久久福利_99r_国产日韩在线视频_直接看av的网站_中文欧美日韩_久久一

您的位置:首頁技術文章
文章詳情頁

python - Django ModelSerializer 如何POST提交非Models中定義、關聯表中的字段?

瀏覽:111日期:2022-06-28 10:02:35

問題描述

我在用djangorestframwork框架為app客戶端提供接口,現在遇到個問題如下,IWannaImages表外鍵IWanna表,現在我通過接口POST提交IWanna數據的時候無法獲取客戶端POST過來的到關聯表IwannaImages的信息

這是我打印的客戶端提交的數據validated_data的內容:

{u’platform’: u’ios’, u’reason’: u’u5b81u65e5u8363u6e7fu7b54u7b54u53d1u751fu7684u53d1u7ed9u6211u7684’, u’error_type’: u’u8f6fu4ef6u9519u8bef’, u’user_id’: 56, u’wanna_type’: u’u7ea0u9519u8bef’}

從打印結果來看后臺就沒接收到客戶端傳遞的images的數據,感覺是serializer這塊不對,接口這塊該如何處理呢?

models.py

class IWanna(models.Model): wanna_type = models.CharField(max_length=32, verbose_name=_('I wanna type')) scene_name = models.CharField(max_length=128, null=True, blank=True, verbose_name=_('scene name')) city_name = models.CharField(max_length=128, null=True, blank=True, verbose_name=_('city name')) reason = models.TextField(null=True, blank=True, verbose_name=_('wanna reason')) user_id = models.IntegerField(verbose_name=_('user id')) platform = models.CharField(max_length=32, verbose_name=_('platform')) error_type = models.CharField(max_length=128, null=True, blank=True, verbose_name=_('error type')) image = models.ImageField(upload_to=wanna_image_upload_to, null=True, blank=True, verbose_name=_('image')) improve_type = models.CharField(max_length=32, null=True, blank=True, verbose_name=_('improve type')) class Meta:app_label = ’people’verbose_name = _('I Wanna')verbose_name_plural = _('I Wanna') def __unicode__(self):return '{}-{}'.format(self.id, self.wanna_type)class IWannaImages(models.Model): iwanna = models.ForeignKey('IWanna', related_name='images', verbose_name=_('i wanna type')) image = models.ImageField(upload_to=wanna_image_upload_to, verbose_name=_('image'))

serializers.py

class IWannaSerializer(serializers.ModelSerializer): images = serializers.SerializerMethodField() class Meta:model = IWannafields = ( 'id', 'wanna_type', 'scene_name', 'city_name', 'reason', 'user_id', 'platform', 'error_type', 'images', 'improve_type', 'image')depth = 1 def validate(self, attrs):if attrs['platform'] not in ['ios', 'android']: raise ValidationError({'platform': 'platform not allowed'})return attrs def get_images(self, instance):data = IWannaImageSerializer(instance.images, many=True).datareturn data def create(self, validated_data):instance = super(IWannaSerializer, self).create(validated_data)try: if validated_data['images']: # traverse images from appfor i in validated_data['images']: IWannaImages.objects.create(iwanna=instance, image=i)except Exception, e: import logging logging.warn(e.message)return instance

問題解答

回答1:

class IWannaSerializer(serializers.ModelSerializer): images = serializers.SerializerMethodField() class Meta:model = IWannafields = ( 'id', 'wanna_type', 'scene_name', 'city_name', 'reason', 'user_id', 'platform', 'error_type', 'images', 'improve_type', 'image')depth = 1

class Meta多了depth=1,所以下級的列表被過濾了,你去掉試試!

標簽: Python 編程
相關文章:
主站蜘蛛池模板: 成人免费一区二区三区视频网站 | 成人aaa| 亚洲成人av在线播放 | 欧美国产精品一区二区三区 | 日韩和的一区二区 | 亚洲国产精品99久久久久久久久 | 精品国产一区二区在线 | 一区二区三区四区精品 | 国内久久精品视频 | 久久国产精品免费一区二区三区 | 精品视频一区二区三区 | 欧美午夜一区二区三区免费大片 | 久久久久久久国产 | 国产不卡一二三区 | 国内自拍网站 | 自拍偷拍小视频 | 国产一区视频在线 | 欧美亚洲国产一区 | 久热av在线 | 久久久香蕉| 久久久精品免费观看 | 一级毛片电影院 | 一区二区三区在线看 | 亚洲精品久久久久国产 | 一区二区三区国产精品 | 亚洲国产精品一区二区久久,亚洲午夜 | 天天艹综合 | 久久精彩 | 亚洲福利在线播放 | 中文字幕在线资源 | 国产精品成人在线 | 亚洲精品日韩综合观看成人91 | 亚洲精品乱码久久久久久国产主播 | 天天拍天天操 | 日日射天天干 | 色黄网站| www.日韩 | 91精品电影 | 欧美国产日韩另类 | 日日干狠狠干 | 91精品久久久久久久久久久久久久久 | 三级av网站| 亚洲天天操 | 欧美成人在线影院 | av免费网| 神马久久精品 | 国产黄色大片网站 | 成人不卡| 国产精品久久久久久久久久 | 一级a毛片| 久草新免费 | 欧美区国产区 | 超碰最新在线 | 黄色一级片在线观看 | 欧美久久a| 亚洲欧美综合乱码精品成人网 | 精品国产精品三级精品av网址 | 精品国产不卡一区二区三区 | 欧美喷潮久久久xxxxx | 爱爱网av | 特黄视频| 日本一二三区在线 | 国产三级在线 | 国产性网 | 亚洲国产精品免费 | 免费成人高清在线视频 | 国产亚洲在线 | 国产免费一区二区 | 亚洲日韩中文字幕一区 | 韩国精品主播一区二区在线观看 | а天堂中文最新一区二区三区 | 99re在线视频 | 成人a级片在线观看 | 四虎884a | 狠久久| 精品伊人久久 | 亚洲精品一区二区三区蜜桃久 | 国产精品1区2区在线观看 | 夜夜夜操| 日韩一区三区 | 免费精品视频 | 国产日韩欧美一二三区 | 午夜免费剧场 | 中文字幕一二区 | 欧美中文在线 | 三级黄色视频毛片 | 亚洲午夜视频在线观看 | 欧美一区在线看 | 亚洲精彩视频 | 天天干夜夜弄 | 久久99精品久久久久久园产越南 | 精品国产一区二区三区四 | 鲁一鲁影院 | 午夜精品久久久久久久 | 国产成年人小视频 | 99久久久久国产精品免费 | 在线观看成人av | 97在线观看视频 | 日韩免费在线观看视频 | 成人亚洲网 | 粉嫩国产精品一区二区在线观看 | 福利在线看 | 国内精品一区二区 | 99小视频 | 欧美天天 | 色狠狠一区 | 99精品99| 日韩在线一区二区三区 | 天天干,夜夜操 | 亚洲视频中文字幕 | 国产精品久久久久久久久久久久久久久久 | 午夜激情电影在线 | av免费在线观看网站 | 国产欧美综合视频 | 亚洲第一av | 日本福利视频免费观看 | 中文字幕乱码一区二区三区 | 毛片网络 | 久久综合成人精品亚洲另类欧美 | 国产成人精品一区二区 | 色婷婷在线播放 | 亚洲精品一区二区网址 | 成人午夜影院 | 国产精品久久久久aaaa九色 | 免费午夜电影 | 日韩精品在线免费 | 午夜性电影 | 国产一区二区三区在线看 | 精品国产免费久久久久久尖叫 | 一区二区精品视频 | 99亚洲国产 | 影视在线观看 | 亚洲精品欧美视频 | 在线观看三级av | 91精品国产91久久久久久吃药 | 国产自产才c区 | 2020天天操 | 日本久久精品视频 | 一区二区免费在线视频 | 国产精品永久在线观看 | 国产日韩欧美 | 日本欧美在线观看 | 亚洲欧美另类在线 | 久久99精品久久久水蜜桃 | 精品国产一区二区三区久久久久久 | 视频一区二区三区中文字幕 | 亚洲久悠悠色悠在线播放 | 日韩一二三区视频 | 在线欧美日韩 | 在线观看毛片网站 | 超碰美女 | 亚洲啊v | 91精品国产一区二区 | 中文字幕亚洲精品 | 国产精品久久久久久久毛片 | 久久久久久av | 精品欧美激情在线观看 | 老汉色影院 | 精品一区二区三区视频 | 欧美日韩福利视频 | 国产精品日韩欧美一区二区三区 | 国产精品久久久久久久久福交 | 精品亚洲一区二区 | 国产一区二区在线看 | 国产日韩视频在线播放 | 日本末发育嫩小xxxx | 国产草草视频 | 黄免费看 | 久久国产一区 | 久久全国免费视频 | 99视频精品 | 2022天天操| 91麻豆精品国产91久久久更新资源速度超快 | 精品久 | 国产精品视频入口 | av色伊人久久综合一区二区 | 激情一区二区三区 | 久久国产视频精品 | 中文字幕综合在线 | 综合久久久久久久 | 九九在线视频 | 国产在线中文字幕 | 久久久成人精品 | 黄色毛片在线看 | 91碰碰 | 日韩欧美中字 | 国产精品一区一区 | 欧美极品视频 | www婷婷av久久久影片 | 日本成人中文字幕 | 九色av| 一区二区三区在线免费观看 | 国产女人和拘做受视频 | 国产在线观看二区 | 久久久精品免费观看 | 91精品久久久久久9s密挑 | 美女一区二区三区在线观看 | 天天曰天天干 | 国产伦精品一区二区三区在线 | 一级做a毛片 | 欧美日本韩国一区二区三区 | 天天干天天骑 | 爱干视频| 黄网站免费在线观看 | 一区二区三区不卡视频 | 欧洲毛片 | 色久天堂 | 亚洲欧美国产一区二区 | 中文字幕高清av | 四虎影院在线免费播放 | 黄色91在线| 国产一区二区精品在线 | 四虎新网站 | 精品视频在线观看 | 国产毛片在线看 | 亚洲男人av | 夜夜爆操| 久在线观看 | 国产精品亚洲区 | 精品视频久久久久 | 国产一区二区精品在线 | 亚洲午夜精品在线观看 | 午夜精品一区二区三区在线观看 | 国产一区二区精品在线观看 | 国产精品久久久久久久久久新婚 | 色综合天天天天做夜夜夜夜做 | 色网在线观看 | 免费国产一区二区 | 欧美精品一区在线 | 久久久久中文字幕 | 黄色大片在线播放 | 亚洲国产精品99久久久久久久久 | 一区二区免费 | 超碰人人艹 | 欧美日韩第一 | 欧美日本高清视频 | 伊人网站 | 在线免费日韩 | 玖玖操 | 欧美精品成人 | 日韩成人片 | 欧美精品区 | 高清av在线 | 久久免费视频网 | 亚洲一区二区日韩 | 免费一区 | 久久久久亚洲一区二区三区 | av久久| 国产精品久久国产精品 | 日韩伦理一区二区 | 91影院在线观看 | 欧美成在线视频 | 夜夜操av| 国产日韩欧美视频 | 日韩国产精品一区二区三区 | 91在线看 | 天天草天天插 | 精品久久久久久久久福利 | 视频一区在线观看 | 亚洲久悠悠色悠在线播放 | 久久久国产一区 | 日韩视频精品在线观看 | 91久久精品国产亚洲a∨麻豆 | 91麻豆产精品久久久久久 | 人人插人人干 | 亚洲一区二区三区高清 | 国产精品成人国产乱一区 | 亚洲综合视频一区 | 国产视频久久久 | 性欧美精品高清 | 性大毛片视频 | 伊人色综合久久久天天蜜桃 | 国产精品1区2区在线观看 | 国产一区二区视频在线观看 | 99re在线| 午夜国产影院 | 日韩精品久久 | 欧美精品一区二区三区在线 | 免费中文字幕日韩欧美 | 免费一级黄色电影 | 91啦| 青青草综合在线 | 一二三四区视频在线观看 | 欧美成人精品一区二区男人看 | 中国91视频 | 欧美视频精品 | 久久久久久精 | 国产一级片a | 国产精品日韩 | 91福利视频导航 | 天堂福利影院 | 中文字幕视频免费观看 | 黄色小视频在线观看 | 成人一区电影 | 亚洲天堂一区 | 免费看国产片在线观看 | 中文字幕av一区二区 | 久久精品一 | 国产a视频| 亚洲高清电影 | 免费成人在线网站 | 日韩在线视频播放 | 国产一区二区精品在线观看 | 成人免费网站www网站高清 | 午夜精品福利一区二区三区蜜桃 | 在线观看免费av的网址 | 国产精品美女久久久久久久久久久 | 久久网国产 | 亚洲成人中文字幕 | 亚洲日本韩国欧美 | 色呦呦网站在线观看 | 91偷拍精品一区二区三区 | 中文字幕亚洲精品 | 国产精品色婷婷亚洲综合看 | 91精品国产综合久久福利软件 | 午夜影院免费看 | 久久91精品久久久久久9鸭 | 亚洲视频免费 | 日本三级一区二区 | 成人性大片免费观看网站 | 国产欧美精品区一区二区三区 | 一区二区三区四区在线播放 | 免费一级片| 少妇性l交大片免费一 | 欧美视频一二 | 国产一级特黄 | 国产一区二区视频在线 | 国产羞羞视频在线观看 | 四影虎影ww4hu55.com | 国产日韩精品在线 | 国产亚洲一区二区三区在线 | 激情五月婷婷综合 | 国产精品久久久久9999赢消 | 精品国产91亚洲一区二区三区www | 五月色综合| 最新天堂中文在线 | 精品久久一二三区 | 澳门av| 色婷婷国产精品综合在线观看 | 亚洲黄色高清视频 | 在线日韩| 九色porny国模私拍av | 久久精品毛片 | 午夜午夜精品一区二区三区文 | 精品久久久久久 | 欧美日韩综合精品 | 日韩毛片免费看 | 视频一区 中文字幕 | 91aiai| 日韩视频在线一区二区 | 在线日韩欧美 | 成人精品视频在线观看 | 欧美精品1区2区3区 免费亚洲婷婷 | 黄色在线免费观看 | 日韩专区中文字幕 | 国产精品免费看 | 亚洲精品成人无限看 | 中文字幕视频三区 | 国产精品久久久久久中文字 | 羞羞视频免费观看入口 | 在线久 | 男人的天堂一级片 | 一级毛片免费在线 | 精品国产一区二区三区久久久 | 日韩欧美一二三区 | 天天干狠狠干 | 一区二区免费在线视频 | 天天澡天天狠天天天做 | 日韩欧美一级精品久久 | av av在线 | 91婷婷射| 午夜免费观看网站 | 国产成人在线视频 | 免费在线视频精品 | 亚洲毛片在线观看 | 一级毛片免费播放 | 亚洲天天干 | 狠狠躁天天躁夜夜添人人 | 成人免费视频观看视频 | 99精品免费视频 | 欧美一区二区 | 亚洲精品久久久久一区二区三区 | 欧美激情专区 | 国产精品免费看 | 人人干人人干人人 | 中文字幕天堂在线 | 91av视频在线观看 | 国产精品毛片久久久久久久 | 99精品视频一区二区三区 | 在线一区观看 | av观看免费 | 久久久久国产精品 | 国产在线一区二区三区 | 香蕉av777xxx色综合一区 | 国产专区一区二区三区 | 精品成人av| 欧美亚洲免费 | 九九热精品视频 | 久久久国产一区二区 | 成人激情在线 | 狠狠爱天天操 | 亚洲免费观看视频 | 国产精品久久久久久久久免费软件 | 亚洲欧美激情精品一区二区 | 亚洲欧美日韩精品久久亚洲区 | 狠狠的干 | 日本福利网站 | 国产极品视频在线观看 | 亚洲视频在线免费观看 | 亚洲一区视频 | 天天天天天天天天操 | 另类国产ts人妖高潮系列视频 | 电影k8一区二区三区久久 | 欧美精品一区二区三区在线播放 | 国产精品九九久久99视频 | 成人综合av | a在线观看 | 日韩免费在线观看视频 | 日韩精品久久久久久 | 久久亚洲一区 | 国产一级二级毛片 | 久草视频免费在线播放 | 亚洲一区二区精品视频 | 国产精品成人在线 | 欧美卡一卡二 | 色综合二区 | 亚洲精品视频免费观看 | 国产成人精品a视频一区www | 精品1区 | 久久无码精品一区二区三区 | 午夜视频网站 | 色偷偷噜噜噜亚洲男人 | 亚洲成人免费视频在线观看 | 性一级录像片片视频免费看 | 少妇av片| 亚洲处破女 | 日韩精品一区二区在线观看 | www中文字幕 | 亚洲视频在线一区 | 天堂资源库 | 国产精品美女久久久久久免费 | 久久在线 | 六月色婷婷 | 日本成人黄色网址 | 成人国产精品视频 | 91在线视频免费观看 | 男女爱爱免费视频 | 色女人av | 国产午夜精品一区二区三区视频 | 另类五月天| 狠狠人人 | 久久久久国产 | www.成人 | 二区在线视频 | 精品久久网 | 日本一区二区不卡 | 国产成人精品网站 | 欧美一区二区在线播放 | 久久性色 | 欧美日韩中文 | 欧美视频在线观看不卡 | 国内精品视频在线观看 | 午夜在线 | 日本成人黄色网址 | 夜夜爽99久久国产综合精品女不卡 | 国产在线1| 四虎影院入口 | 一区二区三区四区久久 | 亚洲网在线 | 在线国产视频 | 国产精品久久久久久妇女6080 | 久久视频一区 | 成人福利网 | 精品日韩一区二区三区 | 最近免费中文字幕大全免费版视频 | 国产成人精品999在线观看 | 精品国产欧美一区二区 | 久久精品日 | 欧美11一13sex性hd | 精品久久久久久久久久久久 | 日韩欧美国产一区二区 | 毛片真人毛毛片毛片 | 成年人网站在线免费看 | 亚洲欧美国产精品久久 | 91精品国产综合久久久蜜臀粉嫩 | 激情婷婷 | 中文字幕视频在线免费观看 | 国产在线播| 国产精品www | 亚洲日本精品视频 | 成人精品一区二区三区中文字幕 | 久久99精品久久久久久青青日本 | 日韩激情免费 | 色网在线看 | 中文字幕在线观看 | 亚洲人成在线观看 | 国产欧美日韩一区二区三区 | 免费午夜视频 | 毛片网站在线观看 | 二区三区在线 | 国产精品久久久久婷婷二区次 | 日韩av入口 | 亚洲品质自拍视频网站 | 在线观看欧美一区 | 欧美成人手机在线 | 亚洲一级黄色 | 亚洲欧洲一区二区三区 | 亚洲一级毛片 | 中国大陆高清aⅴ毛片 | 精品久久久久久久久久久院品网 | 99久久免费看视频 | 日本天堂在线播放 | 久久丁香 | 噜噜噜视频在线观看 | 日韩av免费在线观看 | 国产高清美女一级a毛片久久 | 综合久久99| 国产一区二区三区久久久 | 欧美精产国品一二三区 | 一区二区三区日韩在线 | 欧美精品免费在线观看 | 欧美精品在线观看免费 | 亚洲最大的黄色网 | 亚洲伦理一区 | 99精品久久久久 | 青青久草在线 | 欧美日韩在线免费观看 | 久草视频在线播放 | 亚洲精品二区 | 日韩一区二区在线观看 | 日韩超碰在线观看 | 亚洲影视一区 | 91精品国产aⅴ| 久久99国产精品久久99大师 | 韩国精品主播一区二区在线观看 | 日韩欧美中字 | 人人插人人| 男女黄色免费网站 | 欧美黑人xx| 国产中文字幕一区二区三区 | 看毛片网 | 日本久久久久 | 国产精品视频一 | 中文字幕国产一区 | 中文字幕精品视频在线观看 | 国产在线不卡 | 91成人免费看 | 91在线视频一区 | 欧美日一区二区 | 最新午夜 | 久久久精品网站 | 久久九| 亚洲精品免费看 | 福利在线看 | 国产精品久久 | 日韩欧美国产一区二区 | 亚洲一区中文字幕在线观看 | 国产高清小视频 | 日韩欧美在线观看一区二区三区 | 免费网站国产 | 国产一级免费 | 久久网日本 | 久久精品六 | 9色porny自拍视频一区二区 | 欧美午夜精品久久久久久蜜 | 亚洲毛片在线观看 | 91九色porny首页最多播放 | 伊人网在线免费观看 | 亚洲精品女人久久 | 亚洲精品www久久久久久 | 午夜免费观看网站 | 国产三级日本三级美三级 | 亚洲成人一 | 亚洲女人天堂成人av在线 | 干干干操操操 | 久草视频在线播放 | 自拍偷拍在线视频 | 亚洲va中文字幕 | 午夜精品久久久 | 久久一区国产 | 毛片毛片毛片毛片毛片毛片 | 天天操天天舔天天爽 | 亚洲精品久久久久久久久久久 | 黄网在线观看 | 中文无吗 | 欧美色欧美亚洲另类七区 | 久久精品小视频 | 欧美成人h版在线观看 | 亚洲精品www久久久 www.蜜桃av | 91春色| 国产一区二区三区在线 | 狠狠人人| 欧美福利一区 | 99爱视频| 欧美一区二区三区免费 | 精久久 | 国产日韩精品一区二区 | 免费视频一区二区 | 天天射影院 | 日韩2区| 国变精品美女久久久久av爽 | 亚洲国内精品 | 欧洲精品视频一区 | 超碰人操 | 男人天堂视频在线观看 | 精品人成| 超碰在线91| 久久视频一区 | 亚洲精品一区二区三区中文字幕 | 久久久精品国产 | 黄色短视频在线观看 | 欧美一区二区三区aa大片漫 | 中国91视频 | 天天操天天干天天插 | 久久精品这里有 |