 14:17:41

問題描述

在mongodb分片集群下,直接用count統計會不準確,用聚合統計則可以

java - mongodb分片集群下,count和聚合統計問題

但是在java或mongodb客戶端(非命令行)調用mongodb,使用聚合統計時,統計的結果和count同樣不準確,請問大神們,我的代碼如下,請大神指點,找不到原因!

@Testpublic void testCount() throws Exception { DynamicSqlParameter dsp = new DynamicSqlParameter(); long sT = System.currentTimeMillis(); MongoDatasource mongoDatasource = MongoDatasource.getInstance(mongoService.getDatasource()); DBCollection dbCollection = mongoDatasource.getDB().getCollection('dayFlow'); List arrayList = new ArrayList<>(); DBObject dbObject1 = new BasicDBObject(); dbObject1.put('usedDayFlow', 2); DBObject dbObject2 = new BasicDBObject(); dbObject2.put('_id', null); dbObject2.put('count', new BasicDBObject('$sum', 1)); arrayList.add(new BasicDBObject('$match', dbObject1)); arrayList.add(new BasicDBObject('$group', dbObject2)); System.out.println(JSON.serialize(arrayList)); AggregationOutput size = dbCollection.aggregate(arrayList); System.out.println(size.results()); System.out.println('運行時間:' + ((System.currentTimeMillis() - sT) /1000) + 's');}執行結果:

[ { '$match' : { 'usedDayFlow' : 2}} , { '$group' : { '_id' : null , 'count' : { '$sum' : 1}}}]

[{ '_id' : null , 'count' : 1002223}]

該統計結果比實際數據量要多一些,請教大神,對于分片集群的聚合統計要如何操作?

問題解答

回答1: 該問題已經解決,使用的是最新驅動mongo-java-driver-3.4.0,通過下面的方法可以在分片集群模式下,準確的統計到記錄數量,感謝大家的相助!mongo shell >> db.collection.aggregate([{$match:{categories:'Bakery'},{$group:{'_id':null,'count':{$sum:1}}}}])

public long getCount() {String user = '用戶名';String database = 'admin';String password = '密碼';MongoCredential credential = MongoCredential.createCredential(user,database, password.toCharArray());MongoClientOptions options = MongoClientOptions.builder().connectionsPerHost(10).threadsAllowedToBlockForConnectionMultiplier(10).socketTimeout(20000).connectTimeout(15000).maxWaitTime(50000).build();MongoClient mongoClient = new MongoClient(new ServerAddress('IP地址', '端口'), Arrays.asList(credential), options);MongoDatabase mongoDatabase = mongoClient.getDatabase('數據庫');MongoCollection<Document> collection = mongoDatabase.getCollection('數據表');final long[] count = new long[1];Block<Document> printBlock = new Block<Document>() { @Override public void apply(final Document document) { count[0] = (long) document.get('count'); }};Bson bson = Filters.eq('categories', 'Bakery');collection.aggregate(Arrays.asList(Aggregates.match(bson),Aggregates.group(null, Accumulators.sum('count', 1L)))).forEach(printBlock);return count[0];}回答2:

能否補充一些評論中的信息。多謝!

將評論的內容轉發在這里,方便查看:

1、count和aggregate的不同:在mongoDB中,count和aggregate是在兩支不同的程序中實現的,aggregate的實現是考慮到了shard的環境的,所以官方文檔是推薦使用aggregate來進行shard環境下的count。

2、MongoDB shell下使用aggregate和使用Java MongoDB驅動使用aggregate來進行count,結果應該是一樣的,因為兩者都是使用的aggregate。

您提到Issue大概是MongoDB shell和Java MongoDB驅動進行count的結果不一致。

這種不一致,我覺得可能是:

1)比較的過程有沒有紕漏;2)所用的Java MongoDB驅動是否有紕漏。

供參考。

Love MongoDB! Have Fun!

今晚8點,MongoDB中文社區大神在線講座,請大家踴躍參與;此大神常駐本版哦!

請戳此鏈接。

標簽: java
主站蜘蛛池模板: 免费大片在线观看网站 | 欧美一二三四成人免费视频 | 欧美video| 亚洲国产一区二区三区 | 国内久久精品 | 亚洲天堂av网 | 一级全毛片 | 成人一区二区在线 | 国产一区二区三区在线免费观看 | 另类sb东北妇女av | 欧美精品成人在线视频 | 在线观看免费视频亚洲 | 亚洲国产精品综合久久久 | 一区影院| 亚洲国产aⅴ成人精品无吗 一区视频在线 | 99精品一区二区三区 | 中文字幕在线观看 | 精品一区二区三区在线观看视频 | 五月婷婷丁香在线 | 青青草久久 | 日韩视频一区二区三区 | 亚洲精片 | 在线观看中文字幕 | 国产一级特黄aaa大片 | 精品日韩一区二区三区 | 亚洲aⅴ | 中文字幕av网 | 九色影院 | 亚洲一区二区三区四区在线 | 久久久精| 精品视频二区 | 看亚洲a级一级毛片 | 一区二区三区视频免费在线观看 | 自拍视频在线观看 | 久久人爽 | 伊人青青久久 | 色综合天天综合网国产成人网 | 一区二区三区四区日韩 | 日韩视频二区 | 国产一区二区av | 自拍偷拍欧美 |