問題描述

微服務架構中，每個服務都有自己的獨立數據庫。然而現在有個需求，需要生成一張實時的報表，該報表包含兩個服務的數據。如服務A，服務B。B中僅包含A的主鍵id作為關聯。而此報表的搜索條件包含A服務實體中的字段也包含B服務實體中的字段。

現有方案1、如果搜索條件中包含A的條件，則先去服務A中搜索，得到所有結果的主鍵，在服務B中使用where A.id IN （ids） 再次查詢想法：當A.id數量龐大時，這個查詢極其緩慢！ 而A.id數量龐大的情況很多

2、使用搜索引擎

想法：感覺殺雞用牛刀

請教各位大牛有更好的方案嗎

問題解答

瀉藥

如果是線上業務數據(OLTP)，那么方案一是微服務的標準做法。如果線上要頻繁做這種關聯的查詢，就說明兩個服務(及其兩個庫)的耦合非常嚴重，那當初何必要把它們拆開來呢？

如果是分析報表，那就屬于OLAP范疇了，方案二確實是一種可取的方案。如果使用搜索引擎覺得殺雞用牛刀的話，不妨試試在從庫上做各種報表分析操作，比如線上的A庫和B庫都實時同步到一個只讀庫中，然后在只讀庫里JOIN一下就搞定了。

微服務的一個設計原則是業務沒有關聯的服務拆開成單獨的服務，你這個業務之間有交叉了。

其實這種問題在微服務中很常見,比如說需要通過商品上的一些信息查詢訂單,訂單和商品分別屬于兩個微服務,該類問題的解決方案除了你自己兩種方案,還有

將數據聚合放入數據倉庫,實時聚合A和B中的數據放入另外一個庫中(不一定是mysql,也可以是Hbase),報表拉的數據都從數據倉庫中拉去

表設計的時候適當冗余一些字段,就如你說的在B上可預見性的冗余一些A的字段

方法1有一個很致命的缺點,一旦涉及到分頁,這種方式必定不可行.具體采用哪種方案,還是需要根據你的數據對應的數量級來決定,如果對應的數據量不是很大,可以采用方法1,如果速度比較慢,可以多開幾個線程分批撈相應的數據(id數量太多分批拉,批量查詢都是可以減少超時情況和時間的有效解決方案);如果數據量很大,建議采用數據倉庫的方式,采用數據倉庫的主要好處是,對主庫不會產生壓力,因為聚合表的產生可以通過Binlog來獲取;因為報表還是屬于離線數據的范疇,如果真的需要像訂單查詢那樣實時,效率很高期間還伴隨著狀態的該表,并且搜索條件巨多無比,那么搜索引擎是一個很好的選擇所以,可以根據實際情況采用方法1和方法3

生成報表這樣的需求就不應該放在業務數據庫系統中，你可以在后端做一套otter匯聚庫，實時同步多個服務的數據進來，然后在這個匯聚庫中你想怎么玩就怎么玩